指标体系的构建模型

文章主要研究指标体系的构建方法,依据指标体系建立遵循的原则,统计指标体系的构建分成两个步骤初选和筛选。采用传统的指标选取方法初选指标,运用德尔菲法和层次分析法计算初选指标在系统内的权重,采用重要性指标筛选法确定累积权重的临界值,依据临界值进行指标的最终筛选。弱化了主观因素的影响,得出更加客观的指标体系。

基于AHP-BP神经网络的政府信息资源配置评价研究

[目的/意义]从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发,对政府信息资源配置进行评价研究。针对AHP、BP神经网络评价方法的特性,提出基于AHP-BP神经网络的评价模型。[方法/过程]首先,利用AHP计算评价指标体系的综合权重,根据权值,通过重要指标筛选法选出主要因素;其次,构建BP神经网络模型,以筛选出的主要因素指标数据为训练样本,输入神经网络模型中,对其进行训练、测试;最后,将BP神经网络和AHP-BP神经网络的评价结果进行对比。[结果/结论]文章将AHP与BP神经网络相结合对政府信息资源配置进行评价,在充分考虑主观因素对评价结果影响的基础上,提高计算精度,简化神经网络模型,通过实际运用验证模型的有效性和优越性。