医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法

在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该文提出了广义模糊粒子滤波 (GFPF)方法 ,通过与当前较好的无迹粒子滤波 (UPF)相比较 ,GFPF显示了很好的效果 ;另外 ,在似然估计方面 ,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法 .理论和试验证明 ,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题 ,还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径 .

基于分形维数的钻头优选指数标度法及其应用

应用指数标度法的基本理论,建立了钻头优选的层次结构模型。指数标度中的相邻重要度比率采用新的方法来确定,其中准则层的相邻重要度比率按照一般的经济问题选取,钻头方案层的相邻重要度比率应用岩屑分形维数进行确定。改进后的选取方法有效地增强了模型的定量评价功能,同时保留了该模型的灵活性。该模型的使用不受区域限制,准则选取灵活,准则资料易于获取。经现场应用验证,该模型能够定量评价牙轮钻头方案的综合性能的优劣,优选结果准确。