井筒数据的Akima插值重采样方法

在测井资料处理解释过程中 ,需要对井筒数据进行重采样。全局多项式和三次样条插值是目前常用的数值插值重采样方法 ,但存在计算量大、局部形变大等缺点。介绍了Akima分段三次多项式插值方法 ,通过数值实验并与三次样条插值效果进行比较分析 ,表明Akima分段三次多项式插值是简便、快速、保形性好。

基于插值重采样的信号FFT分析方法研究

针对实际信号做频谱分析时通常不能满足经典FFT算法的待分析信号长度应为2的整数幂的约束条件,通常采用的增加信号采样时间或对信号补零的方法,会造成采样负荷加重或频率泄露。针对与此,提出了基于信号插值重采样的改进FFT分析算法,并与常用FFT算法进行了对比。经仿真结果验证,改进的算法能较好地在不增加信号采样负荷的前提下,精确捕获信号真实频率特性。并将改进的FFT算法应用于实际水电机组振动信号分析,频谱分析与现场真实情况相符,证明基于插值重采样的FFT算法的有效实用性。

一起线路保护重合闸瞬间放电现象研究分析

通过一起智能变电站的线路保护重合闸瞬间放电现象,分析了智能变电站级联合并单元的采样延时问题,阐述了级联合并单元采样延时的算法及由来,介绍了保护装置插值重采样的原理及要求,希望能对智能变电站级联合并单元额定延时的现场调试及保护重采样理解有借鉴意义。

动车组齿轮箱滚动轴承变转速故障诊断方法

动车组齿轮箱滚动轴承在运行过程中处于高温重载的变转速工况,容易产生裂纹、点蚀等故障,且不易被检测出来。为及时诊断出动车组齿轮箱滚动轴承的故障,保证动车组的安全行驶,提出了一种变转速工况下的滚动轴承故障诊断方法。首先,结合短时傅里叶变换(STFT)无干扰项与魏格纳-威尔分布(WVD)高时频分辨率的特点,提出了一种融合时频分析算法,该算法能够提高变转速信号分析时的时频矩阵精度;然后,针对动态路径规划方法无法处理归一化时频矩阵的局限性,对其进行了改进,并提取出融合时频矩阵中的转速曲线;此外,进一步提出了一种插值重采样的阶次分析方法,根据转速对采集到的原始信号进行插值重采样,在角域对信号进行重构,并得到对应的阶次谱,实现滚动轴承的故障诊断;最后,通过试验台对提出的变转速动车组故障滚动轴承诊断方法进行了验证。结果表明:本文所提出的方法在动车组转速变化的情况下,能够有效提取出滚动轴承的变转速曲线,并且准确识别出齿轮箱中滚动轴承发生的故障类型。

开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究

首先分析了几种开采沉陷预计数据(下沉,倾斜,曲率,水平移动和水平变形)的特点,介绍了上述几种数据的表达方式,根据数据特点提出了沉陷预计结果数据的预处理方法。通过研究提出了将预计结果数据嵌入矿区DEM的方法——双线性重采样插值法,经实例验证该方法达到了预期目标,为矿区的DEM更新做出了贡献。

一种全自动稳健的图像镶嵌算法

针对现今学者提出的多种获取全景图像的图像镶嵌算法大都只是在图像发生平移条件下完成的局限性,提出一种广泛适用于图像发生任何空间变换(包括图像的平移、旋转、缩放和其它扭曲)的镶嵌算法。该算法核心是采用图像变形技术对发生空间变换的图像进行投影重建。具体过程是:首先由Harris算子提取的角点求得两幅图像间的变换矩阵,然后由此变换矩阵应用图像变形技术,逆向映射重采样插值发生空间变换的图像,最后与源图像合成图像。实验表明,该算法能达到良好的镶嵌效果。

高炉燃烧料面合成孔径雷达双聚焦成像算法

钢铁生产中的料位和料形是冶炼过程控制的重要指标,基于合成孔径雷达(SAR)原理的微波成像装置可有效提取热态径向料面特征.针对几何形态复杂,回波信号突变性强,甚至会出现遮蔽效应导致雷达失波的料面中心部分,本文建立了中心区域双聚焦测量成像系统.选定炉顶风罩位置对称安装两套雷达,电机控制雷达天线匀速摆动获取二维坐标矩阵,用重采样插值算法将其转换成像素点均匀的矩形灰度图像;根据尺寸参数确定炉心扫描重叠区间,并构建料面中心双聚焦融合算法(DfSAR)拼接双图像.与均值融合相比,图像互信息提高10.43%,清晰度改善23.91%.最后,采用雷达恒虚警率(CFAR)目标检测算法有效滤除高炉内粉尘颗粒物对料面图像的干扰.

基于MASD＿TPM模板匹配算法的股市决策模型

股票市场的形态分析和趋势预测是时间序列研究领域重要的研究方向。针对股票市场价格形态复杂,转折点形态预测困难的问题,文章提出了一种多尺度自适应模板匹配算法(MASD_TPM)来识别股票价格的形态走势。该算法在传统的模板匹配技术(TPM)中引入了匹配序列长度控制和插值重采样来避免匹配形态单一的问题。结果显示,基于该算法构建的决策交易模型在上证50等相关指数上能较为准确地识别市场价格的旗型形态,其收益超过多组对比模型平均水平。

轴承实测波纹度的动力学建模与振动特性分析方法

针对基于实测波纹度来预测轴承振动特性的研究方法较少的问题,提出了一种基于插值重采样的轴承实测波纹度动力学建模方法。以NU307E型圆柱滚子轴承为例,建立轴承波纹度的动力学模型,通过对轴承外圈、内圈和滚子的实测波纹度数据进行插值重采样,获得波纹度离散序列,并将其耦合到振动模型,建立轴承实测波纹度动力学模型进行仿真分析。最后进行了试验,验证了建模方法的正确性。

基于改进CURE算法的终端区航迹聚类

针对复杂运行场景中不易有效划分交通流的问题,提出了基于改进CURE(基于代表对象的聚类)算法的终端区航迹聚类方法。首先,采取等弧长插值重采样方法处理航迹的多维特征;然后,基于航迹多维特征改进相似性计算模型;最后,使用戴维森堡丁指数(DBI)自适应选取CURE算法的最佳聚类数目,并对终端区内航迹进行聚类。某机场终端区703条离场航迹的69763个数据点实例验证表明,该方法可在复杂运行场景中获取精确的交通流分布。

智能化变电站中采样同步方法的工程应用

针对上海市220 kV泸定智能变电站主要应用的两种智能化变电站的采样同步实现方法:插值重采样法及同步时钟法,详细阐述了其具体实施方案,总结了二者的区别、优缺点及应用场合等。

深空激光扩频通信测距一体化技术(特邀)

在深空探测中,以微波为载体的通信、测距载荷面临链路损耗大、频谱资源紧张等问题。相比微波,激光光束发散角小,能量更为集中,可达更远的传输距离,以激光为载体的通信、测距载荷具有体积小、质量轻等优势。搭建了一套激光相干外差扩频通信测距一体化深空探测系统,提出了一种基于曲线模型的插值重采样方法,并对该曲线模型进行了理论仿真和实验验证。该模型由系统先验信息构建,是伪随机码相位差的线性函数。实验结果表明,对于静态目标,测距偏差不超过0.55 mm,测距精度不超过0.42 mm。对于动态目标,测距偏差不超过0.59 mm。静态和动态目标测距中实现了零误码通信。此外,扩频通信测距一体化设计应用于深空导航和深空时频同步,可以提高实时性。

菲涅耳望远镜全孔径合成成像激光雷达：原理

提出了一种菲涅耳望远镜全孔径合成成像激光雷达的概念,原理基于对目标进行同轴同心相位二次项偏振正交双光束扫描的光电数据收集以及光学和数字计算空间复相位解调的图像重构。具有两种工作模式即目标移动而光束一维扫描和目标静止而光束二维扫描,能够实现目标超光学分辨率极限的二维成像并具有三维成像能力。由于实施了空间对时间的传输信号转化并且采用了同轴光束相干探测和复数相位合成,提高了接收灵敏度和成像信噪比,大大降低了大气对于激光传输的影响,允许使用低质量的接收光学系统从而能大大增加接收光学口径而降低激光发射功率,由于使用了光桥接器使得整体光、电、机械结构更加简单。给出了详细原理叙述和数学分析。