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一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法
1
作者
池静
张婷
杨振宇
《电视技术》
北大核心
2013年第11期43-46,共4页
为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为...
为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为种子进行区域生长得到篡改区域;最后分析每个图像块的频谱图,计算出缩放因子,区分原始区域和复制区域。实验结果表明,该算法简便快捷,在能够对篡改区域进行准确定位的同时,并能区分原始区域和复制区域。
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关键词
图像取证
“复制-粘贴”篡改
尺度不变特征转换
重采样痕迹
区分
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职称材料
题名
一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法
1
作者
池静
张婷
杨振宇
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第11期43-46,共4页
文摘
为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为种子进行区域生长得到篡改区域;最后分析每个图像块的频谱图,计算出缩放因子,区分原始区域和复制区域。实验结果表明,该算法简便快捷,在能够对篡改区域进行准确定位的同时,并能区分原始区域和复制区域。
关键词
图像取证
“复制-粘贴”篡改
尺度不变特征转换
重采样痕迹
区分
Keywords
image forensics
copy-move forgery
SIFT
resampling traces
distinguishing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法
池静
张婷
杨振宇
《电视技术》
北大核心
2013
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