一种重频分组雷达信号时差解模糊算法

相控阵雷达具有高速灵活的波束调度能力且其信号广泛采用高重频设计,导致无源时差估计中出现大量的非均匀时差模糊点,难以精确定位。为解决时差模糊问题,基于团簇分组的方法提出一种卡尔曼滤波联合概率关联的重频分组雷达信号时差解模糊算法,该方法在时差层面充分利用了相控阵雷达信号重频组变的特性,融合多普勒频率、重周等多维信息,能够基于双站观测场景序贯完成单路时差模糊点的修正,从而得到目标真实时差轨迹。仿真验证了所提方法的可行性。