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题名基于遗传算法智能组卷的去重题方法
被引量:15
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作者
肖桂霞
赵武初
朱伟
郑金华
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机构
常德职业技术学院电子信息系
PICC人保财险常德分公司信息技术部
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期150-152,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61070088)
湖南省教育厅基金资助项目(10C1261)
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文摘
针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。
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关键词
智能组卷
遗传算法
重题优化策略
重题甄别
重题替换
题库系统
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Keywords
test paper intelligent generation
genetic algorithm
iterant problems optimization strategy
iterant problems identification
iterant problems replacement
exam database system
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进遗传算法对医学题库组卷问题的应用研究
被引量:1
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作者
肖桂霞
彭春富
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机构
常德职业技术学院现代教育技术中心
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出处
《微型机与应用》
2013年第6期72-74,共3页
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文摘
对含分支题的医学题库进行研究,并对遗传算法做了改进,提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量;扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点,避免因分支题段局部交叉而出现重题和实际分支题量与条件不符等情况;重题优化策略能快速替换重题,有效缩短组卷时间。仿真结果表明,改进的算法能适应不同题型,在不影响一般题型段抽取与进化的同时,精确控制分支题段的总分支题量和质量,是解决医学题库智能组卷问题的一种有效途径。
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关键词
智能组卷
遗传算法
医学题库
重题优化策略
占位符编码
扩位交叉算子
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Keywords
generating test paper intelligently
genetic algorithm
medicine question bank
iterant problems optimization strategy
placeholder coding
extended crossover operator
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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