基于情境感知的远程用户体验数据采集方法

信息通信技术越来越广泛地渗透到人们生活的每个角落,这导致传统的用户体验数据采集方法和手段难以随时随地获取与情境紧密耦合的数据,这种局限使得研究人员很难深入了解用户在真实环境下的行为和体验.文章作者尝试采用基于情境感知的远程用户体验数据采集方法去解决这个问题.该方法利用现有的情境感知技术来模拟研究人员采集用户体验数据的过程:首先,使用情境获取技术来构建研究人员感知情境的过程;其次,利用情境表示和推理技术来模拟研究人员对情境的处理过程;最后,采用服务调用技术描述研究人员根据情境选择远程数据采集方法获取用户体验数据的过程.通过实例研究,表明文章所提出的方法有希望为解决传统方法所存在的问题提供一条新的途径.随着普适计算和泛在交互的迅猛发展,将情境感知技术应用于数据采集会逐渐成为用户体验研究的一个重要发展方向.

基于情境感知的智慧课堂动态生成性数据采集方法与模型

智慧教学过程中动态生成数据具有多源异构、非完整、关联性强等特征,传统方法难以进行有效采集与存储,建立统一的数据采集规范与存储机制,高效采集与分析过程性数据成为当前智慧教育研究亟待解决的问题。文章基于情境感知技术提出智慧教学数据采集模型,采用用户、任务、位置、时间、设备、基础设施六类信息表示智慧教学情境,基于xAPI规范与Caliper框架从行为、事件、活动、目标四个层面定义动态生成性数据描述框架与云端数据交换机制,解决云端环境下基于教学情境的多源、异构数据采集问题,为建立教育大数据模型和发展教育大数据云服务提供新思路与方法。

基于智慧校园的情境感知数据采集的策略研究

随着各类传感器在智慧校园中的应用,大量情境感知数据的采集成为校园智慧应用研究和拓展的基础。情境感知数据的采集在不同模型的框架下其思路和策略各有侧重。利用基于校园师生活动这一本体而设计的情境感知模型,充分阐述情境数据之间的结构关系。智慧校园中情境数据的来源和类别相对而言较为明确,根据情境数据的来源和类别,可采用增加传感器、XSLT信息抓取和移动终端远程获取这三种数据采集策略来实现。

基于uSD卡的移动情境数据采集和汇报系统的设计与实现

提出了一种基于uSD卡的移动情境数据采集和汇报系统。移动设备利用uSD卡与外部传感器节点通信,并将来自于内部和外部的情境数据汇报给远程数据库。提出了一种集中式的情境数据采集汇报调度算法,通过移动设备之间的协作来去除不同移动设备所汇报情境数据间的冗余,并提高情境数据采集的精度。定义了基于XML的传感器数据包描述语言,以克服外部传感器数据包的异构性。设计并实现了连接管理模块,支持在多种通信方式之间的透明动态切换。基于提出的情境数据收集和共享系统设计并实现了混合现实的PacMan游戏,游戏的试运行结果表明,本系统具有较好的实时性和可用性。

户外可穿戴情境感知系统的研究与实现

为了使可穿戴设备更加具有实践性和个性化,满足人们更好地感知环境、认识自己的需求,在研究可穿戴智能设备及情境感知技术的基础上,结合GPS技术及微机电系统传感器对周围环境进行感知和数据采集,设计并实现一种可穿戴式户外情境感知系统,用于提供GPS位置信息、气压、温湿度、时钟日期和运动轨迹等。结果表明,该系统具有便捷、准确、功耗低的特点,可广泛应用于户外旅游探险、登山、航海、车辆的安防定位和军事反恐等诸多领域。

即时临场用户主观数据采集方法研究

目的建立一种即时临场的用户主观数据采集方法,并验证方法的有效性和价值。方法利用情境感知工具CAUX(Context Awareness User Experience),以CAES(Context-Aware Experience Sampling)概念为基础,对依赖记忆的传统方法、数据采集方式单一的现有方法以及采集数据的时机不准确等问题进行解决,在保证数据耦合性的基础上,结合数据处理自动化,建立了一种通用的、系统的即时临场用户主观数据采集方法。结果此方法在发现用户体验问题的内容、数量、严重程度等方面具有明显优势,可有效节约研究成本。结论此方法在用户真实的研究人员感兴趣的情境下即时采集用户主观数据,在一定程度上提高了数据的准确性,能更有效地帮助用户研究和理解用户的行为和想法。

智能地质调查体系与架构

中国地质调查局用了近10年时间,在基础地质调查和矿产调查领域基本完成了地质调查全流程数字化过程。在"云"计算与大数据技术等新一代信息技术的兴起大环境下,未来5至10年,地质调查主流程信息化的方向和目标是什么呢?本文基于新一代信息智能技术和智能设备在地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务、业务管理全面深度融合的基础上,结合智能空间与普适计算概念给出了智能地质调查定义,提出了基于云计算和Hadoop生态体系为基础的天地空一体化的智能地质调查体系、架构和应用模式,并对其关键技术进行了讨论。

地质调查智能空间体系与架构

为构建新一代信息技术下的智能地质调查体系,把数字地质调查方式提升到地质调查过程智能化方式,本文以云计算、云GIS和Hadoop生态体系为基础,针对地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务和业务管理过程的环节,指出地质调查智能空间建设是智能地质调查的核心内容,提出了天地空一体化的地质调查智能空间体系、架构和应用模式,并在实际工作中对其关键技术进行了成功验证和示范。

情境感知的移动经验取样方法及工具研究

移动互联网+教育促进了教育数据采集方法的革新。移动经验取样法是一种移动技术与经验取样方法相结合的纵向即时数据采集方法。本研究在系统梳理移动经验取样法的理论基础、取样方法和相关工具的基础上,重点对情境感知移动经验取样工具的功能流程和关键技术进行重点分析,设计并实现了一款指向真实学习情境的教育即时数据采集工具。该工具以智能终端为信息采集载体,实现随机取样、间隔取样、基于事件的取样和设备取样四种取样方式。接着,从感知有用性与感知易用性两个方面,通过焦点小组讨论对工具进行了评价与完善,并对工具的功能进行了横向比较。最后,对工具的应用进行了展望,以期为移动经验取样工具的本土化研究及应用提供借鉴与参考。