EDTA配位滴定法在野外检测多金属矿石中锌量的应用

多金属矿石中锌量检测的准确性和速度直接影响到野外锌量勘查的准确性和效率。目前,将多金属矿石样品运输到实验室检测的方式存在采加化周期偏长、检测高含量锌稳定性和准确性不足的问题。本文对比了不同方式去除多金属矿石样品中有机质和硫、不同氧化剂、样品溶液是否离心、不同除氨方式对多金属矿石样品中锌量检测速度、稳定性和准确性的影响,建立了一种能在野外现场快速检测多金属矿石样品中锌量的EDTA配位滴定法。采用该方法对低、中、高锌含量的4个多金属国家标准物质分别进行6次平行分析,锌量的相对偏差为0.00%~2.11%,相对误差为0.00%~2.41%。结果表明,采用高温灼烧多金属矿石样品去除有机质和硫,将多金属矿石样品溶液离心后过滤可显著提升样品前处理速度;采用较为温和的氧化剂、滴加盐酸除氨,可提升检测方法的稳定性和准确度。

基于太阳能的野外检测系统低功耗设计

为了解决野外监测系统供电成本高的缺点,文中提出采用太阳能电池板和锂电池结合的供电方案。利用该供电方式需要采用一些低功耗节能措施,来减少电池电量的消耗,文中分别从器件的选择、电路的设计和系统的运行方式方面采取了不同的低功耗设计方法。通过实验证明,该系统在每隔5 min采集和发射一次数据的情况下,能够连续工作106h,达到野外检测系统在阴雨天连续工作的要求。

星载SAR模样机雷达图像的野外检测与分析

本文总结和测算了星载ＳＡＲ模样机雷达图像对各类地形目标的可判程度和分辨率；

OBC地震采集定位辅助设备野外检测

随着卫星、通讯、计算机和数据处理技术的不断发展,OBC(海底电缆)地震采集定位设备出现了自动化、智能化、数字化、集成化、多种产品模式、多种技术融合等特点,使得越来越多的先进定位辅助设备应用到地震采集中。本文介绍了五种常用的OBC地震采集定位辅助设备的简单有效的校准方法和详细的操作步骤。

单黑体温控的热成像仪MRTD野外在线自动检测技术研究

为满足红外热像仪MRTD野外在线全自动检测要求,设计了一种新型MRTD检测方法。硬件采用单黑体温差控制技术,在减小检测设备体积质量的同时保证了黑体目标与环境背景的温差控制精度,采用串口通信控制与CCD图像采集处理等技术有机结合实现温差控制及图像采集处理的协调统一;在软件上采用优化的处理算法精确地提取目标及背景区域,并利用不同温差下目标与背景区域的灰度差计算出被测热像仪MRTD参数值。经实验检验,该结果与人眼观测所得结果误差在0.02℃以内,研制出的检测设备具有结构简单、体积及质量小、操作简便等优点。

Y-梯度广义最小二乘加权校正的土壤速效氮野外原位光谱预测

土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了数据基础。但由于野外原位光谱中通常存在大量的无关环境因子干扰信息,易导致回归模型预测精度降低,达不到实用要求。针对位于以色列中部和北部的两个试验点共76个样本开展研究,提出利用Y-梯度广义最小二乘加权算法(Y-GLSW)对样本的野外原位VIS-NIR反射率光谱(350~2 500nm)进行滤波校正,以提高回归模型的预测能力。首先使用SG平滑、一阶导数变换、标准正态变换等常规方法对原始光谱进行预处理和变换;在此基础上再使用Y-GLSW构建滤波模型对变换后的光谱进行滤波校正;最后使用偏最小二乘回归算法(PLS-R)分别结合原始光谱RW、预处理变换后的光谱PPT和滤波校正后的光谱Y-GLSW建立回归分析模型对速效氮进行定量预测。结果表明:利用RW光谱建立的回归预测模型是不可靠的;利用PPT光谱建立的回归模型在测试集的相对分析误差(RPD)为1.41,解释总方差占实际总方差之比(SSR/SST)为0.57,模型具有一定的可靠性;Y-GLSW光谱建立的回归模型在测试集的RPD和SSR/SST分别为2.07和0.69,相对于PPT模型分别提高了46.81%和21.05%。因此,利用Y-GLSW对野外原位VIS-NIR光谱进行滤波校正,能够有效去除光谱中的无关信息数据,提高模型的预测精度和解释能力。

注射器除杂-饱和TMK比色法快速测金方法

提出了用注射器除杂,饱和TMK比色的野外测金方法。选择氯酸钾为氧化剂,在前处理阶段将对测定影响最大的硫和炭除掉,克服需要马弗炉的条件。同时在前处理中用注射器除杂,避免取分液时带来的误差。用异戊醇萃取富集,饱和TMK在有机相显色。该方法检出限可达0.1g/t。对于高含量的金,取分液测定,也能达到好的效果。本法用于野外找矿的靶区选择,简单快速,经实际样品验证,结果满意。