基于移动3S技术的地质灾害野外调查数据采集系统设计与实现

本文紧密结合现阶段我国地质灾害调查工作流程和技术要求,以平板电脑(PAD)为移动终端,基于Android系统和移动GIS平台,集成地形图、地质图、高精度遥感影像等多类型、多尺度矢量图和栅格图为一体,结合GPS定位、语音录入等技术,设计实现了地质灾害调查野外观测定点、调查表填写、实体勾绘、平剖面图绘制、拍照记录、调查路线采集等工作全流程信息化,能够为地质灾害野外调查技术人员提供快速、准确、便捷的数据采集支撑服务;同时,实现地质灾害调查室内资料准备、野外数据采集、室内资料整理三个环节无缝对接,显著提高工作效率。

数据库建设在安徽歙县地质灾害风险调查评价中的应用

歙县位于皖南山区,是安徽省地质灾害易发区之一。在歙县地质灾害风险调查评价项目中,通过移动端的“地质灾害野外调查数据采集系统”与电脑桌面端的“地质灾害风险调查数据录入系统”,实现了从野外数据采集到成果数据的数字化建库过程。建立了统一的调查格式与数据格式,实现了歙县地质灾害风险调查评价的数据库建设,数据格式规范统一、内容完整丰富,有利于全省或全国地质灾害风险调查类项目的数据整合与管理利用。

地质调查野外数据采集类APP集成框架设计与实现

随着地质调查信息化工作的不断推进,地质调查各类野外数据采集APP应用软件不断增多,但野外项目组在野外实地应用过程中尤其是开展多专业综合业务调查时发现存在诸多限制,野外数据采集APP集成管理需求不断加大。本文以野外数据采集类APP管理的需求为研究对象,基于云环境,采用Vue、Spring Boot框架和MySQL数据库等技术,搭建了前后端分离的地质调查野外数据采集类APP集成框架,并开发了Web端和移动端集成应用工具进行支撑。在web端实现了APP统一管理、版本控制和权限分配,在移动端实现了APP自定义配置、按需安装、统一登录,提高了野外地质调查人员APP使用便捷性。

吉林省濒危药用植物吉林延龄草资源与生态调查

百合科（Liliaceae）延龄草属（Trillium L.）植物间断性的分布于北美和东亚区域,具有典型＂北极第三纪地理植物区系＂植物特征,在植物系统与进化研究中具重要地位。其属内物种主要分布于北美,多用于早春景观绿化。我国有3种,分别分布于西南、西北和东北,为延龄草（T.tschonoskii）、西藏延龄草（T.govanianum）和吉林延龄草（T.kamtschaticum）,

SQL Server CE在野外采集系统中的应用

SQL Server CE是应用于嵌入式移动设备的数据库产品。本文介绍了.NET Compact Framework下嵌入式移动数据库SQL Server CE的开发方法和SQLCE数据库在地下水资源调查野外采集系统中的应用,并利用Microsoft Sync Services for ADO.NET实现地下水资源调查野外数据采集系统中SQL Server CE 3.5与SQL Server 2005数据同步的解决方案。

提高农作物遥感数据质量方法研究

基于卫星遥感技术在农作物播种面积调查方面的应用业已推广,为提高野外调查数据质量,本文提出一些建设性意见和看法,概述遥感测量野外调查的基本原理,总结出遥感野外调查存在的问题及成因,在实践中找出避免工作失误的有效方法,提出提高遥感测量数据质量的几点建议。

黄毛鼠种群动态短期预测预报的研究

本文首先讨论了珠江三角洲虎门地区近十年来的降雨量、平均温度、相对湿度的变化,经过双因素方差分析,认为以上三种生态因子虽然月份间有明显差异,但是年度间变化不明显。因此,一般来说,在珠江三角洲地区、鼠类种群数量不会产生大爆发的可能、但是季节上的数量变化还是明显的。本文结合三年的野外调查数据、建立预测方程。提出中、短期预测方案。在预测模型中体现种群内在特征和环境因子,共七类与鼠类生存有关的生态因子,这在国内对鼠类种群动态预测预报的研究中还是极少见,具有一定的实际和理论上的意义。

福建省2019年土地覆被类型4846个样本点数据集的内容与调查过程

土地覆被调查数据对于各种遥感产品的验证及后续研究具有重要意义。本文详细介绍2019年7月对福建省各地表覆被类型的调查过程。主要过程分为地类分级系统的确定、外业采集以及室内数据处理。本次调查共采集4,846个样本点,包括1,057个针叶纯林、164个针叶混交林、1,313个阔叶纯林、141个阔叶混交林、91个针阔混交林、808个竹林、10个红树林、226个纯灌木、30个混交灌木、35个草地、145个水田农作物、223个非水田农作物、270个人造地表、270个水体、32个裸土以及31个裸露岩石样本点。该数据集包括4,846个样本点类型数据和实地调查时拍摄的照片资料,数据量为39.1 MB,样本点类型数据存储为.kmz和.shp格式,其数据量为7.05 MB。

中国森林覆盖度产品的差异性及不确定性分析

森林具有气候调节、水源涵养、生物多样性保护等诸多生态服务功能（Millennium Ecosystem Assessment,2005;van der Werf et al.,2009）,同时减少毁林和森林退化也是减缓温室气体排放协议REDD＋的重要内容（DeF ries et al.,2007;Grassi et al.,2008）。为了改善日益恶化的生态状况,提高森林资源的蓄积量,自20世纪70年代以来,中国实施了六大林业重点工程,包括天然林保护工程、“三北”和长江中下游地区等重点防护林体系建设工程、退耕还林还草工程、京津风沙源治理工程、野生动植物保护及自然保护区建设工程以及重点地区速生丰产用材林为主的林业产业建设工程。在森林砍伐和林业工程的双向驱动下，如何准确地监测中国森林覆盖度及其时空变化成为一大挑战。