层次分析法在野战仓库选址中的运用研究

野战仓库在现代高技术局部战争中发挥着极其重要的作用,其库址的合理选择,是野战仓库建设中至关重要的一步.采用层次分析法(AHP),结合野战仓库的职能,从地形良好、位置恰当、地幅适当、交通方便四个方面出发,科学地分析了野战仓库选址过程中的各种影响因素,并得出它们在野战仓库选址中的重要性排序;采用层次分析法大大简化了野战仓库的选址过程,具有一定的适用性.

基于层次分析法和灰色关联决策的野战仓库选址模型研究

针对装卸勤务工作中野战仓库选址问题的特点,在对评价指标体系进行规范化的基础上明确了决策过程,以方案的灰色关联度作为评判准则,建立了决策模型。并结合实例进行分析验证。

野战药材仓库系统的设计与实现

目的:设计一种野战药材仓库系统,以满足战时卫勤保障需求。方法:运用面向对象的方法,结合具体的工作场景,从野战药材仓库系统的信息、功能、应用环境、特点等几个方面进行详细分析。系统采用C/S结构,后台使用SQL Server数据库,前端使用开发工具Power Builder进行开发。结果:药材仓库人员运用该系统可以在野战条件下快速、准确地进行药材的收、发操作,及时将药材日常维护工作汇总并上报。结论:该系统实现了药材仓库平时和战时药材管理的有机结合,提高了军队药材仓库在野战条件下的信息化作业能力,并已通过测评和投入试运行,收到了良好的反响。

基于DNN法的野战装备仓库防卫风险识别

为克服计算过程中因专家权重ωj的主观性因素带来的偏差,引入BP神经网络,将专家评分数据输入神经网络训练,当达到一定的误差限度后,输出判定结果.经过反复咨询、归纳、修改,当专家意见趋于一致后,依据专家的风险因素识别结果,确定野战装备仓库防卫所面临的主要风险,为防卫指挥人员提供科学的决策依据.

基于证据推理理论的野战装备仓库风险评估研究

D-S证据理论是人工智能中不确定推理方法之一,能有效地处理不确定信息及未知信息。本文针对野战装备仓库风险评估中存在大量不确定信息的特点,建立了基于证据理论的风险评价模型。经实际应用表明,此方法能够对风险水平作出有效的评价,为野战装备仓库防卫指挥员提供决策依据。

走近二炮后勤最前沿

第二炮兵某旅演练场，一场特殊的战斗打响。10分钟之内，由汽车连、勤务连、供应连和卫生队整合而成的后勤综合保障营，就将野战生活服务中心、野战救护所、野战加油站、野战仓库、野战车场开设完毕。在野战炊事车加工现场，3名炊事员在短短半个小时内就完成了300人份的热食供应。