依据所提出的战时车辆野战维修装备编配方案,提出了优选所依据的5类指标;利用熵权法对方案的指标值进行了量化处理,确定出各指标的权重;利用近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法进...依据所提出的战时车辆野战维修装备编配方案,提出了优选所依据的5类指标;利用熵权法对方案的指标值进行了量化处理,确定出各指标的权重;利用近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法进行方案选优。结果表明:2种方法结合使用适用于解决战时车辆野战维修装备编配多方案优选问题,为作战指挥员进行车辆野战维修提供了决策支持。展开更多
根据车辆野战维修装备的规划从“顾客”需求出发的特点,选用质量功能展开(quality function deployment,QFD)的方法对其需求进行分析。通过确定顾客重要庋,建立QFD关系矩阵,计算不同能力需求的重要度,最后得到反映当前车辆野战...根据车辆野战维修装备的规划从“顾客”需求出发的特点,选用质量功能展开(quality function deployment,QFD)的方法对其需求进行分析。通过确定顾客重要庋,建立QFD关系矩阵,计算不同能力需求的重要度,最后得到反映当前车辆野战维修装备需求的结果。结合算例分析,显示了该方法的简单性和反映顾客需求的确切性。展开更多
文摘依据所提出的战时车辆野战维修装备编配方案,提出了优选所依据的5类指标;利用熵权法对方案的指标值进行了量化处理,确定出各指标的权重;利用近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法进行方案选优。结果表明:2种方法结合使用适用于解决战时车辆野战维修装备编配多方案优选问题,为作战指挥员进行车辆野战维修提供了决策支持。
文摘根据车辆野战维修装备的规划从“顾客”需求出发的特点,选用质量功能展开(quality function deployment,QFD)的方法对其需求进行分析。通过确定顾客重要庋,建立QFD关系矩阵,计算不同能力需求的重要度,最后得到反映当前车辆野战维修装备需求的结果。结合算例分析,显示了该方法的简单性和反映顾客需求的确切性。