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基于灰色神经网络模型的动车组检修测量设备量值状态预测研究 被引量:1
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作者 陆明 周菁 张平 《铁道技术监督》 2020年第2期10-13,共4页
为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型。分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模型,形成综合的灰色神经网络模型,预测动车组检修测量设备量值... 为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型。分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模型,形成综合的灰色神经网络模型,预测动车组检修测量设备量值状态,指导设备使用。 展开更多
关键词 动车组 设备 灰色理论模型 神经网络模型 量值状态预测
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