斡旋受贿精准量刑建议数字化的显示偏好理论面相——基于293例斡旋受贿犯罪裁判文书的数字化剖析及模型构建

数字司法时代的来临推动了检察机关量刑建议的精准化,但司法活动受司法人员显示偏好影响并不适宜直接用技术算法拟合。对293例裁判文书进行结构化解析发现,斡旋受贿犯罪的量刑建议数字化面临困境:这一特殊的犯罪形式系多法条对应一罪名、数额特别巨大时缺少通行量刑细则、与人际关系密切。结合显示偏好理论,司法人员的裁判行为可被折叠到对司法机关量刑活动的分析评价中,实现对量刑建议数字化分析进行改良,并以此为基础构建对上述犯罪宣告刑与罚金刑的算法模型。模型初步揭示了司法人员在不同涉案金额下适用同一量刑情节会因群体性显示偏好,可能部分偏离并改变该情节适用的理论效果。

醉酒型危险驾驶罪量刑特征及量刑模型构建实证研究——基于全国4782份随机抽样判决书

醉酒型危险驾驶罪的轻微性与学术界研究的复杂性,加之无具体的量刑标准,导致了刑罚适用上的差异。将全国30个省市自治区4782份醉酒型危险驾驶罪判决书作为实证研究对象,观测醉酒型危险驾驶罪拘役刑期、罚金数额、缓刑适用等刑罚特征;考察了基于不同因素在量刑上的差异及对量刑的影响,发现了当前我国对危险驾驶罪量刑上存在的诸多问题;通过理性分析,探索出危险驾驶罪拘役刑期和罚金数额的量刑模型。期翼为醉酒型危险驾驶罪的理论繁荣提供经验基础,为司法人员提供量刑参考。

认罪认罚从宽制度量刑模型的构建

确定量刑建议是推进认罪认罚从宽制度的重点和难点。构建认罪认罚从宽制度量刑模型,据以提出科学合理的量刑建议,对夯实检察机关诉讼基础、破除法检两机关量刑分歧具有重要意义。同时,有助于提高量刑的公开性、公正性和公信力,有助于提高司法效率和人们对司法机关的信赖度、满意度。笔者拟就当前认罪认罚量刑建议中存在的问题进行分析,并力图构建新的认罪认罚从宽制度量刑模型。

破坏野生动物资源犯罪量刑特征与模型构建——基于641份判决书的实证考察

健全对野生动物资源的刑事保护离不开对司法运行规律的精准把握,为此,本文从理论层面系统归纳了可能影响破坏野生动物资源犯罪量刑的各种因素,并基于2019年至2020年641份判决书,借助多元回归分析、路径分析等统计方法,考察了这些因素与自由刑刑期、罚金数额和缓刑适用之间以及自由刑与财产刑裁量之间的关系。研究发现:自由刑量刑起点偏低,并且法定与酌定量刑情节适用的规范性存在差异;罚金数额与涉案动物数量呈正相关,与被告人自首、坦白、赔偿损失成负相关,同时涉案动物数量、自首与坦白三个情节均通过影响财产刑数额进而对自由刑刑期产生间接效应;缓刑适用则受到罪名、政策和程序因素的影响。

强奸罪量刑特征的实证研究

强奸罪量刑规范、均衡、合理,对于保护妇女儿童的合法权益意义重大。通过对全国1011例强奸罪的量刑裁判进行实证研究后发现,在强奸犯罪量刑从严的背景下,司法实践中呈现出有期徒刑判决总体相对偏轻、缓刑适用严格的迹象。其他特征还包括,地区间量刑不均衡,以及不同身份受害人遭受的强奸犯罪在量刑的惩罚力度方向上表现不一致。经过进一步考察各量刑影响因素的影响力和建立量刑预测模型后发现,当前强奸罪量刑规范化程度较高,但在幼女、精神病患者等特殊人群保护方面仍有合理化改进的空间。

四川省贪污罪量刑实证研究

通过对四川省801名贪污罪被告人的量刑进行实证研究发现,贪污罪在司法实践中量刑偏轻,整体呈低水平均衡状态。结合刑法基本理论和统计学基本方法,综合考察了贪污罪量刑在受犯罪金额大小、是否共同犯罪、是否特定款物、犯罪持续时间等方面的影响,探索出贪污罪有期徒刑刑期、财产刑数额、缓刑适用的基础模型和修正后的基准模型,以期为审判人员提供实际参考,更精准地打击和预防贪污犯罪。

食品安全犯罪的量刑特征与模型构建——基于2067例裁判的实证考察

通过对全国25个省市自治区2 067个生产、销售有毒、有害食品罪的量刑裁判进行实证研究发现,在我国对食品犯罪从严的刑事政策下,生产、销售有毒、有害食品罪的基本犯罪量刑,在司法实践中却存在从轻的倾向。结合刑法学与统计学理论,观察了生产、销售有毒、有害食品罪有期徒刑刑期、罚金数额、缓刑适用等刑罚的基本特征;考察了基于所属地区、性别、年龄、犯罪持续时间、犯罪人数、行为方式、销售金额等不同因素在量刑上的差异及对量刑的影响,发现了当前我国生产、销售有毒、有害食品罪量刑上存在的诸多问题;通过理性分析,探索出生产、销售有毒、有害食品罪有期徒刑、罚金数额、缓刑适用的基础模型及适应从严刑事政策的修正模型,以期为生产、销售有毒、有害食品罪的理论繁荣提供经验基础,为司法人员提供量刑参考。

司法大数据文本挖掘与量刑预测模型的研究

大数据时代,计算机数据正以海量速度增长,尤其是非结构化的文字数据最为惊人。利用自动化文本挖掘技术处理非结构化数据,获得有价值的预测或趋势信息,已成为近年来的热门议题。法院判决书是典型的非结构化数据,本研究以中国裁判文书网毒品判决书为文本挖掘对象,利用TF-IDF、N-Gram、关联性分析及CRISP-DM等技术方法,对388份判决书进行自动化分类及数据化转换,并利用统计线性回归方法,实时分析法院判决数据,建构出量刑预测模型。经评估后发现,本研究所提出的判决分类及量刑预测模型均有良好的预测能力。本研究所提出的判决书文本挖掘流程与自动化模型架构,未来可以为司法大数据应用提供参考。

基于法官集体经验的量刑预测研究

各种法定量刑情节在具体个案中有各种可能的组合,但对于多情节案件如何量刑却无明确的法律规定,导致此类案件的量刑结果不确定。以十四万余交通肇事罪案件为样本,对其量刑进行确定性检验发现:通过限缩量刑情节的裁量幅度,可以将此类案件的量刑确定性由原来的30.5%提高到51.1%;在此基础上控制样本离散性程度,可以将量刑确定性由51.1%进一步提高到73.4%。据此建立的量刑模型可用于量刑预测,促进司法公正,提高审判管理水平。归纳法官的集体经验用以指导量刑实践,是提高量刑确定性的有效方法。

刑罚内在逻辑结构与功能的规范解析--兼论数罪并罚的刑罚缩减机理

以传统的刑罚功能论(报应论)和刑罚目的论(预防论)为基础,指出刑罚在内在逻辑性上包含着客观性的及主观(主体)性的构成要素;前者在逻辑上以行为恶性为施加对象,主要承担普遍而基本的报应职能,并实现一般预防的目的,可称为客观报应之刑或一般预防之刑,后者在逻辑上以主观恶性为施加对象,承担个性化且可增减的报应职能,但主要实现特殊预防的目的,可称为主观报应之刑或特殊预防之刑。根据刑罚的这种二元逻辑结构,初步设计出量刑的数理模型,科学地揭示了各种刑罚制度尤其是数罪并罚刑罚缩减的内在机理,并可为量刑的统一提供理论指导。