利用RIL群体分析HMW-GS对小麦品质性状的量化效应

利用重组自交系群体———RIL 8群体的 131个系及其亲本为材料 ,分析了高分子量麦谷蛋白亚基及亚基组合对10个小麦品质性状的量化效应及其差异。结果表明 ,RIL 8群体Glu A1、Glu B1、Glu D1位点编码的亚基分别为 1、N ,7+9、7+8和 5 +10、2 +12 ,主要存在 7种亚基组合类型。同一位点不同亚基对面粉吸水率、Zeleny沉淀值、面团形成时间、稳定时间、公差指数、断裂时间等共 6个性状均有不同程度的显著影响 ;而对蛋白质含量、湿面筋含量、干面筋含量、GMP含量等 4个性状无显著影响。 7种不同位点亚基组合对干面筋含量、蛋白质含量没有显著影响 ,对湿面筋含量、GMP含量、Zeleny沉淀值、面粉吸水率、面团形成时间、稳定时间、公差指数、断裂时间等 8性状均有显著影响。表明同一位点不同亚基、不同位点亚基组合对品质性质均具有重要作用。

基于JPEG双量化效应的图像盲取证

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩。而JPEG图像在经过离散余弦变换后其DCT域的交流(AC)系数的分布符合一个用合适的参数来描述的拉普拉斯分布,在此基础上提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出图像篡改中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩块的特征值。然后设定阈值,通过阈值进行分类判断就可以实现对篡改区域的自动检测和提取。实验结果表明,该方法能快速并准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,检测结果相对于利用JPEG块效应不一致的图像篡改盲检测算法和利用JPEG图像量化表的图像篡改盲检测算法有了明显的提高。

利用RIL群体分析HMW-GS对面条品质性状的量化效应

利用重组自交系群体———RIL-8群体的80个系及其亲本为材料,分析了不同高分子量麦谷蛋白亚基对面条品质性状影响的量化效应以及不同亚基组合的面条品质差异。结果表明RIL-8群体Glu-A1、Glu-B1、Glu-D1位点编码的亚基分别为1、N,7+9、7+8和5+10、2+12,主要存在6种亚基组合类型。同一位点不同亚基和不同的亚基组合对面条的适口性、韧性、粘性和总分有显著的影响。对于不同亚基,5+10、1亚基是适合制作优质面条的亚基,尤以5+10亚基为好;N、7+8、7+9和2+12亚基不是制作优质面条的适宜亚基。对于不同亚基组合,(1,7+9,5+10)、(N,7+8,5+10)和(1,7+8,5+10)是制作优质面条的适宜亚基组合,而(1,7+8,2+12)、(N,7+8,2+12)和(1,7+9,2+12)不适合制作优质面条。

考虑量化效应的观测器分析与设计

为了减弱信号的量化效应引起的数字观测器性能的降低,分析了量化器对状态估计误差的影响,并且提出了一种新的非线性观测器构造方法.使用Lyapunov稳定性判据分析了考虑了量化效应的Luenberger观测器的动态特性,结果表明观测误差无法渐进收敛,并给出了估计误差的上界.提出了一种新的观测器构造方法.对于系统矩阵是Hurwitz稳定的情况,该观测器可以保证状态估计误差可以收敛到零.

离散傅里叶变换量化效应的研究

本文研究了DFT谐波分析中A/D转换器量化效应对谐波幅度和相位分析准确度的影响,并导出了误差传递关系式;讨论了在信号、系数(三角函数)量化效应同时存在时的谐波分析误差,并利用微小标准偏差准则研究了如何根据A/D转换器的量化位数来合理选择系数的量化位数,使系数量化引起的谐波分析误差与A/D转换器量化引起的误差相比可以忽略不计,同时又使DFT的计算量最小。结果表明,系数量化位数高于信号量化位数2～4位就已足够。

考虑量化效应的扭振观测器设计

讨论了基于状态观测器的汽轮机轴系扭振测量方法,采用李亚普诺夫稳定性判据分析存在量化效应的条件下标准龙贝格观测器的动态特性,指出由于数字系统中的有限字长效应(量化效应)会使观测器的跟踪性能恶化,估计误差不能在大范围内渐进收敛。该文通过把量化器作为一个确定性的无记忆非线性环节,导出了一个在存在量化效应条件下保证观测器渐进收敛的充分条件。在此基础上改进了汽轮机轴系扭振观测器,保证当原系统矩阵满足赫尔维茨条件时观测器的状态估计误差渐进收敛。

自适应滤波器中的量化效应分析

自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影响。分析了自适应滤波器中量化效应和传播等相关问题,针对上述问题提出了加入泄漏因子、改变步长因子和双参数等模型,以使量化效应导致的偏差最小化。

基带数字滤波器的系数量化效应仿真

本文对数字滤波器的设计和实现中的系数量化效应进行了分析和仿真 ,并提出了基于FPGA实现的IS - 95ACDMA前向信道中基带数字滤波器的实现方法及主要结果。

基于JPEG双量化效应的图像篡改盲检测

JPEG图像的双量化效应是检测和发现JPEG图像篡改的重要线索。针对现有检测算法大多数是基于DCT块效应而较少利用双量化效应的情况,提出了一种利用JPEG双量化效应的图像篡改盲检测新方案。该方案对比用DCT系数直方图计算的未篡改区域后验概率和用区间长度计算的未篡改区域后验概率之间的差异性,提取能有效区分篡改块和未篡改块的特征,计算每个DCT块的特征值,然后设置阈值,将特征值大于阈值的图像块判定为篡改块,最后通过选取连通区域,标定篡改区域。实验结果表明,与已有的类似方案相比,该方案能够较精确地检测和定位篡改区域,且对颜色、纹理丰富的图像具有明显优势。

数字闭环光纤陀螺中滤波器量化效应研究

分析了光纤陀螺中滤波器的量化效应,提出减小滤波器截尾量化的积分补偿算法。该算法可以保证滤波器的有效精度在系统输出数据时无损失,有效地减小数据截断产生的量化误差,进而提高系统精度。通过实验验证了此算法的有效性。

全方向M型心动图像量化效应的一种消除方法

介绍了一种全方向M型心动图像的量化效应消除方法.全方向M型心动图像的边缘线代表了心脏某结构部位的运动方程,富含临床诊断的各种信息.但由于数字化因素,存在量化效应.依据M型心动图像的边缘特点,使用巴特沃斯滤波器平滑边缘,较好地消除量化效应并减弱噪声干扰,从而为提取心脏各结构各部位功能性运动的动态信息提供可靠的保证.

整数型全数字锁相环的非线性量化效应及其对相位噪声的影响

提出并验证了一种全数字锁相环(ADPLL)的非线性相位域模型,基于此模型说明了整数型ADPLL进入非线性阶段后,相位差量化器产生的量化误差概率密度分布不再符合现有线性模型条件,线性模型的相位噪声预测公式不再准确.经Matlab与Verilog行为级仿真,验证并解释了整数型ADPLL在非线性阶段呈现的带宽扩展和带内相位噪声降低的新现象.进一步推导出了:当满足相位差量化器的量化步长与输入相位差标准偏差在同一数量级的条件时,整数型ADPLL从线性阶段进入非线性阶段.由此建立了一种简化的、便于实际设计的锁相环量化效应及相位噪声模型.设计条件的推导公式以及噪声模型的相位噪声趋势预测与Matlab仿真结果相符.

量化误差效应对数字图象处理的影响

从平均的角度，定量分析了量化误差效应对数字图象处理的影响，导出了平均量化误差和量化误差概率的计算公式，可指导具体的算法设计和定量分析量化误差．

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。

城镇化生态效应动态耦合量化模拟分析

文章运用我国2000—2011年统计数据对新型城镇化模式下的最优节能路径进行数值模拟。研究显示，城镇化进程中节能目标过大，国内生产总值将会降低，适度的节能目标也将促成地方生产总值增加，该结论验证了波特环境假说。

瑞典环境管理向效应定量化迈进

测定生态承载量以作为环境效应的基础,一直是环境研究和环境管理的一种设想。由北欧部长会议(NCM)发起的氮和硫的临界负荷研究,已由北欧的一个专家组完成,并邀请国际专家进行了评审。该研究对临界负荷的定义是:对最敏感的生态系统不造成长期有害作用的化学变化的最高负荷。为导出临界负荷的值,引入了质子预算概念。这种方法是假设土壤的全部氢离子输入(全部酸沉降和内部的酸化作用)必须不超过土壤风化作用产生的碱性。

基于非线性干扰观测器的AUV量化反馈滑模控制

自主水下航行器(AUV)在实际工程应用中,由于数字回路的存在,需要将状态变量等量化并传输到控制器中,使系统稳定性受到了极大的影响。针对AUV轨迹跟踪控制问题,考虑状态和控制输入量化的影响,提出一种基于非线性干扰观测器(NDO)的量化反馈滑模控制(SMC)方法。首先,采用NDO对外界未知干扰进行估计补偿,以抑制传统SMC中的抖振现象。然后,提出了一种SMC方案,将状态变量和输入的量化误差上界加入到SMC的开关项中,以克服量化对系统稳定性的影响,第一步证明无论在任何初始值开始,轨迹都将被驱使到一个较小的带状区域,第二步通过动态调整量化参数μ,使得滑模面s收敛于0。最后,通过Lyapunov函数证明了系统的稳定性。仿真结果表明,所设计的量化滑模跟踪控制器能够使AUV较好地跟踪期望轨迹。

基于投资价值评估的企业并购协同效应量化与跟踪评价

协同效应的获取是企业并购投资的关键动因。科学合理地量化协同效应,并对其实现效果进行跟踪评价,对于经济新常态下的企业高质量发展具有重要意义。文章基于投资价值评估的理论和现实需要,尝试构建企业并购协同效应的量化与跟踪评价框架。从不同类型协同效应的机理剖析入手,设计企业并购协同效应的量化技术体系;从基准验证、完善协同计划、跟踪实现进度、审查回顾四个方面,探索协同效应实现的跟踪评价手段;在此基础上,进一步提出相关建议。研究认为,协同效应的量化与跟踪评价是一个互相联系的有机整体,二者的互补关系有助于协同效应量化结果更加科学合理、协同效应的实现更卓有成效。

基于量化相关性的JPEG图像盲取证

针对真实图像检测问题,通过图像处理和编辑软件可以方便地修改数字照片,而数字图像真伪的盲取证技术正是为了解决检测中各种信任危机。通过研究JPEG压缩过程中的量化相关性特征,提出一种基于量化相关性测度的真伪图像盲检测方法,能够检测JPEG图像的真伪,并标定修改区域。该方法具有较高的灵敏度,可以对不同压缩参数的图像进行检测处理。实验结果表明,即使待检测图像经历过多次不同质量因子的JPEG压缩,方法同样具有有效性和鲁棒性。

数字控制Zeta变换器的静态量化极限环分析

考虑数字控制系统中的采样时刻和延迟时间,针对数字控制Zeta变换器,建立该系统的采样小信号模型。同时考虑量化效应的影响,得出了ADC和DPWM量化过程的输入输出函数曲线,并通过图解的方式推导出系统出现量化极限环的边界条件。基于Saber电路仿真软件设计数字控制Zeta变换器的电路仿真模型,仿真结果验证了理论分析的正确性。研究结果表明:当DPWM量化步长过大时,由于不存在稳定的稳态工作点,因此系统中会出现静态量化极限环,使数字控制Zeta变换器处于振荡状态且振荡频率小于系统的开关频率,造成该系统中的功率开关管和二极管的电压应力和电流应力增大,同时加大了输入滤波器设计的难度。