非平稳机载全极化SAR定量化测量误差分析及处理方法

即使SAR系统内外定标非常准确,在不同飞行条件下,机载全极化SAR测量精度仍然存在一定的变化,特别在非平稳及高波段时,精度恶化较为严重。针对该问题,该文首先建立了非平稳环境下全极化SAR误差模型,然后分析了分时收发体制下通道间轨迹的微弱变化对极化相位不平衡度的影响,指出随着波段的提升,相同运动误差导致的相位不平衡度相应加重,据此给出了相应的处理方法。最后通过仿真及高分航空专项S波段SAR获取的数据对该方法进行了检验,开展的多次应用示范,也验证了方法的有效性和稳定性。

图像清晰度的量化测量探究

针对光学实验中,用肉眼判断图像最清晰位置具有人为因素影响多、可重复性差、操作复杂等不足,提出了量化图像清晰度的解决思路,使实验数据更加可靠、准确,使实验过程更加科学、快捷。

国人胫骨截面矢量化测量与解剖型假体形态的设计

背景：目前对于胫骨近端截面形态的研究基本都是单纯测量其横径及若干条纵径的数量关系,而缺乏位置关系。目的：获取国人胫骨截骨面的矢量化数据,从而探讨解剖型胫骨假体形态的设计。方法：选取于海口市人民医院就诊的膝关节骨性关节炎患者26例（44膝）。通过CT三维重建获得相当于膝关节置换过程中胫骨截骨面的影像,按研究设计方案建立坐标,由影像内侧横径起每10°递增绘制由坐标中点至影像周边的线段,测量各线段的长度获取矢量化数据,根据所得数据提供解剖型胫骨假体外形的设计方案。结果与结论：按设计方案在胫骨截面影像上建立坐标具有可行性及可重复性;坐标中10°~350°各径线长度与内侧横径长度均具有相关性;预先设定内侧横径长度,按比值均数推算各角度径线长度,在坐标中标注其外周各点并给予连接,可得到预制假体的外形。矢量化测量可同时获得胫骨截面数据的数量及相应位置关系,对国人解剖型胫骨假体形态的设计有参考价值。

健康青少年视网膜厚度的定量化测量

目的旨在建立温州地区健康青少年视网膜厚度的正常数值范围,并同国内外相关研究进行分析比较,以指导临床实践。方法使用视网膜厚度分析仪(retinal thick-ness analyzer,RTA)的视网膜厚度模式对健康青少年120只眼的后极部(21°×21°)视网膜厚度进行测量。对5位受检者进行可重复性评估。结果后极部平均视网膜厚度为(172±16)μm,中心凹平均视网膜厚度为(148±18)μm。同一天测量得到同一被测者检查可重复性的误差为±5%,相当于±9μm。结论后极部视网膜厚度地形图与解剖学结构相吻合。视网膜厚度最大值出现在中央凹旁区,并从视盘到中央凹的上下方呈“C”字型变化。采用RTA进行视网膜厚度测量的可重复性好,证明该设备对于黄斑疾病的视网膜厚度改变的检测有价值。这种检查对于早期、准确诊断和监测黄斑水肿以及其他视网膜疾病,评价临床的疗效有较大意义。本结果与以往活体和组织学研究的成人后极部视网膜厚度的结果相符合,提示人眼视网膜厚度发育较早完成。

输出信号量化测量下不确定离散系统非脆弱H_∞滤波器设计

研究了输出信号量化测量下不确定离散系统非脆弱H∞滤波器的设计问题。难点在于滤波器设计过程存在3种不确定性,即系统本身存在的不确定性、非脆弱滤波器设计时涉及到的不确定性和由于输出信号量化测量近似表示的不确定性。通过有效的矩阵变换技术,给出基于线性矩阵不等(LMIs)的非脆弱H∞滤波器存在的充分条件。最后,通过数值仿真来验证设计方案的有效性。

当前学校组织文化量化测量研究综述

近年来,受组织文化测量研究的影响,国内外学者开始将组织文化测量理论运用于学校文化建设中,构建了一系列的学校组织文化测量量表对学校文化进行量化测量。本文通过对学校组织文化测量量表的开发及运用的概述,对当前学校组织文化量化测量的研究成果进行综述。

脊柱动态测量仪对正常人和腰痛患者脊柱运动能力的量化测量

目的:量化测量脊柱各个椎体椎间角度变化,评估腰痛患者运动能力下降程度。方法:使用脊柱动态测量仪测量112例正常人和60例腰痛患者不同姿势下的脊柱形态,得出量化脊柱各个椎体之间椎间角角度,并进行独立样本t检验和配对样本t检验。结果:腰痛患者脊柱前屈运动能力比正常人下降80%,后伸要比正常人要下降60%,P<0.05。前屈时腰痛患者的胸段脊柱(T1～7)后凸增加不明显,没有显著差异,但是下胸段与腰段前凸转为后凸,椎间角度变化存在显著差异,P<0.05。正常人的下腰段后伸能力变化最大的L4～5、L5～S1、L3～4椎间隙,在腰痛患者则表现为此3个节段的脊柱僵硬,后伸位与伸直位时椎间角比较没有显著差异。结论:脊柱动态测量仪可以直接、方便的测量出胸、腰椎各个椎间角变化,并且存在很好的可靠性、重复性和可信性,是脊柱各个节段运动能力评定的良好工具。

基于量化测量的前向-后向箱粒子平滑器

提出了一种新的前向-后向箱粒子平滑算法。在正向过程中,使用标准的箱粒子滤波算法。在后向过程中,使用箱粒子近似平滑后验概率。提出了一种额外的箱粒子移动步骤,使箱粒子在目标周围集中。通过量化测量下的仿真,验证了所提算法的性能优势。

复杂曲面三坐标矢量化测量方法研究及应用

介绍了参数求解的解析方法,针对较难或无法求解的情形,提出一种借助工程软件建模求解参数的方法或途径,可为复杂曲面三坐标矢量化测量提供重要技术支撑。给出了某直纹面在UG、MATLAB下的求解实例,并验证了结果的一致性。

寰枢关节骨错缝的影像学量化研究

目的探讨建立寰枢关节骨错缝的一种可靠的测量方法。方法随机抽取47例门诊颈椎病患者的开口位X线片,用数码相机翻拍后输入计算机,采用Coreldraw12.0图像处理软件进行寰椎、齿突轴线共线法和比值法两种测量方法的分析比较。结果比值法的灵敏度(真阳性率)为96.88%,特异度(真阴性率)为73.33%,符合率为89.36%,假阳性率为26.67%,假阴性率为3.12%,似然比为3.63,正确诊断指数为70.21%。结论寰枢关节骨错缝的比值测量法具有很高的灵敏度和特异度,不仅能客观反映寰枢关节骨错缝的程度,而且也可为评价手法矫正寰枢关节骨错缝的疗效提供客观的量化依据。

邻接紧密型食物嵌塞的发病特点及邻接间隙变化的量化研究

目的:分析邻接紧密型食物嵌塞发病特点,并对嵌塞牙邻接间隙变化进行量化研究。方法:对205例患者410个食物嵌塞区的牙位、健康状况、嵌塞程度等进行分析,并采用数字化技术对咬合前后的邻接间隙变化进行量化测量。结果:410个嵌塞区邻接紧密嵌塞271区(66.1%),间隙性嵌塞139区(33.9%),邻接紧密型嵌塞在第一、第二磨牙间为其好发位置(93区,34.3%),牙周炎、磨耗、排列不齐的发生率在嵌塞牙健康问题中居前三位。与健康牙比,患牙在咬合后邻接间隙增大(P<0.05)。结论:邻接紧密型食物嵌塞在食物嵌塞疾患中占比较高,患牙常伴随多种健康问题,咬合后邻面间隙显著增加。

房地产经济不确定性的量化分析研究

为了促进房地产业的长期稳定和可持续发展,本文基于2012-2017年的全国居民消费价格指数(CPI)、国内生产总值(GDP)以及国家房地产开发景气指数,分析我国的房地产业的趋势,探索了经济的不确定性的影响因素和量化测量方法。以此,实现房地产市场均衡发展、促进经济增长。

胶东焦家断裂蚀变岩带韧-脆性变形定量化研究

焦家断裂带位于胶东西北部,产出焦家、新城、寺庄等超大型、大型“焦家式”金矿,与脆韧性变形构造有关。但是关于韧脆性变形的研究尚需要加强,缺乏脆性韧性断裂定量化的测量与研究。文中用穿过焦家断裂蚀变带的1 800多m的钻孔岩心为对象,对焦家断裂下盘蚀变花岗岩区开展观测分析。经过岩石学矿物学定量化研究确定蚀变分带为,黄铁绢英岩质碎裂岩带、强钾长石化花岗质蚀变岩带、弱钾长石化花岗岩带和未蚀变黑云母二长花岗岩带。其相应特征是：黄铁绢英岩带宽35.7m,岩石变形总量和韧/脆性变形比率依次为75%-85%和0.07,以脆性变形为主,矿化蚀变作用强烈;强钾化花岗质蚀变岩带宽10.6m,其变形总量和韧/脆性变形比例为75%-80%,0.78,以韧脆性变形为主,矿化蚀变作用变弱;弱钾长石化花岗岩带宽76.92m,其变形量和韧/脆性变形比为45%-55%,1.75,以韧性变形为主,几乎不发生矿化。总体来说,主裂面以脆性变形为主,远离主裂面韧性变形为主,矿化主要产于脆性与韧脆性变形转换带,即黄铁绢英岩碎裂岩与强钾化蚀变岩过渡带。

基于物联网的电网智能节能量测量方法及实现

电网节能工程,尤其是输变电相关工程是电网节能的重要环节,总结了输变电主要环节的节能量测量方法,包括IPMVP法和我国通用的节能量测量方法。优化了采用变压器和无功补偿等节能措施后节能量的量化及测量方法。同时,利用物联网技术,融合相关算法,提升了量测设备的效率,以实现对节能量的及时、精准测量。通过对实例分析,说明节能量的计算和测量方法,为电网企业的节能量计量提供了理论依据。

数字化核测量系统中参数可调的前端控制器

为了构建一套数字化核测量系统,设计并实现了一种适用于阻容反馈式和开关复位式核探测器的前端控制器。导出了辐射计数率n、输入信号幅度Vin、后续ADC变换量程?V及线性放大倍数A之间的数量关系;通过CPLD(Complex Programmable Logic Device)对数字电位器的控制来实现增益的分段调节;通过碲锌镉探测器的不同增益下的测量实验验证了设计的可行性。

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。

用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构

对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析,并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例,用地面雷达数据作为实况资料进行了真实性检验。检验结果表明:该算法的整体反演效果较好,可较好地反演常德地区的地面雨强及降水结构,雨区的反演精度与降水性质有关。对尤特台风个例,将反演结果与测雨雷达的反演产品进行了定性比较,结果表明:二者反映的降水结构基本一致;GPROF算法反演的潜热垂直结构也较好地反映了台风的热力结构。最后对算法可能的改进方向进行了讨论。

同步广播中的音频同步解决方案

本文分析了同步广播覆盖中遇到的音频系统延时问题,提供了音频信号系统延时的量化测量方法,并在此基础上形成了实用的音频同步解决方案,作为同步广播覆盖设计中高频同步的重要补充,进一步增强了覆盖区无缝链接的可行性。

实验操作考试公平性测评方法与算法研究

教育部的《关于加强和改进中小学实验教学的意见》只提出了进行实验操作考试的要求,但是并没有具体规定实验操作考试的模式。目前,各地采取的初中理科实验操作考试模式存在诸多造成不公平的因素,包括考试组织、考题难度、测量评价等方面的问题。重点讨论如何运用科学方法和技术手段避免测量评价方面不公平现象的出现。

基于深度学习和无人机的混凝土结构裂缝检测方法

混凝土裂缝检测是结构检测的重点内容之一。近年来,基于无人机的裂缝检测系统已得到广泛研究,并且深度学习也被用于从图像中自动识别裂缝。然而,仍然难以简单地实现裂缝尺寸的量化。该文旨在开发一种基于深度学习和无人机的裂缝检测方法,可以在没有参照标记物的情况下实现混凝土裂缝的准确检测和有效量化。首先提出了采用多尺度特征融合结构的裂缝特征金字塔网络,用于多种裂缝的图像分割。并在多尺度和多场景的裂缝数据集上进行了训练和测试。接下来提出了一种改进方法来标定无人机云台相机的图像尺度场,并建立了全场尺度。最后,通过获得的分割结果和全场尺度完成裂缝定位和定量测量。利用无人机系统进行了现场实验,验证了该方法的可行性。结果表明,在不同测量距离和角度下,裂缝宽度测量的最大误差均小于5%。研究成果有望为混凝土结构的裂缝检测提供一个具有前景的解决方案。