一种新型量化混沌序列的统计特性研究

提出了一种多值量化器 ,并对一维无限折叠混沌映射所产生的多值量化序列的统计特性与混沌映射和量化器参数的关系进行了研究。理论分析和统计检验表明 ,选择适当的参数可使量化序列接近于独立同分布序列。该多值序列发生器还具有结构简单、实现效率高等优点。因此 ,它可用于产生混沌扩谱序列和混沌密钥流序列。

基于超混沌的快速图像加密算法

针对现有基于超混沌的图像加密算法存在安全性不足和运行效率低的缺点,提出了一种改进算法。该算法通过优化像素置乱、像素替换和密文扩散过程进一步混淆明文图像和密文图像的关系,并通过引入新的超混沌序列量化方法,减少超混沌系统的迭代次数,提高运行效率。实验仿真结果表明,算法具有很高的安全性和实用性,可广泛运用于图像保密通信等领域。