桥梁轻量化监测技术赋能交通强国

桥梁轻量化监测是一种重点面向桥梁应用场景需求,对桥梁特定参数进行专项监测,获取定量数据或定性结果,实现超限报警预警和长期数据跟踪观测,服务桥梁运营养护的多学科交叉融合技术。该技术可实现实时数据异常报警和长期数据跟踪观测,服务公路桥梁的智慧化运维和科学化管养。本文介绍了桥梁轻量化监测技术发展过程、技术攻关及应用,阐释了该技术支撑交通强国建设的重要作用。

多波束测深系统在河道采砂管理量化监测中的应用

多波束测深系统是现代水下探测技术的研究热点,已广泛应用于水下检查的各个领域。介绍了其基本组成和特点,以多波束测深系统在河道砂石资源监测中的应用为研究对象,探讨了区域河段内采砂量监测的技术方法和数据处理过程。结果证明采用此项技术可以对河道砂石资源开采量进行监控,对采砂监管工作有一定的借鉴意义。

奶牛热应激量化监测技术

本研究面向奶牛养殖生产一线,在承继同行基础性研究成果的基础上,以简单、实用、易学、易懂、易用为宗旨,依THI、温度及湿度指标,研究设计出了适合奶牛生产一线使用的奶牛热应激量化监测手段,解决了奶牛生产一线缺少热应激程度量化监测技术的难题。

建筑工程施工阶段扬尘量化监测分析

建筑施工扬尘严重危害着工人的身心健康,扬尘量化监测研究意义重大。以北京市某项目为对象,分析不同施工过程中各区域扬尘浓度分布情况。经测定,大部分区域扬尘浓度超过其允许值;针对不同区域的施工特点及类型采取相应措施,采取措施后的扬尘浓度满足施工标准,抑尘效果明显。

应用手消剂量化监测标尺干预消毒供应中心下收下送人员的手卫生依从性研究

目的了解消毒供应中心下收下送人员手卫生执行情况,使用手消剂量化监测标尺干预下收下送人员的手卫生执行情况,督促手卫生工作的开展。方法将2018年8月—10月作为干预前,2018年11月—2019年1月(干预后)给5名下收下送人员配备354 ml贴有"手消剂量化监测尺"的按压式手消剂,进行量化干预;根据下收下送科室数量及手消剂应使用频次推算手消剂每日及每月用量。比较干预前后5名下收下送人员的手卫生执行依从性、手消剂消耗量、手部菌落计数合格率。结果干预前3个月,下收下送人员手卫生执行率分别为34.95%、46.43%、28.85%,干预后3个月分别为71.71%、82.89%、70.69%,干预后3个月的手卫生执行率均高于干预前(P<0.01);干预后3个月的手消剂平均单次消耗量均多于干预前3个月(P<0.01);干预后3个月的手卫生合格率均显著高于干预前3个月,差异有统计学意义(P<0.01)。结论通过使用手消剂量化监测标尺干预消毒供应中心下收下送人员的手卫生,可有效推动手卫生工作的开展,提升下收下送人员手卫生意识及合格率,有效预防和控制医院感染。

浅谈光纤测温量化监测技术方案

电气设备关键部件的温升是最能实际反映设备运行状况的关键技术指标,因此对设备的关键部位进行温度实时监测具有重要的意义。本文通过分析可知,开关柜接头松动、连接老化、机械损坏及接触电阻增加等均可能导致设备的温度异常,由此提出一种光纤测温在线监测方案。基于发生温度异常的测试点温度的变化会导致测试装置收到的返回光波波长与基准光波波长产生波长差的原理,提出温度计算模型,并根据测温装置与故障点的光波传输时间,计算故障点的位置。由此提出一种光纤测温在线量化监测系统技术方案。

智能监测量化踝泵运动在普外科静脉血栓栓塞症高危患者深静脉血栓预防中的应用

目的探讨智能监测量化踝泵运动在普外科静脉血栓栓塞症(venous thrombo embolism,VTE)高危患者深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)预防中的临床应用效果。方法选取2023年1月至2023年8月符合治疗条件的患者200例,按照随机数值表法分为试验组和对照组各100例,对照组给予常规预防,试验组在常规预防基础上增加智能监测量化踝泵运动干预。比较两组患者执行踝泵运动依从性和DVT发生率。采用疼痛数字评分法评价两组患者疼痛程度,并评价其舒适性和满意度。结果试验组依从率为97.0%,较对照组依从率88.0%明显提高(P<0.05);试验组DVT发生率2.0%,较对照组DVT发生率9.0%显著下降(P<0.05)。试验组患者干预后NRS评分为(3.25±0.42)分,明显低于对照组NRS评分(4.69±0.83)分,两组干预后NRS评分均明显下降(P<0.05)。试验组患者舒适度评分(9.24±0.58)分,相比对照组舒适度评分(6.89±0.72)分显著提升,较干预前亦明显提升(P<0.05)。试验组患者对医疗环境、医疗措施、医疗质量以及服务态度的满意度评分明显高于对照组(P<0.05)。结论智能监测量化踝泵运动在普外科静脉血栓栓塞症中具有显著效果,能减轻疼痛感,提高患者舒适性和依从性,降低DVT发生率,提高患者满意度。

数量化脑电图监测在老年病人全身麻醉中的应用

目的 :探讨数量化脑电图监测在老年患者全身麻醉 (全麻 )中使用的特点和优势。方法 :选择 4 0例 ASA分级 1级择期手术的老年病人 ,其中观察组 (A)和对照组 (B)各 2 0例。观察组使用脑电图监测仪监测双谱指数 (BIS)、边缘频率 (SEF) ,依据BIS和 SEF判断麻醉深度 ,B组依据临床体征判断麻醉深度。两组均用多功能监测仪监测平均动脉压 (MAP)、心率 (HR)。麻醉诱导用芬太尼 5μg/kg,依托咪脂 0 .3ng/kg,潘库溴胺 0 .1mg/kg,麻醉维持用异丙酚、芬太尼。术中观察 MAP、HR的变化 ,术后统计用药总量、手术历时、苏醒时间、术后并发症。结果 :A组 MAP、HR的变化较 B组明显减少 (P <0 .0 5 ) ,用药总量苏醒时间、术后并发症均少于 B组 (P <0 .0 5 ) ,手术历时两组无差别。结论 :BIS是监测老年患者全麻中知晓和觉醒程度的较好指标 ,以 BIS来指导麻醉药的使用 ,可以减少用量 ,利于维持术中生理功能的稳定和缩短术后苏醒时间 ,减少术后并发症 ,从而大大减少老年患者全麻的困难性和危险性。

量化脑电图监测动脉瘤性蛛网膜下腔出血后血管痉挛及预测预后的研究

目的:研究动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后血管痉挛(CVS)患者行量化脑电图监测的效果。方法:选择2019年1月—2020年4月我院收治60例aSAH后CVS患者,术前术后均采取量化脑电图检测,根据“量化脑电图监测结果”分甲组(正常振幅)与乙组(异常振幅)各30例,两组诊断结果比较。结果:甲组预后良好率(96.66%)高于乙组(80.00%),甲组预后不良率(3.33%)低于乙组(20.00%),P<0.05,具统计学意义。结论:量化脑电图监测aSAH后CVS患者行能判断预后不良效果,为后期临床治疗提供参考数据、改善预后,值得推广。

基于互联网远程量化连续监测尿LH预测排卵提高受孕率的研究

目的探讨基于互联网远程量化连续监测尿促黄体生成素(LH)预测排卵对受孕率的影响。方法选取于我院行孕前检查的286位女性,随机平均分为两组。实验组采用优迈斯科仪进行尿LH检测,当测到LH峰值时指导夫妇同房;对照组不作干预。对比实验组尿液LH峰值检出情况与B超验证排卵的符合率,及两组的妊娠与母婴情况。结果实验组尿液LH峰值检出情况与B超验证排卵的符合率为93.01%,敏感度为97.83%,特异度为84.31%,漏诊率为2.17%,误诊率为15.69%,阳性预测值为91.84%,阴性预测值为95.56%,阳性似然比为6.24,阴性似然比为0.26, LH峰值与B超结果具有中度一致性(χ~2=3.842,P=0.001)。两组的自然流产率、并发症发生率、剖宫产率、早产率、新生儿出生缺陷率比较均无统计学差异(P>0.05)。实验组的受孕率、终止妊娠孕周、新生儿体重、 Apgar评分均高于对照组(P <0.05)。结论互联网远程量化连续监测尿LH可有效预测排卵,提高受孕率。

企业业务系统实用精益化运行监测与分析研究

业务系统实用精益化运行监测与分析是对关键业务应用的监测和分析,研究覆盖业务应用的有用性和可靠性指标,在降低运维的投入和工作量的同时还能提供更优质的服务,为用户带来更多的商业利益和客户体验。考虑选取电力行业正在运行的业务系统作为实用精益化运行监测与分析的目标业务系统,开展版本检测报告、指标管理、数据采集管理、实用精益化报告。

温和地区地下超市空气质量评测研究

以典型温和地区昆明为代表,采用量化监测和主观问卷的方法,综合主客观评价,分析温和地区地下超市室内空气品质。分别统计分析周末和工作日人流量与CO_(2)、TVOC浓度之间的变化规律、不同功能区各污染物浓度的对比、单项污染物的逐时变化规律以及超市内不适症状情况。在此基础提出改善温和地区地下超市室内空气品质的措施。

河北省玉米高温热害监测与定量化评估指标研究

高温热害是影响玉米(Zea Mays)生产的重要农业气象灾害。文中利用河北省1981-2020年26个农气站玉米观测资料(包括品种、发育期、灾情、土壤墒情、产量要素)和逐日气象资料,采用秩和检验法,依据Bayes判别准则,建立了玉米拔节至灌浆期高温热害指标;基于致灾因子与减产率之间的相关关系,采用权重系数法构建灾情指数,并建立灾损评估模型;有序样本聚类分析法结合高温年减产率,划分灾情等级及等级阈值;依据风险分析原理分析玉米高温风险。结果显示:玉米拔节至灌浆期高温显著影响因子和指标主导因子为32℃以上气温累计出现时间和积温,建立的高温指标准确率在96%以上;灾情指数与减产率显著正相关(P<0.01),能够反应高温对产量的影响;灾损评估模型准确率在86%以上;灾情划分为轻度、中度、重度、特重度四个等级,等级阈值判断结果与实际情况相符;夏玉米区高温风险明显大于春玉米区,以夏玉米拔节和抽雄期风险较大,其中,邢台和邯郸两市中东部、衡水西部和南部、石家庄东南部地区为高风险区。