随着云计算、大数据、人工智能的发展,数据中心已成为支撑现代信息服务的基础,但数据中心规模的扩大和运维任务的复杂化使得传统运维方式难以满足需求。当前,可视化运维已成为提高运维效率和质量的重要手段,但传统的3D可视化建模复杂、...随着云计算、大数据、人工智能的发展,数据中心已成为支撑现代信息服务的基础,但数据中心规模的扩大和运维任务的复杂化使得传统运维方式难以满足需求。当前,可视化运维已成为提高运维效率和质量的重要手段,但传统的3D可视化建模复杂、成本高昂,限制了其广泛应用。BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)轻量化技术通过简化BIM以支持在普通终端设备上的浏览,为数据中心的3D可视化提供了有效解决方案。展开更多
近年来,基于电网信息模型(grid information model,GIM)的信息管理研究增多,研究人员需要在地区或场地层面有效地可视化GIM模型对象,并对模型数据进行应用和管理,但GIM模型具有跨度大、精细度高的特点,计算机在可视化和应用GIM模型时容...近年来,基于电网信息模型(grid information model,GIM)的信息管理研究增多,研究人员需要在地区或场地层面有效地可视化GIM模型对象,并对模型数据进行应用和管理,但GIM模型具有跨度大、精细度高的特点,计算机在可视化和应用GIM模型时容易遇到性能瓶颈。为此,文章基于BIMBase技术提出一种轻量化GIM数据的方法,首先对GIM文件进行解析,并对参数化几何进行网格化处理;然后通过顶点属性保持的合并算法去除网格中的冗余数据;最后设计数据存储结构,将几何、材质和属性解耦存储。GIM模型数据轻量化完成后,对顶点合并、模型加载和解析性能进行比较,均取得了较好效果。展开更多
文摘随着云计算、大数据、人工智能的发展,数据中心已成为支撑现代信息服务的基础,但数据中心规模的扩大和运维任务的复杂化使得传统运维方式难以满足需求。当前,可视化运维已成为提高运维效率和质量的重要手段,但传统的3D可视化建模复杂、成本高昂,限制了其广泛应用。BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)轻量化技术通过简化BIM以支持在普通终端设备上的浏览,为数据中心的3D可视化提供了有效解决方案。
文摘近年来,基于电网信息模型(grid information model,GIM)的信息管理研究增多,研究人员需要在地区或场地层面有效地可视化GIM模型对象,并对模型数据进行应用和管理,但GIM模型具有跨度大、精细度高的特点,计算机在可视化和应用GIM模型时容易遇到性能瓶颈。为此,文章基于BIMBase技术提出一种轻量化GIM数据的方法,首先对GIM文件进行解析,并对参数化几何进行网格化处理;然后通过顶点属性保持的合并算法去除网格中的冗余数据;最后设计数据存储结构,将几何、材质和属性解耦存储。GIM模型数据轻量化完成后,对顶点合并、模型加载和解析性能进行比较,均取得了较好效果。