国有企业改革的增加值贸易效应——基于多部门量化结构模型的研究

国有企业改革是连接经济体制改革和高水平对外开放的重要纽带。基于自主编制的我国时间序列非竞争型投入产出表,本文通过构建区分企业所有制类型的多部门量化结构模型,研究了国有企业改革的增加值贸易效应。结果显示,国有企业改革主要通过调整优化产业结构,推动我国深度参与全球价值链分工;随着改革的深入,国有企业全要素生产率进一步提高,缓冲了上游进口市场的价格波动风险,体现了国有企业效率提升对国内大循环稳定性的重要作用。此外,本文围绕国有企业深化改革与未改革情形开展反事实分析。结果显示,2007年后,国有企业深化改革推动2018年的出口增加值率相较于国有企业未改革情形上升3.19个百分点。探讨国有企业改革在推动构建新发展格局中发挥的积极作用,为深化经济体制改革的方向与政策评估提供新的视角。

工业机器人与全球生产网络演化——基于量化结构模型方法的研究

当今世界正处于百年未有之大变局,全球产业链加速重构,正确认识全球生产布局变化中不同因素的作用是科学制定对外政策的基础。本文聚焦人工智能技术冲击,基于结构模型,定量考察工业机器人应用对全球生产网络演化及中国生产分工地位的影响。在理论方面,本文首次在区分中间品和最终品贸易的模型中引入工业机器人,全面刻画了工业机器人影响全球生产网络的各种机制,构建了衡量全球生产网络强度和结构特征的指标。在量化研究中,基于世界投入产出表等数据校准模型参数,并对工业机器人价格下降进行反事实模拟。研究发现,世界增加值贸易额下降,但垂直专业化分工程度上升;全球生产网络结构更为均衡;美洲的区域内合作弱化,而欧洲和亚洲地区的区域内合作更加紧密;中国与世界其他地区的供给和需求网络联系均进一步增强。本文的研究克服了简约式估计方法的不足,量化了工业机器人应用对全球生产网络影响的一般均衡效应,对于建设贸易强国具有重要的政策启示。

基于量化解析结构模型的物流装备模块粒度分析方法研究

针对目前物流系统数字孪生建模过程存在的模型粒度层次混乱、分散等问题,提出了量化解析结构模型来分析物流装备零部件之间的关联关系,根据物流装备数字孪生模型构建框架提出了四类关联关系度量标准并以此为基础构建关联关系矩阵,对关联矩阵进行变形得到了初始模块粒度划分方案。通过衡量聚合指数和耦合指数构造了模块粒度优化的数学模型,使用遗传算法对其进行优化得到了最优的模块粒度划分方案。最后,通过对穿梭车的实例应用,证明了上述方法的可行性。

绿洲系统用水结构量化模型探讨

分析了绿洲耗水的类型、结构、影响因子、变化规律等，给出了绿洲系统水资源的结构量化模型，为保护绿洲系统生态稳定、合理调控和节约利用水资源以及绿洲系统发展的方向提供理论依据．

基于Copula量化解析结构模型的复杂系统模块分类

考虑了复杂系统各单元间的故障影响,分析了各单元间故障的关联关系,通过Copula量化解析结构模型(CNISM)得到关联单元之间的相关参数,建立了单元间故障关联矩阵,确定了初始聚类模块。用模块聚合度、耦合度作为数值量化指标,构造了复杂系统单元故障聚类数学模型的目标函数。使用分组遗传算法(GGA)对目标函数进行优化,确定了最佳聚类模块。最后,对某加工中心系统按以上逻辑进行了子系统故障模块分类。

An Analytical Study of Three-State Potts Model on Lattice

We investigate the phase structure of the three-state Ports model by the variational cumulant expansion approach, it is shown that there is a weak first-order phase transition in three and four dimensions. The critical coupling given by this method is in good agreement with MC data.