分层次教学模式结合护理量化表在临床带教中的应用

[目的]探讨分层次教学模式结合护理量化表在临床带教中的应用效果。[方法]将40名临床实习6周的护生随机分为对照组和观察组,对照组采用常规带教法,观察组针对护生的学历、知识水平、教育背景等不同进行分层次带教,在教学过程中应用护理量化表对护生进行跟踪评价。[结果]观察组实习结束时理论知识、专科健康教育、技术操作、医德医风等方面评分优于对照组(P<0.01)。护生对带教老师的满意度也有显著提高(P<0.01)。[结论]通过分层次教学模式结合护理量化表带教,细化了教学目标,规范了带教程序,全面提高了带教质量。

确定相关系数相关程度量化表的编制

对样本相关系数(r)的显著性检验,其Ho:p=0,H_A:p≠0;并在有关文献中为直观判定r值的相关程度,将r绝对值由0～1之间分为三个等级,即0～0.33为弱相关、0.33～0.66为中度相关、0.66～1为正相关。人们在实际应用中直接以这三个等级确定相关程度。如:r=+0.866,经r显著性检验,便推论为:性状间存在高度相关关系。这结论是欠妥的。为正确应用这三个等级,我们编制出确定r达0.33、0.66时相关程度的量化表。通过查阅,便可得出r所属的相关等级。

基于量化表估计的JPEG篡改图像盲检测

传统JPEG篡改图像盲检测算法采用不同质量因子对待测图像进行尝试性再压缩。为了缩短检测时间,减少计算量,提出一种基于量化表估计的JPEG篡改图像盲检测有效算法。首先通过DCT系数直方图估计出篡改图像某一部分量化表,然后通过计算小块DCT系数中分别是对应量化步长整数倍的个数进一步判定该小块是否属于篡改区域。实验结果表明,提出的量化步长估计算法复杂度小,正确率高;检测算法能准确检测出copy-move和合成类图像篡改。此外,改进方法不仅对标准量化表压缩的JPEG篡改图像具有非常好的检测结果,而且对非标准量化表压缩的JPEG篡改图像检测也有效。

基于量化表修改的F5隐写方法

传统的F5隐写方法采用标准的量化表量化后用矩阵编码的方法来嵌入信息,其安全性较高但隐写容量非常小。提出了一种改进的基于量化表修改的F5隐写方法(IQTM-F5),采用给定的量化表量化和新的信息嵌入策略以避免传统的"退化"现象。实验结果表明:改进的隐写方法与传统F5隐写方法相比,不仅极大程度地增加了隐写容量,提高了嵌入效率,而且隐秘图像具有较高的图像质量和抗攻击性。

分层次教学模式与护理量化表联合应用于临床带教中的效果研究

目的:探讨分层次教学模式与护理量化量联合应用于临床带教中的效果。方法:选取2012年12月-2013年12月在本院实习6周的护理实习生138名,按数字法随机分为观察组与对照组各69例,其中对照组采取常规带教模式,观察组采取分层次教学模式与护理量化表相结合的带教模式,在教学过程中进行追踪调查,比较两组护生在出科时的理论知识、操作技能、专科健康教育、医德医风情况,护生对临床带教工作及自身学习情况的满意度。结果:通过采取分层次教学模式与护理量化表相结合的带教模式,观察组在理论知识、操作技能、专科健康教育、医德医风方面评分优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护生对临床带教工作的满意度及对自身学习情况的满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采取分层次教学模式与护理量化表相结合的带教模式,明显细化了教学目标,提高了护生对专业及基础知识的掌握程度,提高了教学质量。

手术室护士工作量化表的设计与应用

随着外科技术迅猛发展，微创手术及高、新、尖手术大量开展，新仪器新设备层出不穷，手术室护理工作显得尤为重要，如何建立手术室护士绩效考核标准，用数据客观地对护士工作情况进行评价，如何充分发挥护士们蕴藏的知识、技能和创造力，提高护士们的工作积极性”，全面提高手术室护理质量和人员综合素质，已成为手术室管理者密切关注的课题。我院手术室自2012年1月以来，采用Excel软件，自行设计了手术室工作量化登记表，以达到公平、公开、准确、客观地量化体现手术室护士的护理临床、教学、科研和管理等各方面的工作，取得比较满意的效果，现报告如下。

基于统计学原理的JPEG量化表的算法

JPEG图像压缩算法有较优秀的压缩品质 ,但在量化阶段引用的是心理视觉阀值构成的量化表 ,造成了大量具有统计意义的信息的损失 ,给还原后的图像识别带来了困难。为此 ,本文提出了一种新的量化表设计方案 ,并运用数理统计理论推导出判别最优划分的标准 ,进而导出量化表的算法和实现步骤。此算法还可广泛地应用于非均匀量化的A/D、D/A转换等方面。

基于量化表的图像篡改检测算法

数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声,然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表,最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。实验结果表明,该算法能够有效地对双重JPEG压缩的图像进行检测和定位,并具有很好的鲁棒性。

护理量化表在护理临床带教中的应用

目的探讨护理量化考核在临床带教中的应用效果。方法将66名临床实习护生随机分为对照组和观察组,对照组采用常规带教法,观察组采用护理量化表对护生实行全程跟踪评价。结果观察组护生在出科时的理论知识、技术操作、专科健康教育、医德医风等评分均优于对照组(P<0.05),护生对带教老师的满意度也显著提高(P<0.05)。结论在临床实习中运用护理量化表进行带教,细化了教学目标,规范了带教程序,有效提高了学生的主观学习能动性,全面提高了临床教学质量。

在JPEG压缩算法中选择量化表的尝试

数字化后的图像包含着巨大的数据量，在多媒体技术中数据压缩便显得尤为重要。本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行探讨，通过自定义的量化表进行数据压缩，取得了优于ＪＰＥＧ推荐的量化表的效果。

护理操作风险量化表在手术室护理带教中的应用价值分析

目的本文就护理操作风险量化表在手术室护理带教中的应用价值进行分析与探讨。方法选择我院2013年至2014年手术室实习护士150名，将其作为本次研究活动的调查对象，按照随机数字表法进行分组，即对照组（n=75）和研究组（n=75），给予对照组实习护生常规护理操作指导，给予研究组实习护生护理操作风险量表量化管理培训，其后将两组实习护生的带教效果进行分析与对比。结果研究组实习护生的风险认知评分明显高于对照组，出科成绩及护理缺陷评分明显优于对照组，两组实验数据经统计学分析具有显著性差异。结论在手术室护理带教中应用护理操作风险量化表效果显著，不仅能提高教学质量，同时降低手术室风险事件发生率，具有临床应用价值。

一种基于量化表修改的F5隐写方法

IQTM-F5方法在高嵌入比情况下,DCT系数直方图统计特性会被破坏。针对该问题,利用新的信息嵌入策略并结合IQTM-F5方法中采用的修改后量化表,提出一种保持DCT系数直方图统计特性的F5隐写方法。实验结果表明,该方法能够取得与IQTM-F5方法近似的信息隐藏容量和嵌入效率,隐秘图像具有更高的图像质量,并且抗直方图统计分析攻击的能力更强。

一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法

目的结合人眼视觉特性,研究一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法(JPEG-HVS)。方法利用人眼亮度对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,来代替传统JPEG标准推荐的亮度量化表,并通过Matlab7.0对不同种类图像进行了仿真实验。通过计算不同种类图像的压缩质量评价指标,将提出的压缩算法与传统JPEG压缩算法及JPEG区域法进行对比。结果 JPEG-HVS实现的压缩比比JPEG实现的压缩比平均高出53.56%,比JPEG区域法平均高出18.75%。3种压缩方法的峰值信噪比(PSNR)波动不大,JPEG的PSNR值最大,JPEG-HVS次之,平均结构相似度(MSSIM)从大到小排列依次为JPEG>JPEG-HVS>JPEG区域法。JPEG-HVS编解码所需时间要明显少于JPEG。同时依靠主观评价可以发现,经JPEG-HVS解压的重构图像仍具有良好的视觉特性。结论在保证了压缩质量的同时,提出的JPEG-HVS压缩算法相比于传统JPEG压缩算法、JPEG区域法,可以实现更大的压缩比和更快的编解码速度,更有利于图像的存储与传输。

JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析

基于JPEG图像压缩算法原理及标准,介绍量化表在JPEG图像压缩中的作用,设计从JPEG图像中提取量化表的软件,通过实验对所提取的量化表与图像质量两者之间的关系进行重点分析。实验结果表明,量化表是影响图像质量的重要因素。

基于量化表估计的JPEG合成图像盲检测

利用块效应测度值大小定位篡改区域的关键在于能否准确得到原始图像量化表。本文研究一种量化表估计方法,首先将待测图像使用不同的质量因子对应的量化表求取量化误差,然后根据得到的量化误差进行极小值判定,极小值对应的质量因子即为原始图像量化表对应的质量因子。实验表明,该方法在检测JPEG复制粘贴型篡改时准确率高,算法复杂度小。

改良版孕期恶心和呕吐量化表信效度研究

目的汉化孕期呕吐和恶心量化表(Pregnancy-Unique Quantification of Emesis and Nausea,PUQE)并对其信效度进行研究。方法对美国妇产科医师协会在2018年1月颁布的《妊娠期恶心呕吐诊治指南》中PUQE进行翻译、回译、文化调适,使用汉化量表调查92例妊娠剧吐的孕妇,评价量表的信度和效度。结果因子分析共提取3个因子,累积贡献率62.156%。汉化量表的Cronbach'α值为0.864,24小时后重测信度值为0.889。汉化量表的CVI值为0.953。Pearson相关系数为0.892。结论汉化量表具有良好的的信效度。

运用主客观量化表评估慢性鼻-鼻窦炎手术疗效分析

目的探讨主客观量化表在评估慢性鼻-鼻窦炎手术疗效的作用。方法对长期随访并行鼻内镜手术的慢性鼻-鼻窦炎患者60例,采用视觉模拟量化表对主要症状:鼻塞、鼻涕,头面部胀痛及嗅觉障碍,在术前、术后3个月、6个月、12个月分别主观量化评分进行比较;采用内镜Lund-Kennedy在术前、术后3个月、6个月、12个月分别客观量化评分进行比较,分析鼻内镜鼻窦手术对慢性鼻-鼻窦炎患者的疗效。结果 60例患者在术前视觉模拟量化表评分均>5分,表明患者生活质量受到影响。经过鼻内镜鼻窦手术及术后随访处理后评分明显下降(P<0.05),但嗅觉障碍评分下降不明显。Lund-Kennedy评分中术前与术后6个月、术后6个月与术后12个月相比有显著性差异(P<0.05)。结论运用主客观量化表能较好评估慢性鼻-鼻窦炎手术疗效,对再次治疗慢性鼻鼻窦炎患者有重要指导意义。

文本向量化表示方法的总结与分析

随着计算机技术的深入发展,由于计算能力的大幅提高,机器学习和深度学习取得了长足的发展,因此我们在自然语言处理领域的研究越来越多的应用了机器学习和深度学习的工具,在这样的情况下,文本的向量表示就是一个非常重要的问题,因为良好的文本向量可以更好地在向量空间中给出一个文本空间内的映射,从而使得文本可计算。在近些年出现了许多的文本向量生成方法,本文主要介绍了文本向量化的发展过程,并对常见的文本向量生成方式进行了对比。

“探究酵母菌细胞呼吸的方式”实验表现性评价量化表的设计与应用

本文以“探究酵母菌细胞呼吸的方式”为例,阐述表现性评价的评价任务的确定、评价量化表的设计、测试和应用的过程,探究表现性评价在高中生物学实验教学中的应用。