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基于动态模糊认知图的隐性知识定量化表示 被引量:6
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作者 卜心怡 刘潇潇 陈峰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第6期839-844,共6页
隐性知识转换为显性知识是知识管理的重要研究内容之一。本文在研究了国内外隐性知识显性化研究现状后,试图从模糊认知图这一方法论着手,在Kun Chang Lee等提出的用模糊认知图表示隐性知识的基础上对模糊认知图模型加以改进,提出一... 隐性知识转换为显性知识是知识管理的重要研究内容之一。本文在研究了国内外隐性知识显性化研究现状后,试图从模糊认知图这一方法论着手,在Kun Chang Lee等提出的用模糊认知图表示隐性知识的基础上对模糊认知图模型加以改进,提出一个动态模糊认知图模型,从而实现对因果类型的隐性知识进行定量化表示。最后通过实验验证了该定量化模型在隐性知识显性化上的优越性。 展开更多
关键词 隐性知识 动态模糊认知图 无监督学习 量化表示
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基于神经网络的异构网络向量化表示方法 被引量:2
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作者 吴卫祖 刘利群 谢冬青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期272-275,共4页
当网络中存在不同类型的对象时,对象与对象之间的关系会变得多种多样,网络的结构也会变得更为复杂。针对网络的异构化问题,提出了一种基于神经网络的异构网络向量化表示方法。针对具有图片和文本两种类型对象的异构网络,采用多层次的卷... 当网络中存在不同类型的对象时,对象与对象之间的关系会变得多种多样,网络的结构也会变得更为复杂。针对网络的异构化问题,提出了一种基于神经网络的异构网络向量化表示方法。针对具有图片和文本两种类型对象的异构网络,采用多层次的卷积网络将图片映射到一个潜在的特征空间,采用全连接的神经网络将文本对象也映射到相同的特征空间。在该特征空间内,图片与图片、文本与文本以及图片和文本之间的相似性采用相同的距离计算方法。在实验中,应用提出的方法进行异构网络的多种应用测试,结果表明提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 异构网络 神经网络 量化表示 嵌入式向量
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三维颅骨形态量化表示与非线性性别判定 被引量:3
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作者 任荣荣 周明全 +2 位作者 耿国华 刘晓宁 赵倩娜 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期19-23,共5页
颅骨性别鉴定在法医学和面貌复原等领域具有重大研究意义和应用价值.本文以陕西关中地区94例汉族成年人三维颅骨数据为研究对象,利用自主研发的系统软件标定出62个显著特征点.在此基础上提取可测量和非可测量特征,并将非可测量特征进行... 颅骨性别鉴定在法医学和面貌复原等领域具有重大研究意义和应用价值.本文以陕西关中地区94例汉族成年人三维颅骨数据为研究对象,利用自主研发的系统软件标定出62个显著特征点.在此基础上提取可测量和非可测量特征,并将非可测量特征进行量化表示;提出使用非线性降维方法和非线性分类器结合的方法对颅骨的性别进行分类.实验结果表明:本文整合的可测量和非可测量特征包含更多的性别判别信息,非线性降维与非线性分类结合的方法可以大幅提高性别判别精度,最高正确率可达到96.36%. 展开更多
关键词 性别判定 非测量特征 可测量特征 量化表示 非线性分类
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诊疗活动向量化表示研究
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作者 周梦颖 金涛 +1 位作者 王瀛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1010-1016,共7页
诊疗活动是诊疗过程的基本元素,诊疗活动向量可以应用于诊疗活动聚类、患者聚类等任务。以把握和利用诊疗活动"局部无序,全局有序"的数据特点为出发点,结合医学先验知识,提出了诊疗活动向量化表示方法CA2Vec。提出了诊疗活动... 诊疗活动是诊疗过程的基本元素,诊疗活动向量可以应用于诊疗活动聚类、患者聚类等任务。以把握和利用诊疗活动"局部无序,全局有序"的数据特点为出发点,结合医学先验知识,提出了诊疗活动向量化表示方法CA2Vec。提出了诊疗活动向量化学习的数据处理过程框架;加入了下一个诊疗日的诊疗活动和诊断结果信息,使得所提诊疗活动向量化学习模型相比于经典模型,获得了更丰富的上下文信息;提出了基于诊断结果约束的诊疗活动负采样方法。以SNOMED-CT本体和ICD-10编码医学知识为依据设计了评估实验,并在基于特定诊疗活动的聚类、基于本体的相似性度量、基于诊疗活动类型的相关度度量、基于特定病种的分类准确度度量、基于患者向量的聚类准确度度量这几个任务上进行了对比实验。实验证明,相比其他已有的先进的词向量化学习模型,CA2Vec方法有效把握了诊疗活动的相关关系,总体上有更高的准确度。 展开更多
关键词 量化表示 诊疗活动聚类 语义相似度 神经网络
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法人意思表示的区分、本质及其瑕疵 被引量:3
5
作者 石纪虎 《重庆社会科学》 2008年第9期61-64,共4页
法人的意思表示应该区分为内部意思表示和外部意思表示两种类型。内部意思表示属于一种量化、规则化了的意思表示形式。以自然人为理论原型的意思表示及其瑕疵理论可以完全适用于法人的外部意思表示类型,但对于已经量化、规则化了的法... 法人的意思表示应该区分为内部意思表示和外部意思表示两种类型。内部意思表示属于一种量化、规则化了的意思表示形式。以自然人为理论原型的意思表示及其瑕疵理论可以完全适用于法人的外部意思表示类型,但对于已经量化、规则化了的法人内部意思表示即法人决议而言,则只有当法人决议在统计结果出现错误时,才可援引意思表示错误的瑕疵理论要求救济即对统计结果重新统计,其他的意思表示瑕疵类型皆无适用之可能。 展开更多
关键词 自然人 意思表示瑕疵 量化的意思表示
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基于Citespace知识图谱的农业知识语义智能检索方法
6
作者 陈素清 武浩 王超凡 《信息技术与信息化》 2024年第8期212-215,共4页
当前对农业知识语义的智能检索方法往往难以精准捕捉知识的深层语义,导致检索结果与目标集之间存在较大偏差,使得检索推荐列表中目标信息的平均倒数排名偏低,一定程度上影响了用户对农业知识的获取效率。为此,提出一种基于Citespace知... 当前对农业知识语义的智能检索方法往往难以精准捕捉知识的深层语义,导致检索结果与目标集之间存在较大偏差,使得检索推荐列表中目标信息的平均倒数排名偏低,一定程度上影响了用户对农业知识的获取效率。为此,提出一种基于Citespace知识图谱的农业知识语义智能检索方法。通过对农业知识词向量化表示,将其转化为向量空间中的数值表示。利用Citespace软件进行关系抽取和图谱展示,建立农业知识图谱。在此基础上,对农业知识图谱中的特征向量进行扩展,以丰富其语义维度。引入余弦相似度算法来计算检索信息与扩展后的农业知识图谱中特征向量之间的相似度。基于相似度值计算结果,筛选出与检索信息相似度最高的农业知识文本。根据相似度排序生成一个检索文本列表,从而实现农业知识语义智能检索。实验结果表明,所提出的方法在检索推荐列表中的平均倒数排名保持在0.90以上,且交并比超过0.95,表明所提出的方法在农业知识语义智能检索领域具有良好的应用前景和显著优势。 展开更多
关键词 Citespace知识图谱 农业知识语义 智能检索 词向量化表示 关系抽取 相似度算法
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基于知识图谱的大学生职位推荐方法 被引量:2
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作者 徐红艳 王碧莹 +1 位作者 冯勇 王嵘冰 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期107-115,共9页
近年来,我国大学生的就业压力一直较大.我国经济的发展虽然创造出大量的职位,但应届大学生由于缺乏工作经验和社会阅历,面对大量的职位招聘时很难作出正确和理性的选择.为更好地推动大学生就业,本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位... 近年来,我国大学生的就业压力一直较大.我国经济的发展虽然创造出大量的职位,但应届大学生由于缺乏工作经验和社会阅历,面对大量的职位招聘时很难作出正确和理性的选择.为更好地推动大学生就业,本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位推荐方法.该方法首先运用知识图谱技术构建职位知识图谱,使用图形数据库Neo4j完成知识的存储工作,通过将知识图谱中的实体与关系进行向量化表示,计算简历与职位描述间的相似度;然后通过用户对职位的行为矩阵计算得到职位间的相似度;最后将2种相似度进行融合,生成职位推荐列表.对比实验结果表明,本文所提方法在准确率和召回率等指标上均有显著提升,相较于主流职位推荐方法具有更高的精准度. 展开更多
关键词 职位推荐 知识图谱 大学生就业 量化表示
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一种基于域名请求伴随关系的恶意域名检测方法 被引量:19
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作者 彭成维 云晓春 +1 位作者 张永铮 李书豪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1263-1274,共12页
恶意域名在网络非法攻击活动中承担重要的角色.恶意域名检测能够有效地减少攻击活动所带来的经济损失.提出CoDetector恶意域名检测模型,通过挖掘域名请求之间潜在的时空伴随关系进行恶意域名检测.研究发现域名请求之间存在彼此伴随关系... 恶意域名在网络非法攻击活动中承担重要的角色.恶意域名检测能够有效地减少攻击活动所带来的经济损失.提出CoDetector恶意域名检测模型,通过挖掘域名请求之间潜在的时空伴随关系进行恶意域名检测.研究发现域名请求之间存在彼此伴随关系,而并非相互独立.因此,彼此伴随的域名之间存在紧密关联,偏向于同时是正常域名或恶意域名.1)利用域名请求的先后时间顺序对域名数据进行粗粒度的聚类操作,将彼此伴随出现的域名划分到同一簇中;2)采用嵌入学习构建映射函数,在保留域名伴随关系的同时将每一个域名投影成低维空间的特性向量;3)结合有标记的数据,训练恶意域名检测分类器,用于检测更多未知恶意域名.实验结果表明,CoDetector能够有效地检测恶意域名,具有91.64%检测精度和96.04%召回率. 展开更多
关键词 域名请求 请求伴随 恶意域名 时间序列切割 量化表示 域名分类
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基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统研究 被引量:6
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作者 涂正宏 李磊 +2 位作者 徐鹏程 刘彦文 王昕 《机电工程》 CAS 北大核心 2018年第6期613-617,共5页
针对目前变压器绕组超声波成像方法检测效率低以及适用范围窄的问题,对超声波阵列技术在变压器绕组变形检测中的应用进行了研究,设计了一种基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统。该系统通过多路超声波对绕组变形进行了带... 针对目前变压器绕组超声波成像方法检测效率低以及适用范围窄的问题,对超声波阵列技术在变压器绕组变形检测中的应用进行了研究,设计了一种基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统。该系统通过多路超声波对绕组变形进行了带电检测,根据多点阵列式三维坐标生成算法快速地得到了绕组的三维状态图,并将健康绕组和变形绕组进行对比得到了变形的量化表示图;利用该系统对实际电力变压器的绕组变形情况进行了现场测试。研究结果表明:该系统能够在不影响变压器正常运行的情况下对高压侧绕组进行超声波检测,高效地生成绕组的三维图像,并显示出绕组变形量的具体数值,实现了对变压器绕组变形的量化表示,系统的检测效率高、直观性好、安全性突出。 展开更多
关键词 变压器绕组 超声波检测 多点阵列 三维成像 量化表示
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股东大会决议内容瑕疵的法理分析——兼论股东大会提案审查的重要性 被引量:7
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作者 石纪虎 《西南政法大学学报》 2008年第3期25-34,共10页
股东大会决议作为社团性法律行为,与双方性法律行为——合同,在合意的性质上没有实质性差别,都是当事人(股东)意思表示的产物,都存在当事人(股东)的意志没有得到全部体现的可能。在股东大会决议形成过程中,大会提案、股东投票和投票结... 股东大会决议作为社团性法律行为,与双方性法律行为——合同,在合意的性质上没有实质性差别,都是当事人(股东)意思表示的产物,都存在当事人(股东)的意志没有得到全部体现的可能。在股东大会决议形成过程中,大会提案、股东投票和投票结果统计是三项先后相互衔接的意思表示,但只有大会提案这项意思表示才有实质性内容,股东投票和投票结果统计这两项意思表示,都已经量化了,没有实质性的内容。股东大会决议瑕疵是由大会提案内容瑕疵引起的;如果大会提案内容没有瑕疵,作为数量统计结果的股东大会决议当然也就不会产生内容瑕疵的问题。在公司实务中,应该加强对股东大会提案内容的合法性审查,以减少或者杜绝有瑕疵的股东大会决议产生,将争议由事后解决提前到事先防范,从而达到提高公司的决策效率的目的。 展开更多
关键词 股东大会 提案 意思表示量化 单个意思表示
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智能手表网购评论情感倾向分析研究 被引量:1
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作者 杨峻 周俊 《工业控制计算机》 2021年第4期97-99,共3页
为应对日益缩短的产品设计周期要求,帮助某智能手表品牌厂家快速准确地收集用户反馈从而助力产品品质改进,对智能手表的网购评论进行数据挖掘。首先,从电商平台爬取该品牌智能手表用户评论,执行数据预处理后将评论文本转化为向量空间模... 为应对日益缩短的产品设计周期要求,帮助某智能手表品牌厂家快速准确地收集用户反馈从而助力产品品质改进,对智能手表的网购评论进行数据挖掘。首先,从电商平台爬取该品牌智能手表用户评论,执行数据预处理后将评论文本转化为向量空间模型便于后续的情感倾向分析。为选用合适的情感倾向分析方案,研究选择了三种文本的向量化表示方案,结合四种机器学习分类算法对比分析了其在情感倾向分析方面的性能表现。实验结果证明了基于TF-IDF的文本向量化表示结合支持向量机做情感二分类方案的有效性,识别准确率在92%左右。 展开更多
关键词 文本挖掘 情感倾向分析 文本向量化表示 支持向量机
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基于文本分类与语义识别的电力运营数据智能处理
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作者 马行星 左军辉 池俊 《电子设计工程》 2023年第9期104-108,共5页
针对当前电力运营数据分析和利用不足的现状,提出一种基于文本分类与语义识别的电力运营数据智能处理算法。该算法采用剔除异常文本、分词以及去停顿词等操作进行电力运营文本清洗,再使用连续词袋(CBOW)模型实现电力运营文本的向量化表... 针对当前电力运营数据分析和利用不足的现状,提出一种基于文本分类与语义识别的电力运营数据智能处理算法。该算法采用剔除异常文本、分词以及去停顿词等操作进行电力运营文本清洗,再使用连续词袋(CBOW)模型实现电力运营文本的向量化表示。同时利用Apriori算法挖掘电力运营文本向量与文本分类结果的关联规则,并基于小批量梯度下降(MBGD)的长短期记忆网络(LSTM)算法来获取电力运营文本分类的结果。通过对新疆电网某历史数据的仿真分析结果表明,文中所提算法相较于LSTM与Apriori-SVM算法,在电力运营文本分类上具有更高的准确率;且与传统梯度下降法相比,MBGD算法能够在保持较高准确率的同时大幅缩减模型的训练时间。 展开更多
关键词 文本挖掘 APRIORI 量化表示 长短期记忆网络
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New Formulation of Weyl Quantization Scheme in Coherent State Representation
13
作者 刘堂昆 范洪义 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期38-40,共3页
By virtue of the technique of integration within an ordered product of operators we present a new formulation of the Weyl quantization scheme in the coherent state representation, which not only brings convenience for... By virtue of the technique of integration within an ordered product of operators we present a new formulation of the Weyl quantization scheme in the coherent state representation, which not only brings convenience for calculating the Weyl correspondence of normally ordered operators, but also directly leads us to find both the coherent state representation and the Weyl ordering representation of the Wigner operator. 展开更多
关键词 coherent state representation Weyl rule Wigger operator
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新形势下档案价值的一种评判方法
14
作者 李正宁 刘淑香 《海南档案》 2000年第4期27-27,共1页
关键词 档案学 档案价值 价值评判 量化表示方法
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REPRESENTATIONS OF SOLVABLE LIE GROUPSAND GEOMETRIC QUANTIZATION
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作者 ZHAOQIANG XIAOLI 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 1999年第3期351-362,共12页
Representations of solvable Lie groups are realized and classified by geometric quantization of coadjoint orbits through positive polarizations.
关键词 Li group QUANTIZATION POLARIZATION Coadjoint orbit
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Quantification of Symmetry
16
作者 房一楠 董国慧 +1 位作者 周端陆 孙昌璞 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2016年第4期423-433,共11页
Symmetry is conventionally described in a polarized manner that the system is either completely symmetric or completely asymmetric.Using group theoretical approach to overcome this dichotomous problem,we introduce the... Symmetry is conventionally described in a polarized manner that the system is either completely symmetric or completely asymmetric.Using group theoretical approach to overcome this dichotomous problem,we introduce the degree of symmetry(DoS) as a non-negative continuous number ranging from zero to unity.Do S is defined through an average of the fidelity deviations of Hamiltonian or quantum state over its transformation group G,and thus is computable by making use of the completeness relations of the irreducible representations of G.The monotonicity of Do S can effectively probe the extended group for accidental degeneracy while its multi-valued natures characterize some(spontaneous) symmetry breaking. 展开更多
关键词 symmetry breaking group theory degree of symmetry duality
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