基于量子和声优化的改进DMSFE组合模型及在中长期电量预测中的应用

为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态叠加增加和声库中每个和声携带的信息量,提高算法的寻优能力,以达到在保证MAPE目标函数最小前提下通过QHS算法寻优确定出最优β矩阵形式,进而确定单项模型的组合权重。采用两个地区年用电量数据对提出的模型进行验证,结果显示该组合方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。同时能够实现矩阵β的智能寻优,并保证预测误差最小。

基于QHSME的装备危险耦合传导GERT分析

针对装备活动中危险耦合传导关系描述不清楚、分析不具体的问题,构建考虑任意分布的危险耦合传导图形评审技术(graph evaluation and review technique,GERT)改进模型。提出了系统危险度、危险耦元重要度、危险路径隶属度等扩展分析参数,进一步刻画装备活动中的微观危险信息;采用系统耦合理论和极大熵方法(maximum entropy,ME)配置GERT模型变量,并设计量子和声算法(quantum harmony search algorithm,QHS)求解危险度概率密度极大熵模型。最后,以飞机大表速低空俯冲科目为例进行分析。结果表明,与传统GERT模型比较,该改进模型能充分反映危险耦元对装备活动随机过程的交互影响关系,以及其他相关微观信息,且具有较好的求解精度与适用性。