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题名基于量子果蝇优化的认知无线网络频谱分配
被引量:3
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作者
徐同伟
何庆
吴意乐
易丹
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
开阳县工信局
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期3116-3120,共5页
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基金
贵州省科技厅基金资助项目(黔科合LH字[2014]7628
黔科合J字[2012]2171)
+1 种基金
贵州大学博士基金资助项目(贵大人基合字[2010]010)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2016066)
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文摘
将频谱分配的二进制编码转换为量子序列编码,提出一种基于量子果蝇优化的认知无线网络频谱分配方法。首先,将果蝇优化算法(FOA)转换为量子果蝇优化算法(QFOA),拓展FOA的应用范围;然后,采用选择、交叉、变异操作改进QFOA,提高算法收敛速度,增加样本种群多样性,避免算法陷入局部最优;最后,利用改进QFOA对频谱分配的量子序列进行寻优,寻求最优的网络效益或者用户公平性,得到网络整体性能最优的频谱分配策略。仿真结果表明,改进的QFOA收敛速度快且跳出局部最优能力强,应用到认知无线网络频谱分配中,增加了网络资源利用率,提高了网络的整体性能。
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关键词
认知无线网络
频谱分配
网络效益
用户公平性
量子果蝇优化算法
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Keywords
cognitive radio network (CRN)
spectrmu allocation
network utility
user fairness
quantum fruit fly optimization algorithm
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分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
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