期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
量子概率编码遗传算法及其应用 被引量:19
1
作者 李斌 谭立湘 +1 位作者 邹谊 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期805-810,共6页
该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同... 该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同时设计了一个新的变异算子以增强算法的局部寻优能力。为了充分考察该算法的有效性和先进性,将其应用于典型函数优化、0-1背包问题和时间序列中频繁结构模式搜索等问题的求解。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法在具有很高搜索效率的同时,仍能维持很高的种群多样性, 因而适用于复杂优化问题的求解。 展开更多
关键词 遗传算法 量子概率编码 交叉算子 变异算子
下载PDF
利用纯的高维两粒子纠缠态实现量子密集编码(英文)
2
作者 姚春梅 《常德师范学院学报(自然科学版)》 2002年第3期33-35,共3页
提出一种利用纯的高维两粒子纠缠态实现概率量子密集编码的方案。首先 ,讨论操纵纯的三维纠缠粒子对实现传送至多 2trits信息的量子密集编码方法 ,然后 。
关键词 概率量子密集编码 广义XOR操作 高维量子系统 高维两粒子纠缠态 高维纠缠粒子对
下载PDF
量子进化算法在生产调度中的应用综述 被引量:6
3
作者 宋强磊 车阿大 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1601-1605,共5页
量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的... 量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的量子进化算法的编码转换方式和进化策略以及存在的问题,并指明了其进一步的研究方向。 展开更多
关键词 量子进化算法 生产调度 量子概率编码 量子旋转门
下载PDF
量子遗传算法优化BP网络的焦炭质量模型
4
作者 李爱莲 龚小帅 《自动化应用》 2017年第8期74-77,共4页
为使焦炭预测精度提高,减少不必要的能源损耗,提出基于量子遗传算法优化BP网络的焦炭质量预测模型。在算法中应用量子位概率幅、量子旋转门、量子非门对种群中的染色体进行编码、相位更新、变异的操作。仿真结果表明,该模型相较于传统... 为使焦炭预测精度提高,减少不必要的能源损耗,提出基于量子遗传算法优化BP网络的焦炭质量预测模型。在算法中应用量子位概率幅、量子旋转门、量子非门对种群中的染色体进行编码、相位更新、变异的操作。仿真结果表明,该模型相较于传统的BP网络模型预测精度更高,同时大大提升了效率与可靠性。 展开更多
关键词 量子遗传算 BP神经网络 量子概率编码 量子旋转门 焦炭质量预测模型
下载PDF
多进制概率角复合位编码量子进化算法 被引量:9
5
作者 申抒含 金炜东 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期657-663,共7页
针对量子进化算法求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难的情况,本文提出了一种多进制概率角复合位编码量子进化算法。该算法将量子进化算法中量子位的概率幅表示法转化为复合位的概率角表示法,采用随机观测方法... 针对量子进化算法求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难的情况,本文提出了一种多进制概率角复合位编码量子进化算法。该算法将量子进化算法中量子位的概率幅表示法转化为复合位的概率角表示法,采用随机观测方法得到观测个体,采用概率角增减对个体进行更新,该算法适用于采用任意进制编码的问题。实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,多进制概率角复合位编码量子进化算法在适用范围、搜索能力和运算速度上具有较明显优势。 展开更多
关键词 进化算法 量子进化算法 多进制概率角复合位编码量子进化算法 背包问题
原文传递
基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合 被引量:11
6
作者 王停 夏克文 +1 位作者 张文梅 白建川 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1177-1182,共6页
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.... 针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力. 展开更多
关键词 阵列天线 方向图综合 量子概率编码 粒子群优化算法
下载PDF
基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计
7
作者 岳云 夏克文 +1 位作者 王停 王健 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期14-19,共6页
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,... 针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力. 展开更多
关键词 DOA估计 信号子空间拟合 量子概率编码 QPSO算法
下载PDF
Quantum Probabilistic Encryption Scheme Based on Conjugate Coding 被引量:2
8
作者 杨理 向憧 李宝 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第2期19-26,共8页
We present a quantum probabilistic encryption algorithm for a private-key encryption scheme based on conjugate coding of the qubit string. A probabilistic encryption algorithm is generally adopted in public-key encryp... We present a quantum probabilistic encryption algorithm for a private-key encryption scheme based on conjugate coding of the qubit string. A probabilistic encryption algorithm is generally adopted in public-key encryption protocols. Here we consider the way it increases the unicity distance of both classical and quantum private-key encryption schemes. The security of quantum probabilistic privatekey encryption schemes against two kinds of attacks is analyzed. By using the no-signalling postulate, we show that the scheme can resist attack to the key. The scheme's security against plaintext attack is also investigated by considering the information-theoretic indistinguishability of the encryption scheme. Finally, we make a conjecture regarding Breidbart's attack. 展开更多
关键词 quantum cryptography probabil-istic encryption information-theoretic in-distinguishability
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部