基于量子模距离的量子态聚类识别(英文)

针对量子系统的状态识别,定义了一种量子模距离作为量子态之间的相似性度量,提出了一种基于量子模距离的聚类算法,它既适用于对量子叠加态的识别,也适合对量子纠缠态的识别。在算法中,根据待识别的样本量子态求取聚类中心,分别计算各量子态到聚类中心的量子模距离,根据量子模距离对量子态进行聚类识别。算例说明了这种聚类识别方法的合理性和有效性。

复制粘贴音频信号的篡改检测技术研究

根据数字录音设备在录音过程中不仅记录语音内容本身,还携带微弱的电网信号的特点,提出一种基于电网频率的特征提取和复制粘贴篡改检测方法。方法利用Duffing带通滤波器获取携带电网信号的语音信号,然后提取该语音信号的Mel频标倒谱系数(MFCC),最后将特征参数运用于基于量子模距离的判决模型,对音频信号进行复制粘贴篡改检测。通过实验分析,该方法在数字语音删除、复制粘贴篡改检测方面,具有较高的正确率;音频信号越长,检测的正确率越高;MFCC参数提取过程中,帧长和帧移越小,检测的正确率越高。该方法可为音频信号篡改检测提供一个新的研究方向。

Teleportation of Two-Mode Quantum State of Continuous Variables

Using two Einstein-Podolsky Rosen pair eigenstates |η) as quantum channels, we study the teleportationof two-mode quantum state of continuous variables.