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灰度图的峰分解:算法及应用
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作者 金峰 鲁华祥 《微计算机信息》 北大核心 2006年第12X期304-305,151,共3页
借助于形态学和地形学的概念,灰度图可以分解为一系列的峰,并且可以用树的结构来保存分解的结果。本文称之为灰度图的峰分解,给出其数学定义,并且基于数学形态学中的watershed变换,实现了峰分解的快速算法。该分解具有很强的直观性,本... 借助于形态学和地形学的概念,灰度图可以分解为一系列的峰,并且可以用树的结构来保存分解的结果。本文称之为灰度图的峰分解,给出其数学定义,并且基于数学形态学中的watershed变换,实现了峰分解的快速算法。该分解具有很强的直观性,本文将它应用于原子力显微镜照片中的量子点的统计,发现它的应用情况很广,分割性能也非常精确,对噪声也不敏感,有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 灰度图峰分解 图像处理 图像分割 数学形态学 watershed变换 量子点统计 原子力显微镜照片
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