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基于量子少数者博弈的多机器人追捕
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作者 王浩 张浩 方宝富 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1117-1123,共7页
多个带有自利因素的追捕机器人在追捕一个逃跑者的过程中,自身利益与整体利益之间会产生冲突,导致系统付出更多代价.若调整收益分配机制,并引入量子少数者博弈,则可将经典策略空间扩展到量子策略空间.在该空间下,追捕者追求自身利益最... 多个带有自利因素的追捕机器人在追捕一个逃跑者的过程中,自身利益与整体利益之间会产生冲突,导致系统付出更多代价.若调整收益分配机制,并引入量子少数者博弈,则可将经典策略空间扩展到量子策略空间.在该空间下,追捕者追求自身利益最大化时,也能达到整体最优.通过对追捕过程中量子少数者博弈进行实验分析表明,采用量子策略的机器人,其自身利益与整体利益得到统一,追捕效率大幅度提高. 展开更多
关键词 多机器人追捕 量子少数者博弈 量子策略空间 纳什均衡
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