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量子群智能优化算法综述
被引量:
9
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作者
安家乐
刘晓楠
+1 位作者
何明
宋慧超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期31-42,共12页
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的...
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的量子计算概念引入群智能优化算法形成的量子群智能优化算法,为更好地解决组合优化问题提出了一个新的研究方向。在过去的二十多年里,许多量子群智能优化算法被不断开发出来,同时在此基础上进行了大量改进与应用。综述了量子蚁群算法、量子粒子群算法、量子人工鱼群算法、量子人工蜂群算法、量子布谷鸟搜索算法、量子混合蛙跳算法、量子萤火虫算法、量子蝙蝠算法等量子群智能优化算法,并对量子群智能优化算法面临的问题以及未来研究方向进行了深入探讨。
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关键词
量子
计算
群
智能
优化
算法
量子
蚁群
算法
量子群智能优化算法
组合
优化
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职称材料
题名
量子群智能优化算法综述
被引量:
9
1
作者
安家乐
刘晓楠
何明
宋慧超
机构
信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期31-42,共12页
基金
国家超算郑州中心创新生态系统建设专项(201400210200)
国家自然科学基金(61972413,61701539)。
文摘
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的量子计算概念引入群智能优化算法形成的量子群智能优化算法,为更好地解决组合优化问题提出了一个新的研究方向。在过去的二十多年里,许多量子群智能优化算法被不断开发出来,同时在此基础上进行了大量改进与应用。综述了量子蚁群算法、量子粒子群算法、量子人工鱼群算法、量子人工蜂群算法、量子布谷鸟搜索算法、量子混合蛙跳算法、量子萤火虫算法、量子蝙蝠算法等量子群智能优化算法,并对量子群智能优化算法面临的问题以及未来研究方向进行了深入探讨。
关键词
量子
计算
群
智能
优化
算法
量子
蚁群
算法
量子群智能优化算法
组合
优化
Keywords
quantum computing
swarm intelligence optimization algorithm
quantum ant colony algorithm
quantum swarm intelligence optimization algorithm
combinatorial optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子群智能优化算法综述
安家乐
刘晓楠
何明
宋慧超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
9
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