量子纠缠联想记忆

提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM)。对比传统的联想记忆网络,QuEAM的 存储容量得到了指数级的增大。学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放 大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理。最后给 出具体的例子说明了算法的有效性。