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一种量子聚类的改进算法 被引量:2
1
作者 李志华 王士同 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期189-190,193,共3页
介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点... 介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 量子聚类算法 量子势能 度量 量子聚类分析
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一种改进的量子聚类算法 被引量:5
2
作者 李志华 王士同 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,共4页
介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实... 介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实质是核宽度调节参数,并给出一种有关它的直方图估算方法。基于此,本文提出一种基于核宽度调节参数估算的改进的量子聚类(Parameter-estimated quantum clustering,PeQC)算法,可克服QC算法中要通过多次训练来最后选取参数的不足。通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。 展开更多
关键词 量子聚类算法 核宽度调节参数 量子势能 参数估计
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基于量子聚类的稳态电能质量综合评估方法 被引量:2
3
作者 钟庆 梁家豪 +3 位作者 熊能 王钢 汪隆君 许中 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期85-92,共8页
针对稳态电能质量监测数据不均衡特点,提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类,获得特征各异的若干越限模式;定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度;根据各区域监测数据在不同聚... 针对稳态电能质量监测数据不均衡特点,提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类,获得特征各异的若干越限模式;定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度;根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度,反映各区域的电能质量相对水平;最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式,利于区域间电能质量水平对比。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 量子聚类 越限模式
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分类属性数据量子聚类算法的改进 被引量:1
4
作者 赵正天 赵小强 +1 位作者 李炜 段晓燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期101-104,共4页
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚类效果对聚类度量尺度β较敏感,而β的选取往往凭经验确定没有通用原则,以及对线性可分数据聚类效果显著... 分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚类效果对聚类度量尺度β较敏感,而β的选取往往凭经验确定没有通用原则,以及对线性可分数据聚类效果显著,但对线性不可分数据不能奏效等问题,通过引入新的相异性度量测度及聚类度量尺度步长βstep,重新定义紧致性指标ICD,提出一种改进的ICQC算法。该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),之后采用聚类中心间相异性测度最近邻方法合并初始类(簇)完成聚类。通过与CQC算法的实验比较,证明该算法具有更高的聚类效能,在CQC算法失效的情况下,也能获得良好的聚类效果。 展开更多
关键词 属性 量子聚类 相异性度量测度 度量尺度步长 紧致性指标
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基于量子聚类的异常入侵检测研究
5
作者 李志华 王士同 +1 位作者 王瑞伟 徐华 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期283-285,共3页
研究提出了一种混合属性样本的量子聚类算法,并应用于入侵检测的研究。通过给出一种新的混合属性的相异性度量方式和挖掘样本中的结构信息,并用量子势能确定聚类中心,提出了一种新的距离量子聚类MDQC(Weighted Mahalanobis Distance_bas... 研究提出了一种混合属性样本的量子聚类算法,并应用于入侵检测的研究。通过给出一种新的混合属性的相异性度量方式和挖掘样本中的结构信息,并用量子势能确定聚类中心,提出了一种新的距离量子聚类MDQC(Weighted Mahalanobis Distance_based Quantum Clustering)算法,该算法具有自学习能力。并基于该算法提出了一种新的异常检测方法。仿真实验表明,该检测方法是有效的,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 异常检测 混合属性数据 量子势能 距离量子聚类算法
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一种基于流形距离核的谱聚类和量子聚类融合算法
6
作者 马宇红 李兴义 +1 位作者 薛生倩 王小小 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期37-46,共10页
谱聚类是一种基于图谱划分理论的聚类算法,本质上是将聚类问题转化为图的最优划分问题;量子聚类可以充分挖掘数据样本的内在信息,是一种基于划分的无监督聚类算法.为了充分发挥谱聚类算法和量子聚类算法的优势,本文提出了一种基于流形... 谱聚类是一种基于图谱划分理论的聚类算法,本质上是将聚类问题转化为图的最优划分问题;量子聚类可以充分挖掘数据样本的内在信息,是一种基于划分的无监督聚类算法.为了充分发挥谱聚类算法和量子聚类算法的优势,本文提出了一种基于流形距离核的谱聚类和量子聚类融合算法(MFD-NJW-QC).首先,计算数据集的流形距离核矩阵,构造相应的拉普拉斯矩阵;其次,根据拉普拉斯矩阵的若干最大特征值对应的特征向量构造新数据集,并使用量子聚类算法对新构造的数据集进行聚类,从而得到原始数据的类标签;最后,基于7个人工数据集和5个UCI数据集验证MFD-NJW-QC算法的聚类性能.结果显示,MFD-NJW-QC算法能够明显提高聚类性能,尤其对于具有流形结构,且类簇大小不平衡、密度分布不均匀的数据集优势更为突出. 展开更多
关键词 流形距离核 量子聚类 拉普拉斯矩阵 特征向量
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一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法 被引量:13
7
作者 李盼池 李士勇 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期463-468,共6页
提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子... 提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子态与相应权值量子态的相似系数,提取聚类样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将聚类结果表现出来。采用量子门更新量子权值,分无监督和有监督两个阶段完成网络的训练。仿真实验结果表明该模型及算法明显优于普通自组织特征映射网络。 展开更多
关键词 量子光学 量子自组织特征映射网络 量子聚类算法 量子神经元
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基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法 被引量:2
8
作者 赵正天 赵小强 李炜 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期98-102,共5页
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进... 分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法. 展开更多
关键词 属性数据 量子聚类 算法 相异性度量测度
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基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究 被引量:6
9
作者 田源 王洪涛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期582-586,共5页
为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影... 为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影响范围;最后对像素聚类相异性分析,给出了算法流程。实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰,连贯性好,评价指标MS和聚类准确率较好,算法收敛快。 展开更多
关键词 计量学 图像识别 边缘特征提取 量子
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基于量子遗传聚类算法的入侵检测 被引量:3
10
作者 汪林林 朱开伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期134-136,共3页
针对传统入侵检测算法当面临未知攻击时所缺乏的自适应性和智能化日益突出的问题,提出一种新的无监督、自适应的检测算法——量子遗传聚类算法(CQGA)。该算法利用各实例之间的欧氏距离作为相似度量标准,通过量子遗传算法寻找聚类中心以... 针对传统入侵检测算法当面临未知攻击时所缺乏的自适应性和智能化日益突出的问题,提出一种新的无监督、自适应的检测算法——量子遗传聚类算法(CQGA)。该算法利用各实例之间的欧氏距离作为相似度量标准,通过量子遗传算法寻找聚类中心以达到在无监督的条件下对数据集自动分类的目的。实验仿真结果显示,该算法能较为准确地对测试数据集进行分类,有效地解决自适应性和智能化问题。 展开更多
关键词 入侵检测 量子遗传算法 量子遗传算法
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基于量子蜂群聚类的T-S模糊建模在智能发电运行控制中应用 被引量:10
11
作者 侯国莲 弓林娟 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期108-114,共7页
建立发电机组在大范围变工况下的精确模型是智能发电运行控制中最为基础也是至关重要的环节。为提高建模过程的快速性以及所得模型的精确性和通用性,本文提出了一种基于量子蜂群聚类的新型T-S模糊建模方法。该方法首先将量子蜂群作为聚... 建立发电机组在大范围变工况下的精确模型是智能发电运行控制中最为基础也是至关重要的环节。为提高建模过程的快速性以及所得模型的精确性和通用性,本文提出了一种基于量子蜂群聚类的新型T-S模糊建模方法。该方法首先将量子蜂群作为聚类算法进行前提部分辨识,不仅通过量子概念的引入提高了聚类速度,而且通过决策常数和数据空间约束消除了聚类过程中人为设定聚类个数的主观性。其次基于前提部分辨识结果,在结论部分辨识中通过指数加权最小二乘法保证了局部模型参数辨识过程的简便性和精确性。最后以超超临界机组协调控制系统的建模为例,探讨了所提出算法在智能发电运行控制系统发电机组建模中的应用。仿真结果表明,该算法不仅保证了建模过程的快速性,还使得辨识所得模型在机组大范围变工况下始终保持较高精度,表现出良好的通用性和适应性。 展开更多
关键词 智能发电 运行控制 量子蜂群 T-S模糊建模 协调控制系统 大范围变工况 模型辨识 超超临界机组
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基于量子模糊聚类算法的复杂网络社团结构探测 被引量:1
12
作者 牛艳庆 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期123-125,共3页
研究了复杂网络的社团结构特性,探讨了复杂网络的社团结构探测算法.针对现有算法中判断社团结构时的主观性问题,提出了量子模糊聚类算法,并将该算法用于复杂网络社团结构的探测.实验结果表明:该算法可以准确、有效地探测到网络中实际存... 研究了复杂网络的社团结构特性,探讨了复杂网络的社团结构探测算法.针对现有算法中判断社团结构时的主观性问题,提出了量子模糊聚类算法,并将该算法用于复杂网络社团结构的探测.实验结果表明:该算法可以准确、有效地探测到网络中实际存在的社团结构. 展开更多
关键词 复杂网络 社团结构 量子模糊
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基于通讯网络安全模糊聚类与量子遗传理论的入侵检测研究
13
作者 刘晓明 《开封大学学报》 2011年第2期78-81,共4页
提出了一种新的自适应的检测算法——量子遗传模糊聚类算法(QGFC).该算法利用量子遗传理论,在无监督的条件下,通过模糊聚类的方法对数据集进行自动分类,以达到自主识别入侵行为的目的.实验仿真结果显示,此算法可以有效地对入侵行为进行... 提出了一种新的自适应的检测算法——量子遗传模糊聚类算法(QGFC).该算法利用量子遗传理论,在无监督的条件下,通过模糊聚类的方法对数据集进行自动分类,以达到自主识别入侵行为的目的.实验仿真结果显示,此算法可以有效地对入侵行为进行检测. 展开更多
关键词 入侵检测 量子遗传算法 模糊算法 量子遗传模糊算法
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浅议聚类分析方法 被引量:5
14
作者 伍育红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期325-327,共3页
在简要介绍传统聚类算法的基础上,归纳了目前出现的新的聚类算法,并指出了聚类算法今后的发展方向。
关键词 粒度 模糊 量子聚类
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基于量子算法的碎纸片拼接复原问题
15
作者 王彦超 刘鑫磊 +2 位作者 武良隆 刘晓东 范兴奎 《应用数学进展》 2021年第9期2988-2995,共8页
本文借助于量子算法对2013年全国大学生数学建模竞赛B题的两种碎纸片(纵切和纵横切)的拼接方法进行新的探究。运用MATLAB软件,设计出了可以快速准确地将碎纸片进行复原的量子算法程序。在第一问仅有纵切的情况下,将原问题转化为旅行商问... 本文借助于量子算法对2013年全国大学生数学建模竞赛B题的两种碎纸片(纵切和纵横切)的拼接方法进行新的探究。运用MATLAB软件,设计出了可以快速准确地将碎纸片进行复原的量子算法程序。在第一问仅有纵切的情况下,将原问题转化为旅行商问题,并借助量子蚁群算法并进行求解。在第二问中利用改进的量子聚类算法,较完美的完成了拼接任务,极大地降低了算法的时间复杂度和拼接的错误率。 展开更多
关键词 量子蚁群算法 量子聚类算法 碎纸片拼接 旅行商问题
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直流弓网电弧的识别方法研究 被引量:1
16
作者 郭凤仪 黄捷康 侯星雨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期122-128,共7页
为了减少直流弓网电弧对直流弓网系统的损害,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与三阶谱估计的直流弓网电弧识别方法。在不同条件下开展了多组直流弓网电弧的模拟实验,对实验所采集到的回路电流数据,进行VMD分解与重构,对分解重构后的信... 为了减少直流弓网电弧对直流弓网系统的损害,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与三阶谱估计的直流弓网电弧识别方法。在不同条件下开展了多组直流弓网电弧的模拟实验,对实验所采集到的回路电流数据,进行VMD分解与重构,对分解重构后的信号,进行三阶谱估计。以信息维数对得到的三阶谱图的等高线图进行表征,同时联合三阶谱的最大幅值及重构信号的标准差,作为直流弓网电弧的联合识别特征。最后,运用量子聚类算法对联合识别特征进行直流弓网电弧聚类识别。实验结果表明,该方法能有效识别直流弓网故障电弧,识别准确率在95%以上。 展开更多
关键词 直流弓网电弧 变分模态分解 三阶谱 信息维数 量子聚类
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基于全卷积神经网络的医疗图像弱边缘检测算法 被引量:5
17
作者 李晓峰 李东 王妍玮 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期65-73,共9页
针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理... 针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训练,在模型中输入计算得到的图像边缘数据,采用量子遗传聚类方法构建聚类目标函数并求解,完成对输入数据的聚类,以聚类结果为基础,生成边缘信息概率图,对图像的弱边缘概率进行计算,完成弱边缘检测。实验结果表明,选取阈值的适应度较强,图像边缘计算耗时少,对于不同的邻域量子漫步空间数据集,所提算法均具有较好的聚类效果,且所提算法的弱边缘检测准确率最高可达到86%,检测效果好。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 医疗图像 弱边缘 阈值 量子遗传方法 检测
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多尺度小波核支持向量回归及其对丙烯浓度的估计与应用
18
作者 余艳芳 杜文莉 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1486-1494,共9页
多尺度小波核支持向量回归方法具有较强的鲁棒性和较好的泛化能力,而模型选择是其获得良好泛化性能的关键,其中采用多尺度核方法参数选择的复杂度比单个核方法的参数选择大得多。这里提出了一种构造多尺度Morlet小波核的支持向量回归机... 多尺度小波核支持向量回归方法具有较强的鲁棒性和较好的泛化能力,而模型选择是其获得良好泛化性能的关键,其中采用多尺度核方法参数选择的复杂度比单个核方法的参数选择大得多。这里提出了一种构造多尺度Morlet小波核的支持向量回归机的方法,它采用量子聚类方法划分样本类别以确定多尺度核的尺度个数,依赖支持向量数据描述方法对相应样本计算其核宽度,然后用文化算法优化剩下的少量模型参数。结果表明所得到的多尺度小波核模型的泛化能力明显优于单小波核或高斯核情形。分别用3个标准回归数据集Bostonhous-ing、Bodyfat和Santa作仿真,结果表明,相对于高斯核方法,多尺度小波核支持向量回归方法的测试集均方差分别减小了6.8%、62.0%和91.3%。同时,该方法对丙烯精馏塔的塔釜丙烯浓度预估表现出较好的泛化能力。它不仅使丙烯浓度训练集模型输出与实际输出基本吻合,而且使丙烯浓度测试集相对误差为0.211,与其他方法相比,其预测误差是最小的。 展开更多
关键词 多尺度小波核 量子聚类 支持向量数据描述 文化算法 模型选择
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Deterministic Secure Quantum Communication with Cluster State and Bell-Basis Measurements 被引量:3
19
作者 YUAN Hao HE Qin +3 位作者 HU Xiao-Yuan HOU Kui HAN Lian-Fang SHI Shou-Hua 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2008年第11期1105-1108,共4页
We present a novel protocol for deterministic secure quantum communication by using the lour-qubit cluster state as quantum channel. It is shown that two legitimate users can directly transmit the secret messages base... We present a novel protocol for deterministic secure quantum communication by using the lour-qubit cluster state as quantum channel. It is shown that two legitimate users can directly transmit the secret messages based on Bellbasis measurements and classical communication. The present protocol makes use of the ideas of block transmission and decoy particle checking technique. It has a high capacity as each cluster state can carry two 5its of information, and has a high intrinsic efficieney 5ecause almost all the instances except the decoy checking particles (its numSer is negligible) are useful. Furthermore, this protocol is feasible with present-day technique. 展开更多
关键词 deterministic secret quantum communication cluster state Bell-basis measurement block transmission decoy photon checking technology
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Quantum Information Splitting of an Arbitrary Three-Qubit State by Using Cluster States and Bell States 被引量:2
20
作者 LI Yuan-Hua LIU Jun-Chang NIE Yi-You 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2011年第3期421-425,共5页
A new application of cluster states is investigated for quantum information splitting (QIS) of an arbitrary three-qubit state. In our scheme, a four-qubit cluster state and a Bell state are shared by a sender (Alic... A new application of cluster states is investigated for quantum information splitting (QIS) of an arbitrary three-qubit state. In our scheme, a four-qubit cluster state and a Bell state are shared by a sender (Alice), a controller (Charlie), and a receiver (Bob). Both the sender and controller only need to perform Bell-state measurements (BSMs), the receiver can reconstruct the arbitrary three-qubit state by performing some appropriately unitary transformations on his qubits after he knows the measured results of both the sender and the controller. This QIS scheme is deterministic. 展开更多
关键词 quantum information quantum information splitting cluster states arbitrary three-qubit state Bell-state measurement
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