量子Monte Carlo固定节面法试探函数研究

量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ固定节面法试探函数研究黄宏新曹泽星（湖南师范大学化学系长沙４１００８１）关键词量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法试探函数奇点条件固定节面量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ（ＦＮＱＭＣ）方法是ＱＭＣ方法中使用最多的一种，它的试探函数一般是这样组...

自优化扩散量子Monte Carlo差值法

提出了自优化扩散量子 Monte Carlo差值法 ,这是一个集优化、扩散和相关取样三项技术于一身的 Monte Carlo新算法 .这个算法能够在扩散过程中直接计算两个体系之间的能量差 ,且使计算结果的统计误差达到 10 -5hartree数量级 ,获得相关能达 80 %以上 .应用该方法研究分子势能面 ,使用“刚性移动”模型 ,利用 Jacobi变换使分子两个几何构型的能量计算具有很好的正相关性 ,因而能得到准确的能量差值和分子势能面 .另外 ,我们还首创了“平衡后留样”技术 ,可节省 50 %以上的计算量 .该算法还可应用于分子光谱。

途径积分量子Monte Carlo方法

按Ｇｒｅｅｎ函数分布取样技巧，建立了一种求解Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程的量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ算法．对于闭壳层和开壳层体系，通过对试探函数的改造，奇点条件可以方便地引入到基函数或试探函数中．ＬｉＨ，Ｈ＿３￣＋，Ｈ＿２和Ｈｅ等少电子体系的基态与激发态的计算结果表明，该方法可以获得９９．５％以上的电子相关能．

量子Monte Carlo固定节面法的一种新的试探函数的研究

用量子Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ固定节面法计算了Ｈ＿２Ｏ分子的基态能，获得了７３．８％的相关能，计算中使用了一种新的试探函数，其行列式部分由定域分子轨道组成．

优化量子MonteCarlo方法中的试探函数

使用“动态构型”优化试探函数的方法来优化量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ计算方法中的试探函数，几个例子的计算说明：这个算法优化过的试探函数与一般试探函数相比。

优化量子Monte Carlo计算中的波函数

提出了一个优化量子Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化薛定谔方程的剩余量；不按ψ２取样而是按ψ２（ＥＬ─Ｅ）２取样；不用差分而是用分析导数；不使用传统的速降法而是使用一个步长自动调节的下降法，它具有拟牛顿性质，因而是超线性收敛的．Ｈ２Ｏ，ＣＨ劝和Ｆ２分子的检验结果表明，本文提出的这一优化量子Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ波函数的新方法是非常成功的．