基于量子非线性函数的量子混淆方法

混淆是一种通过对函数功能加密来保证通信安全性的新型加密方法.量子混淆衍生于经典混淆,利用量子比特加密线路或函数的功能从而保护线路信息.在对量子混淆所加密的函数方面,非线性混淆理论仍需要深入研究.本文结合量子非线性函数和混淆理论,明确定义了量子幂函数,根据量子隐形传态基本原理和所混淆函数的功能,提出基于量子非线性函数的量子混淆方法,设计量子混淆器和量子解释器线路,证明其在随机预言模型下的可混淆性.提出了量子非线性函数混淆在同态加密中的密码学应用,证明其满足不可区分安全性.

量子非线性谐振子的一致有效渐近解

使用两参量法求得了量子非线性谐振子的能量及波函数对于ε＿１为Ｎ阶和对ε＿２为Ｍ阶的一致的效渐近解。由该方程获得的能量中，由于（ｎ为偶数，ｍ≠０）不为零，使得其能量修正值具有更高的可靠性．

一维量子非线性晶格模型的无量纲化

通过选择合适的特征标度,将3种典型的一维量子非线性晶格模型无量纲化,并讨论了无量纲参数的物理意义.

具有吸引作用的量子非线性Schrdinger模型的反散射变换(英文)

本文构造出具有吸引作用的量子非线性Schr dinger模型完备的Gelfane Levitan方程组。我们避免了在方程中引进过去文献中所用的依赖坐标参量的算子或病态定义的算子 .从而所得的非线性Schr dinger模型的Heisenberg场算子完全由良好定义的散射数据算子确定 .

非线性量子力学叠加原理的发展及其检验

在非线性量子力学中由于方程和算符是非线性的，所以线性叠加原理应该发展，基于此，我们讨论非线性效应和线性叠加原理偏离的检验。

在非线性系统中的微观粒子的特性和非线性量子力学理论(上)

在非线性系统中由于存在着与粒子状态相关的非线性相互作用 ,微观粒子的状态和特征相对于线性系统而发生了很大变化。原有的线性型的量子力学理论不能很好地描述这些微观粒子的状态和特征。至此 ,必然要发展新的理论。本文研究了微观粒子在非线性作用下的运动特性和本性的变化 ,说明了在线性作用和非线性场中微观粒子的性质是明显不同的 ,启示我们必须建立微观粒子在非线性场中运动的新理论。接着我们研究了与微观量子效应迥然不同的宏观量子效应与非线性作用的孤立子运动的紧密关系 ,结合现代孤立子理论和超导与超流理论 ,我们首先提出了非线性量子力学的基本原理及在此基础上建立了系统、完整的非线性量子力学理论体系 ,并得到的一些新结论。最后我们还论证了这个理论的正确性和自洽性 ,它的运用范围以及它的重大意义。

利用非线性量子理论计算CH_4分子的泛频和组频能谱(英文)

利用非线性量子理论中的一个简单的三参数动力学模型即量子化的离散自陷方程，对ＣＨ４分子在高激发态下（１≤ｎ≤７）的伸缩振动能谱进行计算，并将所得结果与实验值进行比较。

非线性量子力学的建立

笔者在长期研究工作的基础上,从提出非线性量子力学的基本原理出发,建立起了非线性量子力学理论,形成了完整的非线性量子力学的理论体系。从而把量子力学从线性领域推广和发展到非线性领域。在本文中笔者描述了建立这个非线性量子力学的物理背景,它的基本构思,研究的技术路线,产生的实际效果,与国际同类研究比较,本研究的创新和特点以及研究的重大意义。

pp弹性散射的统计性解释和非线性量子理论

pp弹性散射,一方面我们认为它的唯象vdw模型可以由Fermi-Dirac分布取近似时导出。另一方面,基于非线性量子理论,它可以是非线性Schrdinger方程的两个孤子解的叠加,结果与实验符合很好,近似时还得到唯象公式A_1e^(b1t)+A_2e^(b2t)

在非线性系统中的微观粒子的特性和非线性量子力学理论(下)

在非线性系统中由于存在着与粒子状态相关的非线性相互作用 ,微观粒子的状态和特征相对于线性系统而发生了很大变化。原有的线性型的量子力学理论不能很好地描述这些微观粒子的状态和特征。至此 ,必然要发展新的理论。本文研究了微观粒子在非线性作用下的运动特性和本性的变化 ,说明了在线性作用和非线性场中微观粒子的性质是明显不同的 ,启示我们必须建立微观粒子在非线性场中运动的新理论。接着我们研究了与微观量子效应迥然不同的宏观量子效应与非线性作用的孤立子运动的紧密关系 ,结合现代孤立子理论和超导与超流理论 ,我们首先提出了非线性量子力学的基本原理及在此基础上建立了系统、完整的非线性量子力学理论体系 ,并得到的一些新结论。最后我们还论证了这个理论的正确性和自洽性 。

线性量子力学的局限性和非线性量子力学的建立(二)

2.宏观量子效应和非线性量子力学的基本原理及理论我们对超导和超流系统作了深入和个全面研究,发现它们是一个真正的非线性量子力学系统,完全可用以上方程来进行描述.例如:在超导体中,描述超导电子的宏观量子波函数.满足上述的定态的NLSE.它在无外场时,可以表示为:(12)在电磁场中时它们遵从以下方程:(13)在含时非平衡状态系统中所遵从含时的GL方程.其中的一种形式为:(无外场)(14)和存在电磁场时的:

线性量子力学的局限性和非线性量子力学的建立(一)

本文首先研究了线性量子力学存在众多问题的原因及根源,确立了研究非线性量子力学的必要性,接着我们便研究了微观粒子在非线性作用下的特点。得知这是与线性量子力学描述的粒子迥然不同的。这些性质与宏观量子效应系统中的准粒子相似。其宏观量子效应的本质与特点是与线性量子力学描述的微观量子效应不同的,研究表明前者与非线性作用和孤立子运动紧密关系。在研究这种关系基础上,结合现代孤立子理论,提出了非线性量子力学的基本原理和建立起了完善非线性量子力学理论,并论证了这个理论的正确性,自洽性、适用范围及其在科学上的重大意义。

CD_4分子伸缩振动能谱的非线性量子理论计算

利用非线性量子理论中的离散自陷方程，对ＣＤ４分子中ＣＤ键的伸缩振动谱（１≤ｎ≤６）进行了理论计算，所得结果与已知的实验谱值及其他作者的计算值符合较好．

非线性量子信息熵及其在行星变速箱特征提取中应用

针对行星齿轮箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,将量子理论引入到信息熵的计算中,提出一种全新的特征提取方法-非线性量子信息熵。根据量子理论的基本概念,建立了振动信号的多量子位系统;分析了将量子理论引入到信息熵中的可行性,进而提出了非线性量子信息熵基本原理,并对行星齿轮箱三种运行状态振动仿真信号的非线性量子信息熵进行了分析,说明了量子信息熵作为行星齿轮箱特征的可行性;最后以行星变速箱故障试验台采集到的五种状态信号为例,计算其非线性量子信息熵,并与时频熵和样本熵计算结果对比。结果表明,非线性线性量子信息熵能够有效的提取行星变速箱运行状态特征。

量子雷达的技术体制

当前,量子信息理论正在蓬勃发展,其应用已经深入到自然科学的各个领域。量子雷达是量子信息技术在目标探测上的具体应用,可探测隐身目标,具有超强的隐蔽性和机动性。主要介绍了量子雷达的分类、原理、系统组成、特点和关键技术问题。

两体量子模型的代数动力学方法求解

引入广义坐标和广义动量,将非线性自洽两体量子模型表述为经典不含时哈密顿系统并实现了去约束经典哈密顿量的正则化。量子系统的整体规范不变性,体现在去约束经典哈密顿量和哈密顿动力学关系的不变性中。利用代数动力学方法求解经典哈密顿方程,得到了两体量子系统的六阶近似分析解。

有损光纤中孤子压缩效应

在线性近似条件下,求解了考虑光纤损耗的量子非线性Schr dinger方程,并用数值法计算了在光纤中孤子的压缩比随传输距离的变化。结果表明,振幅越大,光纤损耗越小,可得到最大压缩程度越大,孤子处于压缩态的距离越长。

Compton散射对光纤中孤子压缩态传输的影响

应用非线性量子理论和修正非线性Schr(?)dinger方程,研究了多光子非线性Compton散射对孤子压缩态传输的影响,给出了孤子传输的压缩比。研究发现,在理想一阶孤子附近,随振幅的增大,散射能使孤子的最小压缩比更小,即能得到更大的孤子压缩态。随损耗的增大,压缩态呈较缓慢的减小。在相同损耗情况下,随振幅的增大,得到的最小压缩比所需传输距离较散射前短一些。

近场光学中多极展开理论的讨论

介绍了近场光学中多极展开的理论 ,并且采用非线性量子Ermakov系统的方法求解了Helmho ltz方程 ,讨论了二种特殊情况的基本波函数 .

Quantum stochastic filters for nonlinear time-domain filtering of communication signals

Principles and performances of quantum stochastic filters are studied for nonlinear time-domain filtering of communication signals. Filtering is realized by combining neural networks with the nonlinear Schroedinger equation and the time-variant probability density function of signals is estimated by solution of the equation. It is shown that obviously different performances can be achieved by the control of weight coefficients of potential fields. Based on this characteristic, a novel filtering algorithm is proposed, and utilizing this algorithm, the nonlinear waveform distortion of output signals and the denoising capability of the filters can be compromised. This will make the application of quantum stochastic filters be greatly extended, such as in applying the filters to the processing of communication signals. The predominant performance of quantum stochastic filters is shown by simulation results.