电控喷油器喷射量特性小喷油脉宽非线性段研究

分析了电控喷油器喷射量特性小喷油脉宽非线性段的特性形态,设计了高精度测量小喷油脉宽非线性段的实验装置,以高阻型喷油器为例,精确测量了该喷油器小喷油脉宽非线性段的喷射特性,并研究了驱动电压和供油油压对其特性的影响,最后对小喷油脉宽非线性段进行了数值拟合,为汽油机电控喷油系统的设计打下了良好基础。

机组耗量特性的混合整数模型建立与分析

对机组耗量特性的建模是机组组合问题的一个重要组成部分。文中建立并分析了机组耗量特性的5种模型,并在IEEERTS96系统上,分别针对具有凸连续、非凸连续和非连续耗量特性曲线的机组,通过优化其在某日24时段的出力,比较各模型的求解效率,并根据各模型所引入变量数目对测试结果进行分析,从而为根据机组特性选择合适的模型以提高求解效率提供参考。结果表明:影响算法求解性能的主要因素是模型中整数变量的数目。对于凸连续耗量特性机组,尽量采用各区间出力叠加的建模方法,以避免引入整数变量;对于非凸和非连续耗量特性机组,引入辅助整数变量不可避免,此时则应采用连续变量较少的模型。

浮动叶轮平衡腔内液体泄漏量特性试验

用专用设备模拟浮动叶轮的运行工况,对叶轮后密封环前后压力进行了直接测量,得出了后密封环前后压力与泵扬程的试验曲线,据此计算得到了浮动叶轮平衡腔内液体泄漏量特性曲线。试验解决了浮动叶轮平衡腔内液体泄漏量和压力的计算问题。

汽车机油泵供油量特性的PLSR分析

介绍了偏最小二乘回归这一新型的多元统计数据分析方法,将这种分析方法引入汽车机油泵的供油量特性研究;研制了基于参数自整定PID控制的新型汽车机油泵综合性能试验台,以488内啮合摆线齿轮泵为例进行了通用特性试验;对试验结果作了偏最小二乘回归分析,得到了该型号汽车机油泵的供油量特性数学模型;并对该数学模型进行了辅助分析,证明了偏最小二乘回归方法是进行供油量特性研究的一种优化方法。

受基本方程规范的火电机组耗量特性系数辨识

火电机组燃料耗量–功率特性系数的准确辨识,是实施节能发电优化调度的基础与前提。为保障辨识精度,需在辨识过程中特别考虑反映耗量关键特征的基本方程。为此,提出一种受基本方程规范的火电机组耗量特性abc系数优化辨识方法。方法首先建立了反映火电机组耗量特性关键特征的3个基本方程,然后从正平衡角度出发,建立了受3个基本方程规范的、以拟合误差最小化为目标函数的优化辨识模型,最后给出了待辨识abc系数的解析解。基于某省火电机组在线监测系统采集的实际数据进行算例分析,结果表明,所提方法能在比较好地保持机组耗量特性关键特征的基础上,自适应地为火电机组的不同运行方式"量身定制"式地辨识出一套合体的abc系数,有助于使始终依赖于一组固定不变的abc系数参与优化调度的传统方式向采用定制式abc系数进行现代优化调度的阶段升级。

采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性

汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。

双抽汽式供热汽轮机耗量特性的研究

通过对双抽汽式汽轮机的耗量特性进行较全面分析的基础上,针对双抽汽式汽轮机耗量特性数学模型难以确定的问题,提出一种新的方法。该方法是利用辅助截矩曲线和最小二乘法进行耗量特性工况图的曲线拟和,然后构造耗量特性曲线方程和相应的约束条件。此数学模型为热电厂和电力系统的经济调度提供理论依据。算例试算表明方法有其实用性。

直接空冷机组耗量特性在线获取方法及应用

分析直接空冷机组发电煤耗和空冷风机电耗2个耗量特性参数与机组负荷、环境温度和背压之间的变化关系。采用离散差值方法,建立耗量特性在线获取模型,并通过在线实时修正的方法保证数据的准确性和时变性。将该在线计算软件应用于某300MW直接空冷机组,得到该机组发电煤耗和空冷风机电耗2个耗量特性参数在不同运行条件下的变化趋势,对趋势进行分析发现,该机组耗量特性的变化趋势复杂,具有很强的非线性,该结果可作为机组的基础数据指导机组优化运行。

基于Fluent的电磁换向阀压差-流量特性研究

运用计算流体动力学仿真分析软件Fluent建立了电磁换向阀仿真模型,对电磁换向阀的压差—流量特性进行了仿真分析,开发了电磁换向阀样机,完成了阀口压差—流量特性试验,通过实验验证了仿真分析结果。

关于火力发电设备耗量特性的研究

分析了传统火力发电设备的耗量特性和燃料成本函数,认为将其作为电力系统经济调度的电源特性不甚合理。提出了火力发电设备的上网热功特性和上网燃料成本流量函数。建议将发电机组、发电机变压器组、发电机变压器线路组的上网热功特性和相应的上网燃料成本流量函数,作为电力系统经济调度的电源特性。

供热发电机组耗量特性模型研究

供热发电机组的耗量特性是经济调度的基础 ,但供热汽轮机的工况图比较复杂 ,其实用性较差。在分析了汽轮机和锅炉耗量特性特点的基础上 ,利用辅助曲线、采用最小二乘法进行曲线拟合 ,建立了简单、准确和实用的数学模型 ,可用于发电厂内机组之间和电力系统的经济调度。

沙纹床面涡量特性实验研究

沙纹的形成与水流流态密切相关,但对于其相互关系至今尚无确定的结论。采用PIV(Particle Image Velocimetry)测量设备对沙纹床面水流特性及涡量特性进行了实验研究。通过对平床与沙纹床面涡量场的比较,得到了沙纹床面的涡量分布区域。结果表明,涡量较大值主要集中在沙纹的背水坡面与迎水坡带,之外区域涡量值约为零。结论对研究沙纹的形成有积极意义。

浑江流域通化水文站年径流量特性分析

利用浑江流域通化水文站55 a实测流量资料,对通化水文站年径流量特征值、多年变化、年内分配及径流特性进行分析计算,并确定了本站年径流量具有一定的周期性。

机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用

介绍和分析了通过煤耗在线检测系统(PDAS)获取机组耗量特性曲线的具体方法:计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据"二次"重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。

火电机组耗量特性建模中证据与统计混合回归建模方法研究

火电机组的耗量特性是机组负荷优化调度的基础。基于数据驱动的传统特性建模方法往往难以兼顾局部逼近和全局趋势之间的不同需求,提出一种证据回归与数理统计回归(最小二乘原理)结合的混合回归算法,兼顾预测精度和趋势性,提高了特性模型的预测精度和泛化能力。应用该方法建立了贵州某电厂机组的耗量特性,交叉验证结果表明该方法的有效性,为后续厂级AGC负荷优化调度奠定了特性建模的基础。

考虑AMI量测特性的配电网状态估计

作为高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的核心设备,智能电表采集配电网末端用户处的分时段用电信息,为电力公司提供了全系统范围的量测值。针对状态估计的在线与离线应用场景和AMI数据的两种读取方式,分别提出了考虑AMI量测特性的综合利用SCADA和AMI量测数据进行配电网状态估计的方法。该方法运用SCADA数据修正下游节点的AM I数据,以解决AM I数据的延迟和周期问题。以IEEE 13节点中低压混合配电网为例,对招读方式得到的AMI数据在离线状态估计中的应用进行了分析与验证。结果表明本文方法可以有效考虑AMI的量测特性,提高状态估计的精度,缩短状态估计的周期,为电力公司的决策提供更有效的依据。

基于区域特性量测的小波变换图像融合

针对现有的红外与可见光图像融合方法所存在的融合后图像中细节信息量不足问题,本文提出一种基于区域特性量测的小波变换图像融合算法。首先,对源图像进行2层的小波分解,获得6个高频子图像和1个低频子图像。然后,对高频子图像采用基于区域特性量测的融合规则,对低频子图像采用取最大值方法得到融合图像的多分辨率分析。最后,通过小波逆变换获得融合图像。实验结果表明,采用本文算法所得到的融合图像,其细节信息进一步加强,客观融合评价指标均优于现有经典算法。

基于区域特性量测的图像融合方法

在图像融合过程中,融合规则及融合算子的选择对于融合的质量至关重要,也是图像融合中至今尚未很好解决的难点问题。本文给出了一种新的融合规则——基于区域特性量测的融合规则,即在对某一分解层图像进行融合处理时,为了确定融合后的像素不仅要考虑参加融合图像中对应的各像素,而且要考虑参加融合像素的局部领域。

测量系统的量值特性与可靠性

通过对测量系统的量值特性指标与可靠性的分析,指出了目前对测量系统的量值分析与可靠性分析完全脱离的现状。在此基础上,分析了测量系统量值特性及其随时间的变化规律,阐述了目前测量系统可靠性指标的评价及其存在的问题。基于前面的分析及测量系统进行量值传递的特点,对测量系统的可靠性重新进行了定义,提出了采用动态不确定度对测量系统的可靠度、校准或检定周期进行评价的新方法,从而结束了目前测量系统量值分析与可靠性分析脱离的现状。