不确定箱量下内河集装箱班轮航线动态配载决策

内河集装箱班轮运输中海关抽检可导致外贸箱箱量不断发生变化,班轮航线配载需要动态决策。基于滚动调度策略,将当前港口的配载决策按随机事件划分为多个阶段,以最小化班轮堆栈占用数量和相邻阶段间配载计划偏差为目标,构建单港口单阶段的配载决策模型,进而滚动实现班轮航线动态配载决策。基于大邻域搜索思想设计一种包含整数规划、破坏器与修复器的精确启发式算法,实现港口多阶段滚动配载。基于真实场景的算例研究表明,在优化堆栈占用数量方面,模型与算法之间差异不大,但在考虑相邻阶段间配载计划偏差时,算法的求解结果要优于模型。因此,模型与算法可用来辅助实现不确定箱量下内河集装箱班轮航线动态配载决策,且算法表现更优,可实现配载计划对不确定箱量的鲁棒吸收。

基于支持向量机的集装箱船航次配箱量的预测方法

集装箱船航次配箱量预测对集装箱码头管理和集装箱船配载具有重要意义。首先利用支持向量机(SVM)理论建立非线性回归模型,然后分析影响航次配箱量的因素,利用历史数据作为学习预测的样本,用训练好的回归模型对新的数据进行预测。实际计算结果表明:同BP神经网络预测模型相比,该预测模型具有良好的泛化能力及准确的预测结果。

基于B-P神经网络的集装箱安全配箱量预测

针对航运企业在经营中不可忽视的问题———集装箱安全配箱量 ,建立其B P神经网络模型 ,并针对实际问题多角度进行训练、学习和预测 ,取得了理想的预测结果。

供需平衡的集装箱船舶最大载箱量

为帮助班轮公司和船舶建造业预判集装箱船舶大型化趋势,基于全球集装箱贸易量和集装箱船舶运力相互平衡的原理,采用1996年到2011年大型集装箱船舶数量与集装箱货运量的统计数据,建立集装箱船舶的船型和数量的回归方程,并以此为基础预测2030年前后的巨型集装箱船舶载重量.该方法是在集装箱船型领域的一项探索,也可作为干散货船、油船等其他类型船的最大载货量预测的参考.

基于组合预测模型的大连港集装箱箱量预测

大连港集装箱按照生成机理不同可以划分为外贸箱、内贸箱、中转箱三类。文中根据不同类别集装箱的生成机理和影响因素,对比历年时间因素与外部因素对集装箱量的影响程度大小,进而建立二项Logistic模型预测未来影响集装箱量变化的主要方面,并选择相应的模型预估未来集装箱箱量。结果证明该组合预测方法能够在大连港集装箱箱量预测中取得较高的预测精度和满意的预测结果。

校准箱量热计法在多联机四面出风天花机授风工装传热系数测试中的应用

采用校准箱量热计法对多联机四面出风天花机授风工装的传热系数进行测试,并对校准箱量热计法的标准箱体搭建、试验依据、试验程序和结果处理进行介绍。分析校准箱量热计法测量多联机四面出风天花机授风工装传热系数不确定度的影响因素,发现传热系数的测量不确定度主要取决于因重复性测试引起的A类不确定度。

周班航线能为挂靠港带来多少箱量？

随着集装箱船舶大型化,船公司不断优化全球航线布局,船舶大型化使挂靠港的装卸箱量明显增加.由于船舶大型化使大船在港时间延长,为满足船公司对港口效率的要求,集装箱码头操作技术需要变革,但是革新总是面临高风险和高成本,谁来为港口装卸设备的设计、测试、开发和实施买单？

太仓港集装箱码头四期工程翻箱率和集卡数量仿真分析

为了评估集装箱码头平面布置和装卸工艺方案,为规划设计提供决策依据,采用witness仿真方法对集装箱码头整体设计进行优化。以太仓港集装箱码头四期工程为对象构建其整体仿真系统,设置相应仿真条件和参数,用来模拟集装箱船到港靠离泊、装卸船、水平运输、堆场作业等方面的动态过程。根据仿真结果,对港区道路交通流量、通过能力等重要参数进行综合分析和评定。结果表明,当码头翻箱率越高,则码头整体通过能力越低,集卡在堆场内平均滞留时间越长,集卡排队情况就越明显。当每台岸桥配置集卡数量由4辆增加至5辆时,此种配置情况对陆侧装卸效率基本无影响,但对海侧装卸效率增加明显,因此岸桥数量与集卡数量以1:5配置是较优方式。

2022年中国集装箱涂料市场分析

综述了2022年我国集装箱制造业市场和集装箱涂料市场总体情况,并对集装箱涂料技术进行分析,预测了2023年集装箱涂料市场规模及市场和技术发展趋势。

集装箱船舶配载策略的比较分析

近年来海上集装箱运输得到迅猛发展,已成为国际贸易的最佳运输方式。集装箱船舶配载是集装箱运输过程的一个重要环节,目的是在保证船舶的稳性、强度、吃水等性能的同时降低运营成本、减少倒箱次数、提高集装箱运营效率。此文研究了四种配载方式,比较了四种模式的船舶稳性、强度、吃水差和倒箱率,给出了四种方式的优缺点,为提高船舶运营效率,减少船舶倒箱率提供辅助决策。

考虑堆场箱区箱量不均衡的堆场存储空间分配

为合理分配堆场存储空间,减小集卡在场桥处等待作业时间,提高堆场作业效率,考虑堆场箱区箱量不均衡对场桥装卸效率的影响,建立以集卡排队时间成本和行驶时间成本之和最小为目标的堆场空间分配数学模型。针对集卡排队时间成本模型,内嵌基于Anylogic的集卡作业仿真模型,拟合集卡在场桥处的平均排队时间与场桥装卸效率、集卡到达率的数学关系。设计变邻域搜索算法求解大规模算例,并通过一系列数值实验评估本文算法的性能,研究堆场装卸作业效率变化对堆场空间分配决策的影响程度。结果表明,考虑堆场箱区箱量不均衡对场桥装卸效率的影响可有效减少集卡等待场桥作业的排队时间成本(降幅约14.74%),加快集卡作业周转,进而提高堆场作业效率。

自动化集装箱码头动态堆场堆存策略研究

堆场是自动化集装箱码头的重要组成部分,几乎所有的港口作业都与其密切关联,因此提高堆场作业效率是港口工作的重点。根据自动化集装箱码头堆场的分布特征以及制定堆存计划的特点,将自动化集装箱码头堆场箱区分为若干个子箱区,基于各子箱区容量的动态变化,提出自动化码头堆场空间动态分配模型,并使用遗传算法来求解。结果表明,通过该方法可以保证堆场内同一时间段进出口箱的均衡分配,实现了各子箱区之间以及箱区之间作业量的平衡。通过对该遗传算法和粒子群算法的求解结果进行比较分析,进一步验证了遗传算法的高效性和优越性。

集装箱船舶大型化发展趋势

由于集装箱运输具有装卸效率较高、停港时间较短、货损较少、方便进行多式联运和门到门运输等优点，集装箱船舶得到迅速发展。20世纪70年代初，集装箱船舶的载箱量一般在700～1000TEU左右；到1996年，集装箱船舶载箱量从5000TEU增至7000TEU。

考虑作业量平衡的自动化集装箱码头堆场空间动态分配多目标优化模型

本研究针对自动化集装箱码头堆场的空间与设备资源调度问题,提出并验证了平均分配策略的有效性。同时通过结合多目标优化方法,考虑作业效率、成本控制、作业量平衡及资源利用率,构建了多目标数学模型,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。此外,本研究通过模型和算例分析,展示了该策略在提高作业效率、优化资源配置方面的积极影响。结果表明,该策略显著优化了作业时间与资源分配,对港口物流系统性能提升及可持续发展具有实际应用价值。

基于配载计划的集装箱提箱顺序和倒箱策略优化

降低倒箱量是提高集装箱码头作业效率的重要方法.集装箱提箱顺序对码头倒箱作业有明显的影响.本文在满足船舶配载计划的前提下,针对传统的最矮栈和邻近栈策略,提出优化栈倒箱策略,以倒箱量最小为目标分别建立3种倒箱策略下的提箱顺序模型,并设计了遗传算法对该模型进行优化求解.最后对10个算例进行t检验,计算结果表明,3种倒箱策略间存在明显的差异,并且规模越大,差异越明显.再与下界对比分析,探究造成3种倒箱策略差异性的原因,并且验证了算法的有效性.数值实验结果表明,最矮栈策略优于邻近栈策略,优化栈策略优于最矮栈策略.

基于海冰影响的北极航线亚欧集装箱运输经济性研究

为了探究海冰影响下北极航线通航的可行性,从经济性角度,首先走北极航线选取ARC4、ARC5和ARC7三种冰区加强等级船,采用全年货运量、单位运输成本和年利润多个经济性指标,以上海港至鹿特丹港为例,通过与走苏伊士运河传统航线的普通船比较,对北极航运集装箱运输经济性进行分析;其次,研究了不同起讫港、不同载箱量对北极航线运输经济性的影响。结果表明:在三种冰区加强等级船中, ARC5级船的经济性最佳,可提高货运量,降低单位运输成本,全年总利润大幅增加;ARC7级船尽管延长了北极通航时间,但由于高造价,经济性欠佳;不同冰区加强船之间,各项指标差异较大。相较于冰区加强船等级差异,不同起点港口选择对于经济性影响较小;在4000-5000TEU区间,随着运载量规模增大,对单位运输成本影响不大,但年利润方面,ARC5船舶可增50%以上。

集装箱倒箱问题的模型与启发式算法研究

本文研究了集装箱堆场中集装箱搬运的优化问题.利用以7个倒箱落位步骤为核心的启发式算法,建立轨道式龙门机取箱作业的数学模型,获得了最小化倒箱量的方法.推广了大规模倒箱问题的结果,具有较好的实际意义.

航运需求疲软条件下集装箱船舶大型化的弊端

随着集装箱船舶运输市场的日益成熟，集装箱船舶大型化进程不断深入，集装箱船舶最大载箱量纪录不断被刷新。一方面，集装箱船舶大型化能有效降低单箱运输成本，形成规模效益，从而使航运公司在激烈的市场竞争中占据主导地位；