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利用数据挖掘扩充量词名词词典的方法
被引量:
1
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作者
张辉
徐菁
陆汝占
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第13期92-94,共3页
研究名词与量词的关系对于自然语言处理有很大的帮助,目前用于自然语言处理用的量词名词词典是由人工方法实现的,并由人工进行维护,有更新慢、收藏词少等缺点。该文利用数据挖掘技术对大规模真实文本进行分析,挖掘量词与名词珠深层...
研究名词与量词的关系对于自然语言处理有很大的帮助,目前用于自然语言处理用的量词名词词典是由人工方法实现的,并由人工进行维护,有更新慢、收藏词少等缺点。该文利用数据挖掘技术对大规模真实文本进行分析,挖掘量词与名词珠深层关系,有效地实现了对人工量词名词词典的扩充。
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关键词
数据挖掘
互信息
关联规则挖掘
量词名词词典
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题名
利用数据挖掘扩充量词名词词典的方法
被引量:
1
1
作者
张辉
徐菁
陆汝占
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第13期92-94,共3页
文摘
研究名词与量词的关系对于自然语言处理有很大的帮助,目前用于自然语言处理用的量词名词词典是由人工方法实现的,并由人工进行维护,有更新慢、收藏词少等缺点。该文利用数据挖掘技术对大规模真实文本进行分析,挖掘量词与名词珠深层关系,有效地实现了对人工量词名词词典的扩充。
关键词
数据挖掘
互信息
关联规则挖掘
量词名词词典
Keywords
Data mining
Mutual information
Association rule mining
Quantifier-noun dictionary
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用数据挖掘扩充量词名词词典的方法
张辉
徐菁
陆汝占
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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