支持多物理耦合的粒子输运算法与软件研究

"支持多物理耦合的粒子输运算法与软件"属于国家973计划项目"适应于千万亿次科学计算的新型计算模式",由北京应用物理与计算数学研究所、清华大学、国防科技大学承担。该课题围绕实际重大需求中粒子输运与流体力学过程的耦合,开展了流体力学计算、辐射扩散计算和粒子输运计算的数值算法研究。该文报告重点阐述SN中子输运多级并行算法、中子输运方程基于介质分区的自适应计算方法和辐射流体问题的量身定做有限点方法。

基于Huber正则化的红外与可见光图像融合

图像融合通常是指从多源信道采集同一目标图像,将互补的多焦点、多模态、多时相和/或多视点图像集成在一起,形成新图像的过程.在本文中,我们采用基于Huber正则化的红外与可见光图像的融合模型.该模型通过约束融合图像与红外图像相似的像素强度保持热辐射信息,以及约束融合图像与可见光图像相似的灰度梯度和像素强度保持图像的边缘和纹理等外观信息,同时能够改善图像灰度梯度相对较小区域的阶梯效应.为了最小化这种变分模型,我们结合增广拉格朗日方法(ALM)和量身定做有限点方法(TFPM)的思想设计数值算法,并给出了算法的收敛性分析.最后,我们将所提模型和算法与其他七种图像融合方法进行定性和定量的比较,分析了本文所提模型的特点和所提数值算法的有效性.