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题名图像制导中的SIFT快速算法
被引量:5
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作者
吕冀
高洪民
汪渤
周志强
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机构
北京理工大学信息科学技术学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1147-1151,共5页
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基金
国防预研基金资助课题(51405030104BQ0171)
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文摘
图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zoser SIFT直接对图像进行逐级递减采样,形成阶梯(Zoser)金字塔图层,由24邻域极值点形成特征点。新算法不进行高斯变换,具有图层少、特征点数量适中等优点,大幅度减少了计算量。同时新算法占用内存空间少,浮点运算少,适合在实时DSP系统中应用。新算法虽然抗噪声能力有所下降,但对光照改变、尺度变化、变形和遮挡等仍有很好的鲁棒性,在航拍地形图上进行识别时性能稳定。
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关键词
图像处理
目标识别
图像匹配
尺度不变特征变换算法
金字塔图层
特征点
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Keywords
image processing
recognition of target makes a comparison with
image matching
scale invariant feature transform
pyramid representation
keypoints
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于NSCT变换与亮度序的局部特征描述算法
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作者
杨某闪
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机构
安徽建筑大学电子与信息工程学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2022年第20期199-203,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61901006,62105002,62001004)
安徽省自然科学基金项目(1908085QF281,2008085MF182)
+1 种基金
安徽高校协同创新项目(GXXT-2019-007)
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2020-YF22)。
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文摘
本文为了得到性能优良的局部特征描述子,结合图像频域变换与亮度序区域划分的思想,提出了一种基于非降采样Contourlet(NSCT)变换与亮度序的局部特征描述子。首先,对输入图像构建图像金字塔,并在金字塔的图层上查找关键点;然后,以关键点为中心的圆形区域划分多个NSCT支持区域,对每个支持区域进行亮度序子区域的划分;最后,描述每个子区域的特征,并串联所有子区域的特征描述,作为最终的局部特征描述子。实验表明,提出的描述子在图像模糊、视角变换、仿射变换、JPEG压缩、亮度变换等表现出良好的性能。
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关键词
特征描述子
非降采样Contourlet(NSCT)变换
亮度序
金字塔图层
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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