基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割

提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。

可变树长混合小波和子树自量化分形视频编码

对可变树长混合小波和子树自量化分形视频编码方案进行了探讨。通过金字塔小波分解，每一视频序列帧被分解为多频率子带，将它们按一定方式组织成小波子树结构来表示视频序列的运动特性。对这些小波子树进行运动检测，分成运动树和非运动树两类。非运动树的编码直接、简单；运动树则采用可变树长混合小波和子树自量化方法来进行编码。实验结果表明在低比特率情况下，所述的方案在PSNR和主观质量两方面均可获得较好的性能。