21世纪学校体育教学体系构建的思考——新世纪学校体育教学金字塔形态分析

应用文献资料法 ,对新世纪教学体系的金字塔形态的依据进行理论阐述 ,并在金字塔形态描述的基础上 ,对学校体育教学体系的金字塔形态特点进行分析。从而为促进新世纪我国学校体育教学体系的构建 ,提供思考与讨论的基础。

形态金字塔图像分割算法

提出了一种数学形态金字塔图像分割算法,使用形态金字塔算法将图像逐级分解,在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理,分割出不同特征区域.SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器,提取不同特征区域,实现图像的多分辨率分割.

一种形态金字塔扫描图像去噪方法

为了消除或衰减扫描图像的噪声 ,同时尽可能保留图像细节 ,提出了一种数学形态学金字塔扫描图像降噪方法。使用形态金字塔算法将扫描图像逐级分解 ,在不同分辨率空间中对细节信息集进行滤波处理 ,用处理后的细节信息重图像。仿真结果表明该算法是有效的 ,同传统的中值滤波相比 ,能够更好地消除扫描噪声、保留边缘。

基于数学形态金字塔分解和流域分割的骨髓细胞图像分割

提出了一种基于数学形态金字塔分解和流域分割的骨髓细胞图像分割方法。根据形态金字塔的分解方法,将细胞图像经过形态金字塔分解后,先在低分辨率图像上进行流域分割,然后对低分辨率图像的分割结果进行复合得到原始图像的分割结果。实验结果表明,使用该方法能够获得较好的分割效果,并可提高分割算法的运算速度。

一种基于形态中值金字塔的线特征提取方法

基于掌纹的身份识别技术是基于人体参数身份识别技术的重要内容 .如何选择合适的掌纹图象及其线特征 ,如何提取这些线特征是该项技术的关键所在 .传统的边缘检测方法易产生双边缘 ,易出现位置偏移 ,易受噪声影响 ,因此不适于掌纹线特征的提取 .本文提出的一种基于形态中值金字塔的多分辨率线特征提取方法 ,借鉴多分辨率分析的思想 ,结合掌纹图象的特点及其相关知识来提取线特征 。

基于数学形态金字塔双色融合的红外目标检测

为了提高红外目标检测性能,在分析了数学形态学基本运算的基础上,提出了基于数学形态金字塔的融合检测方法。首先把中波和长波红外图像分解成形态金字塔,建立融合准则,在相应的级上提取特征进行融合,然后重建原图像。在得到的融合图像中,适当地选取阚值,可以有效地把目标检测出来。试验结果表明,该算法优于单波段的目标检测,有较强的实用性。

一种基于形态金字塔的遥感影像融合方法及其性能评价

提出了一种基于影像形态金字塔分解的融合方法,并应用于IKONOS全色影像和多光谱影像的融合中。在构建金字塔时采用的形态滤波是非线性滤波,与线性滤波相比,它能更准确地定位边缘,更好地表现影像的空间细节信息。实验结果表明,基于形态金字塔的融合效果优于拉普拉斯金字塔和对比度金字塔。

多尺度形态金字塔图像去噪算法

提出了一种多尺度形态金字塔扫描图像去噪算法,采用多尺度形态金字塔将图像进行分解,对第一级细节信号用形态梯度算子、HMT变换删除孤立噪声点;对其它细节信号形态开闭滤波,保留图像结构特征;最后利用处理后的细节信号重建图像。仿真结果表明,同中值滤波相比,算法能够更好地消除扫描图像的噪声,保留更多的细节信息。

CB形态金字塔及其在图像匹配中的应用

提出了一种基于轮廓结构元素(CB)形态学的多尺度平形态开闭混合金字塔算法,该金字塔的图像分析算子为依次进行最大CB开滤波、最小CB闭滤波和上采样,而图像合成算子则直接采用下采样,这样使得该算法在分析时能较好保持图像的细节,且在合成时具有精确的信号重构能力。文中将其应用于图像匹配中作为搜索策略并进行了仿真实验,结果表明基于该算法的搜索策略可以使匹配速度有较大提高。

非下采样形态学Shearlet变换:提高结构细节捕捉的图像表示新方法

针对Shearlet变换缺乏平移不变性以及对结构细节捕捉能力较差等不足,提出提高结构细节捕捉的非下采样形态学Shearlet变换。不同于传统的离散Shearlet变换,本文采用非下采样形态学Haar金字塔分解代替拉普拉斯金字塔分解,实现对源图像的多尺度分解。结构细节捕捉能力较强的非下采样形态学Haar金字塔取消了下采样操作,不仅使变换具有平移不变性,而且提高了变换结构细节捕捉和保持的能力。经过图像融合实验结果对比,验证了该变换在图像融合应用中结构细节捕捉能力的有效性。

基于QPSO的多模态医学图像配准研究

本文提出一种基于QPSO的形态金字塔多模态医学图像配准算法,该方法以梯度互信息作为相似性度量标准,运用全局仿射变换建立数学模型,充分利用形态金字塔的非线性、多分辨率等特性将图像进行分层处理,并且利用QPSO和Powell算法结合逐层获取参数解。实验结果表明在任意初始值的情况下,基于QPSO的寻优算法比Levenberg-Marquardt寻优算法运行速度快,并且配准精度更高。

基于不同金字塔技术的地震属性应用研究

我国四川盆地非常规油气储量巨大,页岩气是国家能源战略的主要开发资源。本文以四川地区威远页岩气W4区块为研究对象,针对该区块因地震数据具有较多的干扰信息导致断层无法精细识别的问题,采用导航金字塔和形态金字塔方法对该区的地震属性进行次断层的识别。结果表明导航金字塔能从微观处增强断层的显示及其延伸,形态金字塔能从宏观处对数据进行分解处理,达到识别并精细刻画断层的效果。对研究区的页岩气有效开采具有积极作用。