海量DEM数据库系统研发初探

为了管理海量的数字高程模型数据,并考虑到建立大范围的虚拟场景的需要,提出一种基于组件对象模型技术、使用关系或对象关系数据库系统管理规则格网的海量地形数据的方法。通过建立具有不同比例尺和分辨率的金字塔数据库层结构以及相应的索引机制,可以管理国家标准分幅和任意矩形分幅情况下的不同分辨率的海量数字高程模型数据。最后,给出原型系统及其应用示例。

基于快速索引调度的金字塔影像构建及其可视化

为解决海量影像数据在不同硬件设备上的快速调度与可视化,在保证遥感影像数据精度的前提下,通过设计合理的影像数据结构,构建了紧凑性影像金字塔数据库,并进一步运用JPEG2000算法对影像金字塔的瓦片数据进行有效压缩,减少了数据存储空间,提高了数据传输效率。将影像快速索引定位、双缓存、固定大小的内存置换等多种技术手段相结合,建立LRU(Least Recently Used)队列,改进了影像数据可视化的显示速度和效果。选取长江流域内的多幅航拍影像为例进行金字塔构建,应用所提出的方法在PC机、PDA等硬件上实现了影像的快速浏览与模拟。

基于RDBMS的海量数字高程模型系统

介绍了用于海量数字高程模型数据的管理、应用分析以及可视化的系统GeoDEMDB,采用部件对象模型技术,实现了数据管理、空间分析和大范围三维场景漫游的集成,并提供了灵活的选择性。

基于HASH算法的超大图像快速显示研究

海量数据电子地图的显示速度和使用成本是影响GPS导航系统性能和推广的重要因素,在不提高使用成本的基础上提高超大数据量电子地图信息检索和浏览速度是用户实用系统开发的关键。本文分析了现有的数据库检索方法和数据空间结构,综合运用Hash函数和金字塔数据库模型,建立了金字塔式查询结构的Hash查找算法(HRAPS),并采用矢量栅格化方法使图形显示速度更快。实验结果表明,该算法优于常规检索算法,为提高电子地图显示速度提供了一种新方法。