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基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究
被引量:
4
1
作者
王永生
李江
+1 位作者
熊丽娟
高俊萍
《山西电力》
2006年第6期29-31,共3页
提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多...
提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多个全局最优解,能够很好地处理分析任意复杂的故障情况。
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关键词
遗传算法
模拟退化算法
电网故障诊断分析
金局最优解
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职称材料
题名
基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究
被引量:
4
1
作者
王永生
李江
熊丽娟
高俊萍
机构
太原供电分公司
出处
《山西电力》
2006年第6期29-31,共3页
文摘
提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多个全局最优解,能够很好地处理分析任意复杂的故障情况。
关键词
遗传算法
模拟退化算法
电网故障诊断分析
金局最优解
Keywords
genetic algorithm (GA)
simulated annealing algorithm (GSA)
gird fault diagnosis
global optimal solution
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究
王永生
李江
熊丽娟
高俊萍
《山西电力》
2006
4
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