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复杂地质条件下金属矿采空区联合支护方法研究 被引量:2
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作者 熊金波 《世界有色金属》 2018年第9期78-79,共2页
金属矿采空区地质条件复杂,尤其是顶板结构容易破碎。通过阐述金属矿采空区应用联合支护方法的意义,探究联合支护方法的应用并做相关技术评价,对金属矿区的施工具有重要借鉴意义。
关键词 复杂地质条件 金属矿采空区 联合支护方法 研究
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综合物探在金属矿采空区勘查中的应用及难点分析 被引量:2
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作者 万佳明 《世界有色金属》 2019年第19期192-193,共2页
金属矿开采后采空区的存在给后续的金属矿开采以及当地居民的生活都造成了巨大的负面影响,合理的应用综合物探法进行采空区勘察成为当前应对金属矿采空区的有效措施之一。鉴于此,文章对金属矿采空区及综合物探法进行了概述,并以实际金... 金属矿开采后采空区的存在给后续的金属矿开采以及当地居民的生活都造成了巨大的负面影响,合理的应用综合物探法进行采空区勘察成为当前应对金属矿采空区的有效措施之一。鉴于此,文章对金属矿采空区及综合物探法进行了概述,并以实际金属矿区为例就综合物探在金属矿采空区勘查中的应用及难点展开详细的论述。 展开更多
关键词 金属矿采空区 综合物探 应用难点
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综合物探在金属矿采空区勘查中的应用及难点分析 被引量:2
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作者 耿千顷 《工程建设与设计》 2018年第14期44-45,共2页
鉴于金属矿采空区存在的重大危害,论文以某金属矿区为例,采用探地雷达探测、地震映像以及高密度电阻率法相结合的综合物探方法进行综合实验,实验结果探明16处异常,在此基础上,结合电-震综合异常特征建立采空区的3D空间形态,实验结果表明... 鉴于金属矿采空区存在的重大危害,论文以某金属矿区为例,采用探地雷达探测、地震映像以及高密度电阻率法相结合的综合物探方法进行综合实验,实验结果探明16处异常,在此基础上,结合电-震综合异常特征建立采空区的3D空间形态,实验结果表明,综合物探在金属矿采空区勘查中的应用效果良好,值得在我国金属矿采空区勘查中推广使用。 展开更多
关键词 综合物探 金属矿采空区 勘查
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尾砂胶结充填在某金属矿采空区处理中的应用
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作者 王英军 《世界有色金属》 2017年第18期15-16,共2页
随着工业的不断发展,金属矿逐渐成了不可或缺的材料。伴随着金属矿的大量开采,就出现了越来越多的采空区。这些一个又一个的采空区对金属矿区造成了难以预计的危害(矿区坍塌、矿井突水等)。为了避免这些悲剧的发生,矿区常常采用支撑和... 随着工业的不断发展,金属矿逐渐成了不可或缺的材料。伴随着金属矿的大量开采,就出现了越来越多的采空区。这些一个又一个的采空区对金属矿区造成了难以预计的危害(矿区坍塌、矿井突水等)。为了避免这些悲剧的发生,矿区常常采用支撑和充填等方法。这篇文章主要来介绍一下尾砂胶结充填在金属矿采空区的广泛使用。 展开更多
关键词 金属矿 金属矿采空区的处理 尾砂胶结充填法 矿工作 的地质
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复杂条件下金属矿山采空区三维地震探测研究 被引量:4
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作者 袁兴赋 熊强青 +1 位作者 喻兵良 王宾 《工程地球物理学报》 2019年第3期314-320,共7页
矿山采空区的存在,对采矿人员和设备来说是巨大的安全隐患,因此查明采空区的分布十分必要。三维地震探测技术具有很高的空间分辨率,应用到该技术勘测大宝山多金属矿采空区。指出了在复杂地质条件下开展三维地震采空区探测的过程中,从野... 矿山采空区的存在,对采矿人员和设备来说是巨大的安全隐患,因此查明采空区的分布十分必要。三维地震探测技术具有很高的空间分辨率,应用到该技术勘测大宝山多金属矿采空区。指出了在复杂地质条件下开展三维地震采空区探测的过程中,从野外数据采集、数据处理到最终解释成果等各个环节所存在的难点,通过对这些难点的分析研究,给出了针对性的应对措施,取得了对采空区的存在和位置探测的良好效果,具有很高的应用指导意义。 展开更多
关键词 复杂地质条件 金属矿采空区 三维地震
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基于三维激光扫描技术的金属矿山采空区测量精度研究 被引量:4
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作者 贾宁宁 《世界有色金属》 2018年第24期15-15,17,共2页
在社会经济的影响下,我国矿产资源的消耗量显著增加。随着矿山开采深度的不断增加,也出现了日益严重的安全性问题。因此,科学体现采空区的三维状况,合理运用三维激光扫描技术综合监测采空区,可以体现出高精度的优势。
关键词 三维激光扫描技术 金属矿 测量精度
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基于U-Net深度神经网络的地震数据去噪研究 被引量:6
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作者 张攀龙 李尧 +4 位作者 张田涛 岳景杭 董锐 曹帅 张庆松 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第1期200-208,共9页
在能源和矿产资源开采中,大规模采空区塌陷不仅威胁了矿区工人和设备的安全,同时也制约了矿区的经济效益。当前,地震波反射法是探测隐伏采空区的一种常用方法。但在实际探测过程中获取的地震数据往往含有大量随机噪声,这些噪声会为后续... 在能源和矿产资源开采中,大规模采空区塌陷不仅威胁了矿区工人和设备的安全,同时也制约了矿区的经济效益。当前,地震波反射法是探测隐伏采空区的一种常用方法。但在实际探测过程中获取的地震数据往往含有大量随机噪声,这些噪声会为后续数据处理和成像环节带来较大干扰,因此对数据进行随机噪声压制和去除通常是地震数据处理的首要工作。采用改进后的U-Net深度神经网络作为去噪手段,在输入端除了加入一层含有高斯白噪声的地表激发地表接收的多道地震信号外,另一层则添加深度加权信息以充分挖掘深部反射信号。在中间层,通过压缩通道提取数据特征并通过扩展通道还原数据细节信息,构成由含噪数据到去噪数据的非线性映射,最终输出去噪结果。该网络的数据集由随机生成的大量地质模型正演数据组成,在GPU环境下使用Pytorch进行训练,并将最终结果与传统F-X滤波结果进行对比。结果表明:从多人主观打分评价以及基于结构相似性指标和信噪比指标的客观评价结果来看,采用U-Net深度神经网络得到的数据去噪效果明显优于传统F-X滤波结果。 展开更多
关键词 地震数据去噪 金属矿采空区探测 深度学习 神经网络
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