金属硫化物溶解性的结构信息挖掘

采用数据挖掘方法研究硫化氢系统分组、金属硫化物溶解性与金属离子结构信息的关系。在因子分析的基础上选择结构参数,使用可视化技术的双因子分析,成功地对30种金属硫化物按硫化氢系统进行了分组。此外,分别按周期、族,或相应金属离子的价态对30种金属硫化物的溶解性与金属离子结构信息的关系作出了分析讨论。研究方法新颖有效,结果令人满意。