金属膜电容老化特性及寿命模型研究

金属薄膜电容由于具有良好的自愈性应用广泛,文章主要从介绍传统的理论寿命计算公式入手,分析如何更为精确有效地构建加速老化的试验剖面,进一步通过实验数据和部分定期使用电容的容值进行数据拟合,建立容值随时间变化的数学模型,并通过数据验证分析,证明该方案能有效地预测电容容值的变化趋势和给定容差范围时预测剩余使用时间。

聚丙烯金属膜电容器

聚丙烯金属膜电容器又名自愈式电容器，是选用具有自愈性能的聚丙烯金属化膜作为电容器元件的介质与极板的，由于聚丙烯金属膜不仅具有高工作场强和低介质损耗的特点，而且体积小，容量大，损耗小，所以，自愈式电容器的各项性能和特性大大优于油浸纸介电力电容器，而成为...

风力发电用变流器母线金属膜电容器寿命评估方法

相对于铝电解电容器,金属膜电容器具有发热量小、耐过电压能力强、使用寿命长、适用温度范围宽的优点,特别适用于变流器产品,目前得到了越来越广泛的应用。本文介绍了金属膜电容器的特点,对影响金属膜电容器寿命的因素进行了分析,给出了一种符合实际使用工作状况的风力发电用变流器母线金属膜电容器寿命评估方法。

基于温度应力下的金属化膜电容器寿命预测

在实际充放电过程中,金属膜电容器的循环容量衰减过程参与反应的影响因子复杂,是寿命预测建模的难点。从贴合实际且工程实用的角度出发,在对老化机理特点进行分析的基础上,提出一种考虑温度应力的金属化膜电容器寿命预测方法。利用Matlab/Simulink仿真软件进行仿真,可以得到,相比于传统Weibull分布模型方法,所提方法的预测精度更高,也更具有工程实用性。

基于LSTM的金属化膜电容器寿命预测

在实际充放电过程中,金属膜电容器的循环容量衰减过程中参与反应的影响因子复杂,是寿命预测的难点。从贴合实际且工程实用的角度出发,在分析老化数据特点的基础上,提出了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的金属化膜电容器寿命预测方法。所提方法相比于传统循环神经网络预测方法预测精度更高,也更具有工程实用性。