运输船舶金属船体重量的神经估算

本文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对运输船舶金属船体重量进行神经估算。以散货船和油船为实例的计算结果表明，由非线性模拟神经元组成的神经网络在船体重量估算中是非常有效的。

运输船舶金属船体重量的估算方法

本文对运输船舶金属结构船体重量估算方法进行了综合性的论述，并提出了三种较为简便可行的实用估算方法。

对国家标准《金属船体制图》修订的探讨

国家标准GB／T4476．1～4476．4-1984《金属船体制图》制定至今已有20年了，随着科学技术的不断进步，不少单位提出了修订GB／T4476的要求，为此本人和同事经过对国内一些造船企业和科研院所的调研，对国家标准《金属船体制图》的使用情况进行了了解，并就修订问题做了一些思考，现提出本人的看法作为标准修订的前期探讨，供参考。

重庆江北区成功拆除长江网箱养鱼设施

长江郭家沱滚装码头的金属船体框架网箱养鱼基地是1996年为解决重庆市“吃鱼难”问题而实施的一个政府“菜篮子”工程项目，当时为全市渔业生产发展发挥了积极作用。

美国海军研究团队3D打印出潜水船体

由海军水面作战中心颠覆性技术实验室的成员领导的工程团队因其在增材制造领域的努力而获得认可。该集团设计和打印了一个全尺寸的金属船体，其长度为30英尺，是有史以来使用增材技术生产的最大的海军资产。该船体的设计概念基于海军的Mark8Mod1SEAL运载工具，是为特殊行动研制的载人潜水器。该船体六个部分的打印由橡树岭国家实验室的大面积增材制造（BAAM）平台完成。ORNL还帮助他们进行了过程建模，并使用其脉冲中子反应堆获得了该团队生产的几个原型中的残余应力的详细图像。该实验是开发一次性或有限使用资产的第一步，也就是说通过打印制备出的装置可以在任务结束时对其进行重新的配置。