压缩机的金属转子轴承断裂故障监测方法

压缩机的金属转子轴承断裂为天然气压缩机的常见故障,需要设计一种有效的故障监测方法进行故障诊断,本文提出一种基于高阶谱特征提取的故障监测方法实现对压缩机的金属转子轴承断裂故障的监测。首先进行了轴承断裂下的压缩机工况数据的信息采集,然后进行高阶谱特征提取,采用BP神经网络分类进行故障的类别分析和判断,实现故障监测。仿真结果表明,该故障监测方法的准确度较高,准确检测概率优于传统方法。