复小波域影致留形及金属铣削表面质量评估

针对机械加工产品质量原位评估问题,提出一种数字图像为媒介的在线检测方法。通过数码相机对加工表面进行近场拍摄成像,获得影像在16位灰度空间上的映射。引入加工表面连续性约束构造辐照方程的正则化问题并求解,从灰度信息中恢复加工表面的三维模型。采用双数复小波变换对三维重构模型进行后处理降噪,计算加工表面的粗糙度评价指标。通过航空铝合金端面铣实验并应用提出方法进行分析,与离线接触式测量的结果进行对比,验证了该方法具有高精度重构效果,可有效的应用于在线金属铣削过程状态监测与加工质量评估。

金属铣削件视觉检测与机器人分拣系统

金属铣削件表面图案的人工检测与分拣,不但耗时耗力且识别率不稳定。基于机器人手爪、CCD图像采集和机器视觉,设计实现了一套能自动识别和分拣瑕疵铣削件的系统。系统中机械手与视觉工作站间的协调总控单元,不引入额外硬件,直接在机器人控制器中用Rapid语言开发;视觉部分采用Image Pyramid分层搜索匹配算法,识别表面图像,并将判别结果通过OPC与总控单元交互;6轴串联机械手抓取和翻转工件并按类别分拣。测试结果表明,系统的平均图案识别时间190.63ms,瑕疵件检出率高,能够很好地满足金属铣削产线的检验要求,显著提升了效率。

铣削加工参数对表面粗糙度影响的仿真研究

采用三维软件建立了刀具和工件的三维模型,通过接口导入到仿真软件ABAQUS并对其进行关键技术设置;采用该软件的Explicit显式分析单元,并设计正交试验,模拟AISI 304不锈钢材料的铣削加工过程,得到了铣削参数对表面粗糙度的影响规律,最后得到了最佳铣削参数组合,为获得精度高的表面质量提供了技术参考。

多件铣削通用底座

我厂在加工不同的工件时,采用铣削通用底座与各种滑块配合,来完成工件的装夹,效果较好。多年实践证明,夹具结构简单,刚性好,适于批量生产。只要根据工件的定位夹紧要求分别设计专用滑块,而使用一个通用底座即可满足技术要求。将滑块分别装到底座上后,也可不再拆装而作为一套专用铣夹具使用,总体结构也不复杂。将铣斜面夹具(图1)装在通用底座(图2)上,可加工拖拉机前轴摇摆轴锁销(图3)。

铝基复合材料铣削加工过程参数的预测与优化(英文)

研究了LM25Al/SiCp复合材料的铣削加工特征。将获得的相关试验数据采用响应面方法建立了一个数学模型来描述各种加工参数对后刀面磨损率的影响。采用标准的响应面方法来设计实验。方差分析结果表明,在实验研究范围内,所建立的数学模型能够很好地描述铣削加工各参数的影响。采用优化组合参数得到了最小的后刀面磨损率。