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金沙江中段流域生态环境治理法治路径完善研究
1
作者
徐文坚
《云南警官学院学报》
2024年第2期116-122,共7页
金沙江处于长江上游,金沙江中段流域主要位于云南省境内。数据统计显示,当前金沙江中段流域出现生态系统退化、水土流失严重、水污染物排放量大、自然灾害频发以及工矿区生态环境恶化等严重生态环境问题。文章在吸收借鉴前人观点基础上...
金沙江处于长江上游,金沙江中段流域主要位于云南省境内。数据统计显示,当前金沙江中段流域出现生态系统退化、水土流失严重、水污染物排放量大、自然灾害频发以及工矿区生态环境恶化等严重生态环境问题。文章在吸收借鉴前人观点基础上,分析流域环境治理法治化现状及其原因,针对制度适用中出现的问题,提出制定并适用环境软法,提升执法主体调查取证能力,适用生态补偿制度,激励社会公众参与综合治理,构建监督预警体系,实行环境司法专门化,推行恢复性司法制度,厘清关系分类适用四类诉讼,优化刑民衔接机制等法治路径完善考量。
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关键词
金沙江中段流域
生态环境治理
法治路径完善
下载PDF
职称材料
金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析
被引量:
1
2
作者
刘关琴
施凯泽
+1 位作者
万玉洁
胥辉
《林业调查规划》
2022年第2期1-9,共9页
以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组...
以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组的森林地上生物量进行估测。结果表明,不同优势树种或树种组的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值为:其他针叶林(160.201 t/hm^(2))>高山松林(127.938 t/hm^(2))>常绿栎类(101.220 t/hm^(2))>云南松林(98.870 t/hm^(2))>其他阔叶林(88.432 t/hm^(2));KNN模型的拟合精度明显优于多元逐步线性回归模型。
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关键词
森林地上生物量
光学遥感估测
生物量光饱和值
逐步线性回归
KNN
金沙江
流域
中段
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职称材料
题名
金沙江中段流域生态环境治理法治路径完善研究
1
作者
徐文坚
机构
云南警官学院
出处
《云南警官学院学报》
2024年第2期116-122,共7页
基金
云南省社科规划社会智库2023年度项目“推进金沙江中段(云南)流域生态环境治理的法治路径完善研究”(SHZK2023355)最终成果。
文摘
金沙江处于长江上游,金沙江中段流域主要位于云南省境内。数据统计显示,当前金沙江中段流域出现生态系统退化、水土流失严重、水污染物排放量大、自然灾害频发以及工矿区生态环境恶化等严重生态环境问题。文章在吸收借鉴前人观点基础上,分析流域环境治理法治化现状及其原因,针对制度适用中出现的问题,提出制定并适用环境软法,提升执法主体调查取证能力,适用生态补偿制度,激励社会公众参与综合治理,构建监督预警体系,实行环境司法专门化,推行恢复性司法制度,厘清关系分类适用四类诉讼,优化刑民衔接机制等法治路径完善考量。
关键词
金沙江中段流域
生态环境治理
法治路径完善
分类号
D631 [政治法律—中外政治制度]
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职称材料
题名
金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析
被引量:
1
2
作者
刘关琴
施凯泽
万玉洁
胥辉
机构
西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室
云南省林业调查规划院
出处
《林业调查规划》
2022年第2期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金项目(31760206,31770677,31660202)
云南省王广兴专家工作站(2018IC100)
云南省万人计划青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2018-184).
文摘
以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组的森林地上生物量进行估测。结果表明,不同优势树种或树种组的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值为:其他针叶林(160.201 t/hm^(2))>高山松林(127.938 t/hm^(2))>常绿栎类(101.220 t/hm^(2))>云南松林(98.870 t/hm^(2))>其他阔叶林(88.432 t/hm^(2));KNN模型的拟合精度明显优于多元逐步线性回归模型。
关键词
森林地上生物量
光学遥感估测
生物量光饱和值
逐步线性回归
KNN
金沙江
流域
中段
Keywords
above-ground biomass
optical remote sensing estimation
biomass light saturation value
stepwise linear regression
KNN
middle section of the Jinsha River
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金沙江中段流域生态环境治理法治路径完善研究
徐文坚
《云南警官学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析
刘关琴
施凯泽
万玉洁
胥辉
《林业调查规划》
2022
1
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