金沙江流域中段森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析

以云南省金沙江流域中段为研究对象,基于森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8 OLI遥感数据,采用半变异函数的球状模型计算5类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,采用多元逐步线性回归模型和KNN模型对不同优势树种或树种组的森林地上生物量进行估测。结果表明,不同优势树种或树种组的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值为:其他针叶林(160.201 t/hm^(2))>高山松林(127.938 t/hm^(2))>常绿栎类(101.220 t/hm^(2))>云南松林(98.870 t/hm^(2))>其他阔叶林(88.432 t/hm^(2));KNN模型的拟合精度明显优于多元逐步线性回归模型。