基于多PCA模型的过程监测方法

传统PCA监测方法是依赖于生产过程数据信息的建模方法,生产过程的机理知识等信息很难融入其中。在传统仅依赖过程数据的PCA监测方法基础上,提出了一种将由机理知识或机理模型获得的深层次数据信息用于过程监测的新方法。深层次数据信息的融入,大大提高了基于入方法的过程监测模型的过程监测及故障诊断能力。数值仿真以及金的湿法冶金过程实例仿真表明,所提出的方法不仅降低了对生产过程数据的依赖程度,同时大大提高了过程监测模型的监测能力。